একাধিক গতিশীল সূচক সমন্বয় কৌশল

ATR BB ST MA VWMA
সৃষ্টির তারিখ: 2025-04-01 10:12:19 অবশেষে সংশোধন করুন: 2025-04-01 10:12:19
অনুলিপি: 4 ক্লিকের সংখ্যা: 294
2
ফোকাস
319
অনুসারী

একাধিক গতিশীল সূচক সমন্বয় কৌশল একাধিক গতিশীল সূচক সমন্বয় কৌশল

ওভারভিউ

এই নিবন্ধটি একটি সমন্বিত ট্রেডিং কৌশল যা বোলিংগার ব্যান্ড এবং সুপারট্রেন্ড সূচকগুলিকে একত্রিত করে। এই কৌশলটি বেশ কয়েকটি প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ সরঞ্জামকে একত্রিত করে যাতে বাজারে প্রবেশ এবং প্রস্থান সংকেতগুলি আরও নির্ভুলভাবে সরবরাহ করা যায় এবং একই সাথে ট্রেডিং ঝুঁকি হ্রাস করা যায়।

কৌশল নীতি

এই কৌশলটির মূলত দুটি প্রধান অংশ রয়েছেঃ বোলিংগার ব্যান্ডস এবং সুপারট্রেন্ড সূচক।

  1. বুলিন বন্ডের গণনাঃ
  • কনফিগারযোগ্য মুভিং এভারেজ (এমএ) ব্যবহার করে বেঞ্চমার্ক গণনা করুন
  • স্ট্যান্ডার্ড ডিফারেনশিয়ালের গুণিতক অনুসারে উত্থান এবং পতনের কক্ষপথ
  • একাধিক চলমান গড়ের ধরন সমর্থন করেঃ সরল চলমান গড় (এসএমএ), সূচকীয় চলমান গড় (ইএমএ), সমতল চলমান গড় (এসএমএমএ), ওজনের চলমান গড় (ডাব্লুএমএ) এবং লেনদেনের পরিমাণ ওজনের চলমান গড় (ভিডাব্লুএমএ)
  1. সুপারট্রেন্ডের অংশঃ
  • স্টপ লস গড় প্রকৃত ওভাররাইডিং রেঞ্জ (ATR) ব্যবহার করে
  • গতিশীলতা বাজার প্রবণতা দিক বিচার
  • ট্রেন্ড পরিবর্তনের উপর ভিত্তি করে ক্রয়-বিক্রয় সংকেত তৈরি করা

কৌশলগত সুবিধা

  1. একাধিক সূচক সমন্বয়ঃ ব্রিনব্যান্ড এবং সুপারট্রেন্ডের সমন্বয়ে সংকেতের নির্ভুলতা বাড়ান
  2. নমনীয় কনফিগারেশনঃ কাস্টমাইজযোগ্য চলমান গড় প্রকার, পরামিতি এবং গণনা পদ্ধতি
  3. ডায়নামিক স্টপঃ এটিআর-ভিত্তিক স্টপ ব্যবস্থা কার্যকরভাবে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে
  4. ভিজ্যুয়ালাইজেশনঃ প্রবণতা অবস্থা ভর্তি এবং সংকেত ট্যাগ প্রদান করে
  5. ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাঃ শতকরা পজিশন ব্যবস্থাপনা এবং পাইরামিড ট্রেডিং সীমাবদ্ধতা সেট করা হয়েছে

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. প্যারামিটার সংবেদনশীলতাঃ বিভিন্ন বাজারের পরিস্থিতিতে প্যারামিটারগুলিকে ঘন ঘন সামঞ্জস্য করার প্রয়োজন হতে পারে
  2. রিটার্নের সীমাবদ্ধতাঃ ঐতিহাসিক পরিসংখ্যান ভবিষ্যতের বাজারের প্রতিনিধিত্ব করে না
  3. মাল্টি-স্কিপিংয়ের ঝুঁকিঃ ঘন ঘন পজিশনের পরিবর্তনের ফলে লেনদেনের খরচ বাড়তে পারে
  4. সূচক পিছিয়ে পড়াঃ প্রযুক্তিগত সূচকগুলির একটি নির্দিষ্ট সংকেত বিলম্ব রয়েছে

কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা

  1. মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমের গতিশীল অপ্টিমাইজেশান প্যারামিটারগুলি প্রবর্তন করা
  2. অতিরিক্ত ফিল্টারিং শর্ত যুক্ত করা, যেমন পরিমাণ নিশ্চিতকরণ
  3. মাল্টি টাইম ফ্রেম ভ্যালিডেশন ম্যানেজমেন্ট
  4. ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা মডিউল অপ্টিমাইজ করুন, আরও সূক্ষ্ম পজিশন নিয়ন্ত্রণ কৌশল প্রবর্তন করুন

সারসংক্ষেপ

এটি একটি ট্রেডিং কৌশল যা একাধিক গতিশীল সূচককে একত্রিত করে, একটি তুলনামূলকভাবে সম্পূর্ণ ট্রেডিং সিগন্যাল সিস্টেম সরবরাহ করে, ব্রিন-ব্যান্ড এবং সুপার-ট্রেন্ডের সমন্বয়ের মাধ্যমে। কৌশলটির মূলটি সংকেতের নির্ভুলতা এবং ঝুঁকি পরিচালনার ভারসাম্য বজায় রাখা, তবে বিভিন্ন বাজার পরিস্থিতির জন্য ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশন এবং সমন্বয় প্রয়োজন।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2024-04-01 00:00:00
end: 2025-03-31 00:00:00
period: 2d
basePeriod: 2d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/

//@version=6
strategy("Combined BB & New SuperTrend Strategy", overlay=true, initial_capital=100000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10, pyramiding=0)

