
এটি একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল যা খোলা মূল্য এবং বন্ধ মূল্যের উপর ভিত্তি করে এবং গড় ট্রেন্ডিং সূচক ((এডিএক্স) এর সাথে ফিল্টার হিসাবে যুক্ত। এই কৌশলটি এসএমএমএ, ইএমএ, ডিইএমএ এবং আরও অনেক কিছু সহ বিভিন্ন ধরণের চলমান গড় লাইন প্রয়োগ করে। এটি বাজারের প্রবণতা পরিবর্তনকে সমান্তরাল ক্রসপয়েন্টগুলি সনাক্ত করে এবং ট্রেডিংয়ের নির্ভরযোগ্যতা বাড়ানোর জন্য প্রবণতার শক্তি নিশ্চিত করার জন্য এডিএক্স সূচক ব্যবহার করে।
কৌশলটির কেন্দ্রীয় যুক্তি হ’ল ওপেনিং এবং ক্লোজিং দামের চলমান গড় গণনা করে, যখন ক্লোজিং দামের গড়টি ওপেনিং দামের গড়কে অতিক্রম করে এবং ADX মানটি সেট থ্রেশহোল্ডের চেয়ে বেশি হয়, তখন একাধিক সংকেত উত্পন্ন হয়; যখন ক্লোজিং দামের গড়টি ওপেনিং দামের গড়কে অতিক্রম করে এবং ADX মানটি সেট থ্রেশহোল্ডের চেয়ে বেশি হয়, তখন একটি শূন্য সংকেত উত্পন্ন হয়। কৌশলটি একাধিক চলমান গড় গণনা পদ্ধতি সমর্থন করে, যার মধ্যে রয়েছে সহজ চলমান গড় ((এসএমএ), সূচকীয় চলমান গড় ((ইএমএ), দ্বৈত সূচকীয় চলমান গড় ((ইএমএডি)) ইত্যাদি, বিভিন্ন বাজারের বৈশিষ্ট্য অনুসারে সবচেয়ে উপযুক্ত গড়ের ধরণ নির্বাচন করা যায়।
এটি একটি পরিমাণগত ট্রেডিং সিস্টেম যা ক্লাসিক সমান্তরাল ক্রস কৌশলকে ADX সূচকগুলির সাথে একত্রিত করে। একাধিক সমান্তরাল ধরণের সমর্থন এবং ADX ট্রেন্ড নিশ্চিতকরণের মাধ্যমে, এটি বাজারের প্রবণতা আরও ভালভাবে ধরে রাখতে সক্ষম, পাশাপাশি একটি সম্পূর্ণ ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা রয়েছে। কৌশলটি শক্তিশালী কাস্টমাইজযোগ্য এবং বিভিন্ন বাজার পরিস্থিতিতে অনুকূলিতকরণ করা যেতে পারে। যদিও কিছু অন্তর্নিহিত ঝুঁকি রয়েছে, তবে যুক্তিসঙ্গত প্যারামিটার সেট এবং ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে কৌশলটির ভাল ব্যবহারিক মূল্য রয়েছে।
/*backtest
start: 2024-02-18 00:00:00
end: 2025-02-16 08:00:00
period: 3d
basePeriod: 3d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © algostudio
//@version=6
strategy("Open Close Cross Strategy R5.1", shorttitle="OCC Strategy R5.1", overlay=true,
pyramiding=0, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10, calc_on_every_tick=false)
// === INPUTS ===
useRes = input.bool(true, title="Use Alternate Resolution?")
intRes = input.int(3, title="Multiplier for Alternate Resolution", minval=1)
stratRes = timeframe.ismonthly ? str.tostring(timeframe.multiplier * intRes) + "M" :
timeframe.isweekly ? str.tostring(timeframe.multiplier * intRes) + "W" :
timeframe.isdaily ? str.tostring(timeframe.multiplier * intRes) + "D" :
timeframe.isintraday ? str.tostring(timeframe.multiplier * intRes) : "60"
basisType = input.string("SMMA", title="MA Type:", options=["SMA", "EMA", "DEMA", "TEMA", "WMA", "VWMA", "SMMA", "HullMA", "LSMA", "ALMA", "SSMA", "TMA"])
basisLen = input.int(8, title="MA Period", minval=1)
offsetSigma = input.int(6, title="Offset for LSMA / Sigma for ALMA", minval=0)
offsetALMA = input.float(0.85, title="Offset for ALMA", minval=0, step=0.01)
scolor = input.bool(false, title="Show Colored Bars to Indicate Trend?")
