volatility -Page: 1 - 策略

技术指标距离测量与MACD反转混合量化交易策略
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策略概述这个策略是一种结合了技术指标距离测量和MACD反转信号的混合量化交易方法。它通过计算当前市场状态与预定义牛市和熊市中心点之间的欧几里得距离，同时结合MACD指标的交叉信号，形成一个既能捕捉趋势动

多因子均值回归策略：结合随机相对强弱指标与布林带的均值回归交易系统
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概述该策略是一个结合了随机相对强弱指标(Stochastic RSI)和布林带(Bollinger Bands)的多因子均值回归交易系统。它在5分钟时间框架上运行，主要用于捕捉市场超买超卖状态下的价格回归机

多指标结合的自适应波动ATR动态止盈止损15分钟图表趋势跟踪策略
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概述该策略是一个专为15分钟图表设计的短线交易策略，结合了趋势跟踪和动量确认机制，同时使用基于市场波动性的动态止损和止盈水平。核心思路是通过EMA(50)识别主要趋势方向，MACD柱状图确认动量方向，RS

首个蜡烛突破-止损或收盘自动平仓策略
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概述首个蜡烛突破-止损或收盘自动平仓策略是一种日内交易策略，基于交易日首个蜡烛线的高低点来识别潜在的入场信号。该策略通过捕捉价格突破首个蜡烛线范围时的动量，并在当日结束前或触及止损位时平仓，从而实现短期波动获

抛物线停损反转与布林带趋势识别量化交易策略
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概述抛物线停损反转与布林带趋势识别量化交易策略是一种结合抛物线SAR指标和布林带指标的量化交易策略。该策略通过抛物线SAR识别市场趋势方向,利用布林带判断价格的波动范围,当价格符合特定条件时进行买入或卖出

Black-Scholes波动率自适应突破策略与动态阈值优化
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概述 Black-Scholes波动率自适应突破策略与动态阈值优化是一种基于期权定价理论的高级量化交易系统。该策略核心在于利用Black-Scholes模型计算市场预期波动率，并将其转化为动态价格阈值，从而捕捉

多指标共识策略优化型趋势交易系统：结合流动性加权超趋势、趋势信号和增强型波浪指标
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概述本策略是一种多指标共识型交易系统，通过结合三个强大的技术指标来优化交易决策：流动性加权超趋势(LWST)、双均线趋势信号系统以及增强型波浪指标。该策略的核心思想是只有当至少两个指标达成共识时才执行交

多指数均线交叉动量预警交易策略
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概述这是一个基于多重指数移动平均线(EMA)的交易策略,结合了趋势跟踪、动量确认和波动预警系统。该策略主要利用5、10、15、20、50和200日EMA交叉信号来确定市场方向,同时设计了智能冷却期和风险预

动态色彩阈值波动分析交易策略
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概述动态色彩阈值波动分析交易策略是一种基于价格走势和市场波动性的双重因素驱动的交易系统。该策略核心在于利用自定义的色彩编码覆盖层,根据K线颜色的动态变化提供精确的买入和卖出信号。与传统的依靠收盘价相对于

多周期动量驱动型自适应波动率过滤策略
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概述该策略是一个基于多周期动量指标和波动率过滤的高级交易系统。它通过计算3个月、6个月、9个月和12个月四个时间周期的价格动量，构建了一个综合动量评分体系。同时，策略引入了年化波动率过滤机制，通过设定波动

动态流动性级联捕捉策略
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概述该策略是一个专门设计用于捕捉市场极端波动时期的量化交易系统。它通过监控价格与均线之间的偏离程度,识别市场中可能出现的流动性枯竭情况,从而捕捉市场反转机会。策略采用了均线组合、波动率跟踪以及动态止损机制,构建

多重周期唐奇安指标趋势跟踪与背离交易策略
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概述该策略基于多重周期的唐奇安通道指标构建趋势跟踪系统。通过分析不同时间周期的唐奇安通道突破情况,结合主趋势和局部趋势的配合关系,形成视觉直观的趋势带状图形。策略采用颜色深浅变化来展示趋势的强弱程度,绿色系代

Combo Backtest 123 Reversal & Relative Volatility Index
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Combining Reversal and Volatility Strategies for Robust Signals This combo strategy synergistically combines a 123 reversal system with a relative volatility index (RVI) to generate robust trading si

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