
এই কৌশলটি একটি দ্বৈত সমান্তরাল ক্রস-ভিত্তিক স্মার্ট ট্রেডিং সিস্টেম, যা 9 টি চক্র এবং 21 টি চক্রের সূচকীয় চলমান গড় ((EMA) এর কেন্দ্রীয় সূচক হিসাবে ব্যবহার করে। এই কৌশলটি একটি গতিশীল স্টপ লস স্টপিং মেশিনকে সংহত করে, যা ইএমএ সূচকের ক্রস সিগন্যালের উপর রিয়েল-টাইম পর্যবেক্ষণের মাধ্যমে ট্রেডিং নির্দেশনাগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সম্পাদন করে। সিস্টেমটি শতাংশ ট্র্যাকিং স্টপ লস এবং ফিক্সড অনুপাত স্টপ স্কিম ব্যবহার করে, যা ব্যবসায়ের সুরক্ষা নিশ্চিত করে এবং মুনাফা অর্জনের সম্ভাবনা নিশ্চিত করে।
কৌশলটি চালানোর মূল যুক্তিটি দ্রুত ইএমএ ((9 চক্র) এবং ধীর ইএমএ ((21 চক্র) এর ক্রস সম্পর্কের উপর ভিত্তি করে। যখন দ্রুত লাইনটি ধীর লাইনটি অতিক্রম করে, তখন সিস্টেমটি এটিকে বিয়ার সিগন্যাল হিসাবে চিহ্নিত করে, স্বয়ংক্রিয়ভাবে খালি করে এবং পজিশন খোলার জন্য; যখন দ্রুত লাইনটি ধীর লাইনটি অতিক্রম করে, তখন সিস্টেমটি এটিকে বিয়ার সিগন্যাল হিসাবে চিহ্নিত করে, স্বয়ংক্রিয়ভাবে পজিশন খালি করে এবং পজিশন খোলার জন্য। একই সাথে, সিস্টেমটি একটি গতিশীল স্টপ-ড্রপ ব্যবস্থাও স্থাপন করেঃ মাল্টিপজিশন ধরে রাখার সময়, স্টপ-ড্রপ মূল্যটি খোলা পজিশনের দামের 5% নীচে এবং স্টপ-ড্রপ মূল্যটি খোলা পজিশনের 10% উপরে; খালি পজিশন ধরে রাখার সময়, স্টপ-ড্রপ মূল্যটি খোলা পজিশনের দামের 5% উপরে এবং স্টপ-ড্রপ মূল্যটি খোলা পজিশনের 10% নীচে স্থাপন করা হয়।
এই কৌশলটি একটি স্বয়ংক্রিয় ট্রেডিং সিস্টেম যা কাঠামোগতভাবে সম্পূর্ণ এবং যুক্তিসঙ্গতভাবে পরিষ্কার। ইএমএ ক্রস সিগন্যালের মাধ্যমে লেনদেনের সিদ্ধান্ত নেওয়া, গতিশীল স্টপ লস স্টপ মেশিনের সাথে যুক্ত, ট্রেন্ডিং বাজারে ভাল পারফরম্যান্স অর্জন করতে পারে। তবে ব্যবহারের সময় বাজারের পরিবেশের পরিবর্তনগুলি লক্ষ্য করা, প্যারামিটার সেটিংগুলি যথাযথভাবে সামঞ্জস্য করা এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করা প্রয়োজন। ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশন এবং পরিমার্জনের মাধ্যমে, এই কৌশলটি একটি স্থিতিশীল এবং নির্ভরযোগ্য ট্রেডিং সরঞ্জাম হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে।
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-28 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("EMA Cross Strategy", overlay=true, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)
// 添加策略参数设置
var showLabels = input.bool(true, "显示标签")
var stopLossPercent = input.float(5.0, "止损百分比", minval=0.1, maxval=20.0, step=0.1)
var takeProfitPercent = input.float(10.0, "止盈百分比", minval=0.1, maxval=50.0, step=0.1)
// 计算EMA
ema9 = ta.ema(close, 9)
ema21 = ta.ema(close, 21)
// 绘制EMA线
plot(ema9, "EMA9", color=color.blue, linewidth=2)
plot(ema21, "EMA21", color=color.red, linewidth=2)
// 检测交叉
crossOver = ta.crossover(ema9, ema21)
crossUnder = ta.crossunder(ema9, ema21)
// 格式化时间显示 (UTC+8)
utc8Time = time + 8 * 60 * 60 * 1000
timeStr = str.format("{0,date,MM-dd HH:mm}", utc8Time)
// 计算止损止盈价格
longStopLoss = strategy.position_avg_price * (1 - stopLossPercent / 100)
longTakeProfit = strategy.position_avg_price * (1 + takeProfitPercent / 100)
shortStopLoss = strategy.position_avg_price * (1 + stopLossPercent / 100)
shortTakeProfit = strategy.position_avg_price * (1 - takeProfitPercent / 100)
// 交易逻辑
if crossOver
if strategy.position_size < 0 // 如果持有空仓
strategy.close("做空") // 先平掉空仓
strategy.entry("做多", strategy.long) // 开多仓
if showLabels
label.new(bar_index, high, text="做多入场\n" + timeStr, color=color.green, textcolor=color.white, style=label.style_label_down, yloc=yloc.abovebar)
if crossUnder
if strategy.position_size > 0 // 如果持有多仓
strategy.close("做多") // 先平掉多仓
strategy.entry("做空", strategy.short) // 开空仓
if showLabels
label.new(bar_index, low, text="做空入场\n" + timeStr, color=color.red, textcolor=color.white, style=label.style_label_up, yloc=yloc.belowbar)
// 设置止损止盈
if strategy.position_size > 0 // 多仓止损止盈
strategy.exit("多仓止损止盈", "做多", stop=longStopLoss, limit=longTakeProfit)
if strategy.position_size < 0 // 空仓止损止盈
strategy.exit("空仓止损止盈", "做空", stop=shortStopLoss, limit=shortTakeProfit)