delayOffset = input.int(0, title="Delay Open/Close MA (Forces Non-Repainting)", minval=0, step=1)
tradeType = input.string("BOTH", title="What trades should be taken:", options=["LONG", "SHORT", "BOTH", "NONE"])
// === BASE FUNCTIONS ===
variant(type, src, len, offSig, offALMA) =>
if type == "EMA"
ta.ema(src, len)
else if type == "DEMA"
ta.ema(ta.ema(src, len), len) * 2 - ta.ema(ta.ema(ta.ema(src, len), len), len)
else if type == "TEMA"
3 * (ta.ema(src, len) - ta.ema(ta.ema(src, len), len)) + ta.ema(ta.ema(ta.ema(src, len), len), len)
else if type == "WMA"
ta.wma(src, len)
else if type == "VWMA"
ta.vwma(src, len)
else if type == "SMMA"
ta.sma(src, len)
else if type == "HullMA"
ta.wma(2 * ta.wma(src, len / 2) - ta.wma(src, len), math.round(math.sqrt(len)))
else if type == "LSMA"
ta.linreg(src, len, offSig)
else if type == "ALMA"
ta.alma(src, len, offALMA, offSig)
else if type == "TMA"
ta.sma(ta.sma(src, len), len)
else
ta.sma(src, len)
// Security wrapper
reso(exp, use, res) => use ? request.security(syminfo.tickerid, res, exp, lookahead=barmerge.lookahead_on) : exp
// === SERIES SETUP ===
closeSeries = variant(basisType, close[delayOffset], basisLen, offsetSigma, offsetALMA)
openSeries = variant(basisType, open[delayOffset], basisLen, offsetSigma, offsetALMA)
// Alternate resolution series
closeSeriesAlt = reso(closeSeries, useRes, stratRes)
openSeriesAlt = reso(openSeries, useRes, stratRes)
// Trend Colors
trendColour = closeSeriesAlt > openSeriesAlt ? color.green : color.red
bcolour = closeSeries > openSeriesAlt ? color.lime : color.red
barcolor(scolor ? bcolour : na, title="Bar Colours")
closeP = plot(closeSeriesAlt, title="Close Series", color=trendColour, linewidth=2, style=plot.style_line)
openP = plot(openSeriesAlt, title="Open Series", color=trendColour, linewidth=2, style=plot.style_line)
fill(closeP, openP, color=trendColour)
// === ADX FILTER ===
// ADX Calculation
// Input parameters
adxLength = input.int(14, title="ADX Length", minval=1)
adxfilter = input.int(13, title="ADX filter", minval=1)
// Calculate +DM and -DM (Directional Movement)
plusDM = math.max(high - high[1], 0)
minusDM = math.max(low[1] - low, 0)
// Remove cases where both are positive
plusDM := plusDM > minusDM ? plusDM : 0
minusDM := minusDM > plusDM ? minusDM : 0
// Smooth the directional movement using RMA
smoothedPlusDM = ta.rma(plusDM, adxLength)
smoothedMinusDM = ta.rma(minusDM, adxLength)
// Calculate True Range and smooth it
tr = ta.atr(adxLength)
smoothedTR = ta.rma(tr, adxLength)
// Compute +DI and -DI
plusDI = (smoothedPlusDM / smoothedTR) * 100
minusDI = (smoothedMinusDM / smoothedTR) * 100
// Compute DX (Directional Index)
dx = math.abs(plusDI - minusDI) / (plusDI + minusDI) * 100
// Compute ADX by smoothing DX
adx = ta.rma(dx, adxLength)
// === UPDATED TRADE CONDITIONS ===
xlong = ta.crossover(closeSeriesAlt, openSeriesAlt) and adx > adxfilter
xshort = ta.crossunder(closeSeriesAlt, openSeriesAlt) and adx > adxfilter
longCond = xlong
shortCond = xshort
// === STRATEGY ===
slPoints = input.float(0, title="Initial Stop Loss Points", minval=0)
tpPoints = input.float(0, title="Initial Target Profit Points", minval=0)
ebar = input.int(10000, title="Number of Bars for Back Testing", minval=0)
tdays = (timenow - time) / 60000.0
tdays := timeframe.ismonthly ? tdays / 1440.0 / 5.0 / 4.3 / timeframe.multiplier :
timeframe.isweekly ? tdays / 1440.0 / 5.0 / timeframe.multiplier :
timeframe.isdaily ? tdays / 1440.0 / timeframe.multiplier :
tdays / timeframe.multiplier
TP = tpPoints > 0 ? tpPoints : na
SL = slPoints > 0 ? slPoints : na
if (ebar == 0 or tdays <= ebar)
if longCond and tradeType != "SHORT"
strategy.entry("long", strategy.long)
if shortCond and tradeType != "LONG"
strategy.entry("short", strategy.short)
if shortCond and tradeType == "LONG"
strategy.close("long")
if longCond and tradeType == "SHORT"
strategy.close("short")
strategy.exit("XL", from_entry="long", profit=TP, loss=SL)
strategy.exit("XS", from_entry="short", profit=TP, loss=SL)
// === END ===