
এই কৌশলটি একটি প্রবণতা ট্র্যাকিং সিস্টেম যা মাল্টিপল মিডল লাইন ক্রস-এর উপর ভিত্তি করে এবং এসএমএ এবং ইএমএ সূচকগুলির সাথে মিলিত হয় যাতে বাজারের প্রবণতা ক্যাপচার করা যায়। কৌশলটি কাস্টমাইজড চক্রের একটি সাধারণ মুভিং এভারেজ (এসএমএ) এবং দুটি সূচকীয় মুভিং এভারেজ (ইএমএ) এর সমন্বয় ব্যবহার করে একটি সম্পূর্ণ প্রবণতা ট্র্যাকিং ট্রেডিং সিস্টেম তৈরি করে। গতিশীল স্টপ লস এবং লাভের লক্ষ্যমাত্রা পরিচালনার প্রক্রিয়াটি একীভূত করে, ঝুঁকিগুলি কার্যকরভাবে নিয়ন্ত্রণ করে এবং উপার্জনকে লক করে।
কৌশলটি মূলত তিনটি সমান্তরাল গতিশীল সম্পর্কের উপর ভিত্তি করে ট্রেডিং সিদ্ধান্ত নেয়। সিস্টেমটি এসএমএর সাথে দামের আপেক্ষিক অবস্থান এবং দ্রুত ইএমএ এবং ধীর ইএমএর ক্রসগুলি পর্যবেক্ষণ করে ট্রেন্ডের দিক নির্ধারণ করে। প্রবেশের সংকেত দুটি ধরণের ট্রিগার দ্বারা বিভক্তঃ একটি হল দামটি এসএমএর উপরে (নীচে) এবং দ্রুত ইএমএর উপরে (নীচে) এবং ধীর ইএমএ; এবং দ্বিতীয়টি হল দামটি এসএমএকে ভেঙে দেয় এবং পূর্ববর্তী দামটি এসএমএর উপরে (নীচে) অব্যাহত থাকে। কৌশলটি একটি গতিশীল স্টপ লস মেশিন ব্যবহার করে, প্রাথমিক স্টপ লস ইএমএ অবস্থানের উপর ভিত্তি করে বা স্থির শতাংশের উপর ভিত্তি করে এবং মুনাফা বাড়ার সাথে সাথে স্টপ লস অবস্থানটি সংশোধন করে।
এই কৌশলটি একাধিক গড়ের সমন্বিত ব্যবহারের মাধ্যমে একটি সম্পূর্ণ প্রবণতা ট্র্যাকিং সিস্টেম তৈরি করে, প্রবেশ, প্রস্থান এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার মতো দিকগুলিতে বিশদ নিয়ম ডিজাইন করা হয়েছে। কৌশলটির সুবিধা হ’ল কার্যকরভাবে প্রবণতা সনাক্ত এবং ট্র্যাক করতে সক্ষম হওয়া এবং গতিশীল স্টপ লস প্রক্রিয়া দ্বারা মুনাফা রক্ষা করা। যদিও কিছু অন্তর্নিহিত ঝুঁকি রয়েছে, তবে প্রস্তাবিত অপ্টিমাইজেশনের দিকটি কৌশলটির স্থিতিশীলতা এবং অভিযোজনকে আরও উন্নত করতে পারে। কৌশলটি সামগ্রিকভাবে যুক্তিসঙ্গতভাবে ডিজাইন করা হয়েছে, ভাল ব্যবহারিক মূল্য এবং অপ্টিমাইজেশনের জায়গা রয়েছে।
/*backtest
start: 2025-02-17 17:00:00
end: 2025-02-20 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"SOL_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("交易策略(自定义EMA/SMA参数)", overlay=true, initial_capital=100000, currency=currency.EUR, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
// 输入参数:可调的 SMA 和 EMA 周期
smaLength = input.int(120, "SMA Length", minval=1, step=1)
emaFastPeriod = input.int(13, "EMA Fast Period", minval=1, step=1)
emaSlowPeriod = input.int(21, "EMA Slow Period", minval=1, step=1)
// 计算均线
smaVal = ta.sma(close, smaLength)
emaFast = ta.ema(close, emaFastPeriod)
emaSlow = ta.ema(close, emaSlowPeriod)
// 绘制均线
plot(smaVal, color=color.orange, title="SMA")
plot(emaFast, color=color.blue, title="EMA Fast")
plot(emaSlow, color=color.red, title="EMA Slow")
// 入场条件 - 做多
// 条件1:收盘价高于SMA 且 EMA Fast 向上穿越 EMA Slow
longTrigger1 = (close > smaVal) and ta.crossover(emaFast, emaSlow)
// 条件2:收盘价上穿SMA 且前5根K线的最低价均高于各自的SMA
longTrigger2 = ta.crossover(close, smaVal) and (low[1] > smaVal[1] and low[2] > smaVal[2] and low[3] > smaVal[3] and low[4] > smaVal[4] and low[5] > smaVal[5])
