首页
策略
文库
社区
API文档
登录
立即注册
赫尔墨斯趋势策略
ALMA
对数收益率+ALMA双滤波：这不是普通的趋势策略 直接说结论：这个策略的核心创新在于对对数收益率进行ALMA平滑处理，而不是直接对价格操作。30周期短期ALMA vs 250周期长期ALMA的组
多因子ALMA-ATR自适应趋势跟踪策略与波动率过滤和动态风险管理
ALMA
概述 多因子ALMA-ATR自适应趋势跟踪策略是一种综合型交易系统，结合了多种技术指标来优化入场和出场时机。该策略的核心是使用ALMA（Arnaud Legoux移动平均线）作为主要趋势判断工具，同时整合了A
高级量化交易策略：VWMA结合机器学习增强型RSI的动态交易系统
ALMA
策略概述 本策略巧妙地结合了成交量加权移动平均线(VWMA)与机器学习增强型相对强弱指标(ML RSI)，创建了一个高概率的交易系统。该系统利用价格与成交量的关系以及机器学习优化的技术指标，在市场趋势明确时发
多维度自适应移动平均矩阵与ATR动态精准交易策略
ALMA
概述 多维度自适应移动平均矩阵与ATR动态精准交易策略是一种为快速变化的市场条件而设计的高级量化交易系统。该策略核心在于结合多种类型的移动平均线与ATR（平均真实波幅）过滤器，形成一个高度灵活且自适应的交易矩阵
移动均线趋势向量量化交易策略
ALMA
概述 这是一个基于多重移动均线交叉信号的量化交易策略。策略采用开盘价和收盘价的移动均线交叉作为交易信号,并支持多种移动均线类型,包括SMMA、EMA、DEMA等。策略具有高度的可配置性,可以根据不同的市场环境和
开盘收盘均线交叉结合ADX动态指标的量化交易策略
ALMA
概述 这是一个基于开盘价和收盘价移动均线交叉,并结合平均趋向指标(ADX)作为过滤器的量化交易策略。该策略采用多种移动均线类型,包括SMMA、EMA、DEMA等,通过识别均线交叉点来捕捉市场趋势变化,同时使用ADX指标来确认趋势强度,提高交易的可靠性。 策略原理 策略的核心逻辑是通
多指标融合动态移动平均线交叉量化策略
ALMA
概述 本策略是一个基于多种移动平均线交叉信号的量化交易系统。它融合了七种不同类型的移动平均线指标,包括简单移动平均线(SMA)、指数移动平均线(EMA)、加权移动平均线(WMA)、成交量加权移动平均线(VWMA)、赫尔移动平均线(HMA)、平滑移动平均线(RMA)和阿诺德勒古斯移动平均线(ALM