//============================
// Bollinger Bands Parameters
//============================
lengthBB   = input.int(20, minval=1, title="BB Length")
maType     = input.string("SMA", "BB Basis MA Type", options=["SMA", "EMA", "SMMA (RMA)", "WMA", "VWMA"])
srcBB      = input(close, title="BB Source")
multBB     = input.float(2.0, minval=0.001, maxval=50, title="BB StdDev Multiplier")
offsetBB   = input.int(0, title="BB Offset", minval=-500, maxval=500)

// Moving average function based on chosen type
ma(source, length, _type) =>
    switch _type
        "SMA"         => ta.sma(source, length)
        "EMA"         => ta.ema(source, length)
        "SMMA (RMA)"  => ta.rma(source, length)
        "WMA"         => ta.wma(source, length)
        "VWMA"        => ta.vwma(source, length)

// Bollinger Bands calculations
basis   = ma(srcBB, lengthBB, maType)
dev     = multBB * ta.stdev(srcBB, lengthBB)
upperBB = basis + dev
lowerBB = basis - dev

// Plot Bollinger Bands
plot(basis, title="BB Basis", color=color.blue, offset=offsetBB)
p1 = plot(upperBB, title="BB Upper", color=color.red, offset=offsetBB)
p2 = plot(lowerBB, title="BB Lower", color=color.green, offset=offsetBB)
fill(p1, p2, title="BB Fill", color=color.new(color.blue, 90))

//============================
// New SuperTrend Parameters & Calculations
// (Based on the new script you provided)
//============================
st_length         = input.int(title="ATR Period", defval=22)
st_mult           = input.float(title="ATR Multiplier", step=0.1, defval=3)
st_src            = input.source(title="SuperTrend Source", defval=hl2)
st_wicks          = input.bool(title="Take Wicks into Account?", defval=true)
st_showLabels     = input.bool(title="Show Buy/Sell Labels?", defval=true)
st_highlightState = input.bool(title="Highlight State?", defval=true)

// Calculate ATR component for SuperTrend
st_atr = st_mult * ta.atr(st_length)

// Price selection based on wicks option
st_highPrice = st_wicks ? high : close
st_lowPrice  = st_wicks ? low  : close
st_doji4price = (open == close and open == low and open == high)

// Calculate SuperTrend stop levels
st_longStop = st_src - st_atr
st_longStopPrev = nz(st_longStop[1], st_longStop)
if st_longStop > 0
    if st_doji4price
        st_longStop := st_longStopPrev
    else
        st_longStop := (st_lowPrice[1] > st_longStopPrev ? math.max(st_longStop, st_longStopPrev) : st_longStop)
else
    st_longStop := st_longStopPrev

st_shortStop = st_src + st_atr
st_shortStopPrev = nz(st_shortStop[1], st_shortStop)
if st_shortStop > 0
    if st_doji4price
        st_shortStop := st_shortStopPrev
    else
        st_shortStop := (st_highPrice[1] < st_shortStopPrev ? math.min(st_shortStop, st_shortStopPrev) : st_shortStop)
else
    st_shortStop := st_shortStopPrev

// Determine trend direction: 1 for bullish, -1 for bearish
var int st_dir = 1
st_dir := st_dir == -1 and st_highPrice > st_shortStopPrev ? 1 : st_dir == 1 and st_lowPrice < st_longStopPrev ? -1 : st_dir

// Define colors for SuperTrend
st_longColor  = color.green
st_shortColor = color.red

// Plot SuperTrend stops
st_longStopPlot  = plot(st_dir == 1 ? st_longStop : na, title="Long Stop", style=plot.style_line, linewidth=2, color=st_longColor)
st_shortStopPlot = plot(st_dir == -1 ? st_shortStop : na, title="Short Stop", style=plot.style_line, linewidth=2, color=st_shortColor)

// Generate SuperTrend signals based on direction change
st_buySignal  = st_dir == 1 and st_dir[1] == -1
st_sellSignal = st_dir == -1 and st_dir[1] == 1

// Optionally plot labels for buy/sell signals
if st_buySignal and st_showLabels
    label.new(bar_index, st_longStop, "Buy", style=label.style_label_up, color=st_longColor, textcolor=color.white, size=size.tiny)
if st_sellSignal and st_showLabels
    label.new(bar_index, st_shortStop, "Sell", style=label.style_label_down, color=st_shortColor, textcolor=color.white, size=size.tiny)

// Fill the state area (optional visual enhancement)
st_midPricePlot = plot(ohlc4, title="", style=plot.style_circles, linewidth=1, display=display.none)
st_longFillColor  = st_highlightState ? (st_dir == 1 ? st_longColor : na) : na
st_shortFillColor = st_highlightState ? (st_dir == -1 ? st_shortColor : na) : na
fill(st_midPricePlot, st_longStopPlot, title="Long State Filling", color=st_longFillColor)
fill(st_midPricePlot, st_shortStopPlot, title="Short State Filling", color=st_shortFillColor)

//============================
// Trading Logic
//============================

// When a bullish reversal occurs, close any short position before entering long.
if st_buySignal
    strategy.close("Short")
    strategy.entry("Long", strategy.long)

// When a bearish reversal occurs, close any long position before entering short.
if st_sellSignal
    strategy.close("Long")
    strategy.entry("Short", strategy.short)

// Exit conditions using Bollinger Bands:
// - For a long position: exit if price reaches (or exceeds) the upper Bollinger Band.
// - For a short position: exit if price reaches (or falls below) the lower Bollinger Band.
if strategy.position_size > 0 and close >= upperBB
    strategy.close("Long", comment="Exit Long via BB Upper")
if strategy.position_size < 0 and close <= lowerBB
    strategy.close("Short", comment="Exit Short via BB Lower")