
এই কৌশলটি একটি উচ্চমানের ট্রেডিং সিস্টেম যা বহু-চক্রীয় গতিশীলতার সূচক এবং অস্থিরতা ফিল্টারিংয়ের উপর ভিত্তি করে। এটি 3 মাস, 6 মাস, 9 মাস এবং 12 মাসের চারটি সময়কালের জন্য মূল্যের গতিশীলতা গণনা করে একটি সমন্বিত গতিশীলতা স্কোরিং সিস্টেম তৈরি করে। একই সাথে, কৌশলটি বার্ষিক অস্থিরতা ফিল্টারিংয়ের একটি প্রক্রিয়া প্রবর্তন করে, যা অস্থিরতার হ্রাসকে সেট করে ট্রেডিং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে। এই কৌশলটি ধারাবাহিকভাবে উত্থানের প্রবণতা এবং তুলনামূলকভাবে স্থিতিশীল ট্রেডিং সুযোগগুলি ক্যাপচার করার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।
কৌশলটির মূল যুক্তিতে নিম্নলিখিত মূল উপাদানগুলো অন্তর্ভুক্ত রয়েছেঃ
এই কৌশলটি বহু-চক্রীয় গতিশীলতা বিশ্লেষণ এবং অস্থিরতা ফিল্টারিংয়ের সাথে একত্রিত করে একটি সম্পূর্ণ প্রবণতা ট্র্যাকিং ট্রেডিং সিস্টেম তৈরি করে। এর মূল সুবিধা হ’ল পদ্ধতিগত সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়া এবং উন্নত ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা। যদিও কিছু অন্তর্নিহিত ঝুঁকি রয়েছে, তবে প্রস্তাবিত অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশের মাধ্যমে কৌশলটি এখনও অনেক উন্নতির জায়গা রয়েছে। সামগ্রিকভাবে, এটি একটি যুক্তিসঙ্গত, যুক্তিসঙ্গত কঠোর ট্রেডিং কৌশল যা কম ওঠানামাযুক্ত প্রবণতা বাজারে প্রয়োগের জন্য উপযুক্ত।
/*backtest
start: 2024-02-25 00:00:00
end: 2025-02-22 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"SOL_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("GOATED Long-Only", overlay=true, initial_capital=1000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)
// Strategy parameters
var float VOLATILITY_THRESHOLD = input.float(0.5, "Volatility Threshold", minval=0.1, maxval=1.0, step=0.1)
var int TRADING_DAYS_PER_YEAR = 252
var float SQRT_TRADING_DAYS = math.sqrt(TRADING_DAYS_PER_YEAR)
// Trade parameters
var float STOP_LOSS = input.float(0.05, "Stop Loss %", minval=0.01, maxval=0.20, step=0.01)
var float TAKE_PROFIT = input.float(0.15, "Take Profit %", minval=0.05, maxval=0.50, step=0.01)
// Momentum periods (in trading days)
var int MOMENTUM_3M = input.int(63, "3-Month Momentum Period", minval=20)
var int MOMENTUM_6M = input.int(126, "6-Month Momentum Period", minval=40)
var int MOMENTUM_9M = input.int(189, "9-Month Momentum Period", minval=60)
var int MOMENTUM_12M = input.int(252, "12-Month Momentum Period", minval=80)
// Function to calculate momentum for a specific period
momentum(period) =>
close / close[period] - 1
// Function to calculate annualized volatility
calcVolatility() =>
returns = ta.change(close) / close[1]
stdDev = ta.stdev(returns, TRADING_DAYS_PER_YEAR)
annualizedVol = stdDev * SQRT_TRADING_DAYS
annualizedVol
// Calculate individual momentum scores
float mom3m = momentum(MOMENTUM_3M)
float mom6m = momentum(MOMENTUM_6M)
float mom9m = momentum(MOMENTUM_9M)
float mom12m = momentum(MOMENTUM_12M)
// Calculate average momentum score
var int validPeriods = 0
var float totalMomentum = 0.0
validPeriods := 0
totalMomentum := 0.0
if not na(mom3m)
validPeriods := validPeriods + 1
totalMomentum := totalMomentum + mom3m
if not na(mom6m)
validPeriods := validPeriods + 1
totalMomentum := totalMomentum + mom6m
if not na(mom9m)
validPeriods := validPeriods + 1
totalMomentum := totalMomentum + mom9m
if not na(mom12m)
validPeriods := validPeriods + 1
totalMomentum := totalMomentum + mom12m
float compositeMomentum = validPeriods > 0 ? totalMomentum / validPeriods : na
// Calculate volatility
float annualizedVolatility = calcVolatility()
// Generate trading signals
var float MOMENTUM_THRESHOLD = input.float(0.0, "Momentum Threshold", minval=-1.0, maxval=1.0, step=0.01)
bool validVolatility = not na(annualizedVolatility) and annualizedVolatility <= VOLATILITY_THRESHOLD
bool validMomentum = not na(compositeMomentum) and compositeMomentum > MOMENTUM_THRESHOLD
// Store previous momentum state
bool prevValidMomentum = nz(validMomentum[1])
// Entry and exit conditions
bool longCondition = validVolatility and validMomentum and not prevValidMomentum
bool exitLongCondition = validVolatility and (not validMomentum) and prevValidMomentum
// Plot signals
plotshape(longCondition, title="Long Entry", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small)
plotshape(exitLongCondition, title="Long Exit", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small)
// Plot momentum and volatility indicators
plot(compositeMomentum, "Composite Momentum", color=color.blue, linewidth=2)
hline(MOMENTUM_THRESHOLD, "Momentum Threshold", color=color.gray, linestyle=hline.style_dashed)
plot(annualizedVolatility, "Annualized Volatility", color=color.purple, linewidth=1)
hline(VOLATILITY_THRESHOLD, "Volatility Threshold", color=color.gray, linestyle=hline.style_dashed)
// Strategy execution - Long positions
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (strategy.position_size > 0)
float longStopLoss = strategy.position_avg_price * (1 - STOP_LOSS)
float longTakeProfit = strategy.position_avg_price * (1 + TAKE_PROFIT)
strategy.exit("Exit Long", "Long", stop=longStopLoss, limit=longTakeProfit)
if (exitLongCondition)
strategy.close("Long", comment="Signal Exit")