longCondition = longTrigger1 or longTrigger2
// 入场条件 - 做空
// 条件1:收盘价低于SMA 且 EMA Fast 向下穿越 EMA Slow
shortTrigger1 = (close < smaVal) and ta.crossunder(emaFast, emaSlow)
// 条件2:收盘价下穿SMA 且前5根K线的最高价均低于各自的SMA
shortTrigger2 = ta.crossunder(close, smaVal) and (high[1] < smaVal[1] and high[2] < smaVal[2] and high[3] < smaVal[3] and high[4] < smaVal[4] and high[5] < smaVal[5])
shortCondition = shortTrigger1 or shortTrigger2
// 定义变量记录入场时的价格与EMA Fast值,用于计算止损
var float entryPriceLong = na
var float entryEMA_Fast_Long = na
var float entryPriceShort = na
var float entryEMA_Fast_Short = na
// 入场与初始止盈止损设置 - 做多
// 止损取“开仓时的EMA Fast价格”与“0.2%止损”中较大者;止盈为止损的5倍
if (longCondition and strategy.position_size == 0)
entryPriceLong := close
entryEMA_Fast_Long := emaFast
strategy.entry("Long", strategy.long)
stopPercLong = math.max(0.002, (entryPriceLong - entryEMA_Fast_Long) / entryPriceLong)
stopLong = entryPriceLong * (1 - stopPercLong)
tpLong = entryPriceLong * (1 + 5 * stopPercLong)
strategy.exit("LongExit", "Long", stop=stopLong, limit=tpLong)
// 入场与初始止盈止损设置 - 做空
// 止损取“开仓时的EMA Fast价格”与“0.2%止损”中较大者;止盈为止损的5倍
if (shortCondition and strategy.position_size == 0)
entryPriceShort := close
entryEMA_Fast_Short := emaFast
strategy.entry("Short", strategy.short)
stopPercShort = math.max(0.002, (entryEMA_Fast_Short - entryPriceShort) / entryPriceShort)
stopShort = entryPriceShort * (1 + stopPercShort)
tpShort = entryPriceShort * (1 - 5 * stopPercShort)
strategy.exit("ShortExit", "Short", stop=stopShort, limit=tpShort)
// 移动止损逻辑
// 当持仓盈利达到0.8%时更新止损和止盈,保持止盈为止损的5倍
var float longHighest = na
if (strategy.position_size > 0)
longHighest := na(longHighest) ? high : math.max(longHighest, high)
if (high >= entryPriceLong * 1.008)
newLongStop = longHighest * (1 - 0.003)
newPerc = (entryPriceLong - newLongStop) / entryPriceLong
newLongTP = entryPriceLong * (1 + 5 * newPerc)
strategy.exit("LongExit", "Long", stop=newLongStop, limit=newLongTP)
else
longHighest := na
var float shortLowest = na
if (strategy.position_size < 0)
shortLowest := na(shortLowest) ? low : math.min(shortLowest, low)
if (low <= entryPriceShort * 0.992)
newShortStop = shortLowest * (1 + 0.003)
newPercShort = (newShortStop - entryPriceShort) / entryPriceShort
newShortTP = entryPriceShort * (1 - 5 * newPercShort)
strategy.exit("ShortExit", "Short", stop=newShortStop, limit=newShortTP)
else
shortLowest := na
// 额外平仓条件
// 如果持多仓时EMA Fast下穿EMA Slow,则立即平多
if (strategy.position_size > 0 and ta.crossunder(emaFast, emaSlow))
strategy.close("Long", comment="EMA下穿平多")
// 如果持空仓时EMA Fast上穿EMA Slow,则立即平空
if (strategy.position_size < 0 and ta.crossover(emaFast, emaSlow))
strategy.close("Short", comment="EMA上穿平空")