মাল্টি-টাইমফ্রেম ভলিউম এবং ট্রেন্ড একত্রীকরণ ট্রেডিং কৌশল

FRVP AVWAP EMA RSI ADX MACD SMA ATR
সৃষ্টির তারিখ: 2025-04-02 16:15:52 অবশেষে সংশোধন করুন: 2025-04-02 16:15:52
অনুলিপি: 0 ক্লিকের সংখ্যা: 375
2
ফোকাস
319
অনুসারী

মাল্টি-টাইমফ্রেম ভলিউম এবং ট্রেন্ড একত্রীকরণ ট্রেডিং কৌশল মাল্টি-টাইমফ্রেম ভলিউম এবং ট্রেন্ড একত্রীকরণ ট্রেডিং কৌশল

ওভারভিউ

এটি একটি জটিল মাল্টি-ইনডিকেটর ট্রেডিং কৌশল যা একাধিক প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ সরঞ্জাম যেমন ট্রেডিং ভলিউম ওজনের গড় মূল্য (AVWAP), ফিক্সড রেঞ্জ ট্রেডিং ভলিউম বন্টন (FRVP), সূচকীয় চলমান গড় (EMA), আপেক্ষিকভাবে শক্তিশালী সূচক (RSI), গড় দিকনির্দেশক সূচক (ADX) এবং চলমান গড় সমাপ্তি বিচ্ছিন্নতা (MACD) এর সাথে মিলিত হয়, যা সূচক সমষ্টির মাধ্যমে উচ্চ সম্ভাব্যতার ট্রেডিং সুযোগগুলি সনাক্ত করার লক্ষ্যে।

কৌশল নীতি

কৌশলটি একাধিক শর্তের মাধ্যমে প্রবেশের সংকেত নির্ধারণ করেঃ

  1. AVWAP এর সাথে দামের ক্রস
  2. EMA-এর তুলনায় দামের অবস্থান
  3. RSI এর তীব্রতা বিচার
  4. MACD প্রবণতা গতিশীলতা
  5. এডিএক্স প্রবণতা জোরদার
  6. পরিমাপ ফিল্টার

কৌশলটি এশিয়ান, লন্ডন এবং নিউইয়র্ক ট্রেডিং সময়ের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, যা সাধারণত আরও ভাল তরলতা এবং ট্রেডিং সিগন্যালের জন্য আরও নির্ভরযোগ্য। প্রবেশের লজিকটি লম্বা এবং খালি অবস্থানের উভয় মোড অন্তর্ভুক্ত করে এবং একটি গ্রেডিয়েন্ট স্টপ এবং স্টপ লস সিস্টেম সেট করে।

কৌশলগত সুবিধা

  1. মাল্টিমিটার প্যাকেজ, সিগন্যালের নির্ভুলতা বাড়ায়
  2. নিম্ন তরলতা এড়াতে গতিশীল লেনদেনের পরিমাণ ফিল্টার করুন
  3. নমনীয় স্টপ লস কৌশল
  4. বিভিন্ন ট্রেডিং সময়ের উপর ভিত্তি করে কৌশলগত অপ্টিমাইজেশন
  5. গতিশীল ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা ব্যবস্থা
  6. ভিজ্যুয়াল সিগন্যাল সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা করে

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. একাধিক সূচক সমন্বয় সংকেত জটিলতা বৃদ্ধি হতে পারে
  2. পুনরুদ্ধার করা ডেটাতে অতিরিক্ত মিলের ঝুঁকি রয়েছে
  3. বিভিন্ন বাজারের অবস্থার অধীনে কর্মক্ষমতা অস্থির হতে পারে
  4. লেনদেনের খরচ এবং স্লাইড পয়েন্টগুলি প্রকৃত আয়কে প্রভাবিত করতে পারে

কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা

  1. মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমের গতিশীল সমন্বয় প্যারামিটার প্রবর্তন করা
  2. ট্রেডিং সময়সীমার আরও বেশি মানিয়ে নেওয়া
  3. স্টপ লস কৌশল অপ্টিমাইজ করুন
  4. আরো ফিল্টারিং শর্তাবলী
  5. বিভিন্ন প্রজাতির মধ্যে সর্বজনীনতার জন্য কৌশলগত মডেল তৈরি করা

সারসংক্ষেপ

এটি একটি অত্যন্ত কাস্টমাইজড এবং বহুমুখী ট্রেডিং কৌশল যা একাধিক প্রযুক্তিগত সূচক এবং ট্রেডিং সময়ের বৈশিষ্ট্যগুলিকে একত্রিত করে ট্রেডিং সিগন্যালের গুণমান এবং নির্ভুলতা বাড়ানোর চেষ্টা করে। কৌশলটি পরিমাণগত ট্রেডিংয়ে সূচক সমষ্টি এবং গতিশীল ঝুঁকি পরিচালনার জটিলতা প্রদর্শন করে।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2024-04-02 00:00:00
end: 2024-12-31 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"DOGE_USDT"}]
*/

//@version=6
strategy("FRVP + AVWAP by Grok", overlay=true, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)

// User Inputs
frvpLength = input.int(20, title="FRVP Length", minval=1)
emaLength = input.int(75, title="EMA Length", minval=1) // Adjusted for stronger trend confirmation
rsiLength = input.int(14, title="RSI Length", minval=1)
adxThreshold = input.int(20, title="ADX Strength Threshold", minval=0, maxval=100)
volumeMultiplier = input.float(1.0, title="Volume Multiplier", minval=0.1)

// Stop Loss & Take Profit for XAUUSD
stopLossPips = 25 // 25 pips SL for Asian, London, NY Sessions
takeProfit1Pips = 35 // TP1 at 35 pips
takeProfit2Pips = 80 // Final TP at 80 pips

// Stop-Loss & Take-Profit Multipliers (XAUUSD: 1 pip = 0.1 points on most platforms)
stopMultiplier = float(stopLossPips) * 0.1
tp1Multiplier = float(takeProfit1Pips) * 0.1
tp2Multiplier = float(takeProfit2Pips) * 0.1

// Indicators
avwap = ta.vwap(close)  // Volume Weighted Average Price (VWAP)
ema = ta.ema(close, emaLength)     // Exponential Moving Average
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)     // Relative Strength Index
macdLine = ta.ema(close, 12) - ta.ema(close, 26)  // MACD Line
signalLine = ta.ema(macdLine, 9)   // MACD Signal Line
atr = ta.atr(14)                   // Average True Range

// Average Directional Index (ADX)
adxSmoothing = 14
[diplus, diminus, adx] = ta.dmi(14, adxSmoothing)  // Corrected syntax for ta.dmi()

// Volume Profile (FRVP - Fixed Range Volume Profile Midpoint)
highestHigh = ta.highest(high, frvpLength)
lowestLow = ta.lowest(low, frvpLength)
frvpMid = (highestHigh + lowestLow) / 2  // Midpoint of the range

// Detect Trading Sessions
currentHour = hour(time, "UTC")  // Renamed to avoid shadowing built-in 'hour'
isAsianSession = currentHour >= 0 and currentHour < 8
isLondonSession = currentHour >= 8 and currentHour < 16
isNYSession = currentHour >= 16 and currentHour < 23

// Entry Conditions
longCondition = ta.crossover(close, avwap) and close > ema and rsi > 30 and macdLine > signalLine and adx > adxThreshold
shortCondition = ta.crossunder(close, avwap) and close < ema and rsi < 70 and macdLine < signalLine and adx > adxThreshold

// Volume Filter
avgVolume = ta.sma(volume, 20)     // 20-period Simple Moving Average of volume
volumeFilter = volume > avgVolume * volumeMultiplier  // Trade only when volume exceeds its moving average

// Trade Execution with SL/TP for Sessions
if (longCondition and volumeFilter and (isAsianSession or isLondonSession or isNYSession))
    strategy.entry("LongEntry", strategy.long, qty=100)
    strategy.exit("LongTP1", from_entry="LongEntry", limit=close + tp1Multiplier)
    strategy.exit("LongExit", from_entry="LongEntry", stop=close - stopMultiplier, limit=close + tp2Multiplier)

if (shortCondition and volumeFilter and (isAsianSession or isLondonSession or isNYSession))
    strategy.entry("ShortEntry", strategy.short, qty=100)
    strategy.exit("ShortTP1", from_entry="ShortEntry", limit=close - tp1Multiplier)
    strategy.exit("ShortExit", from_entry="ShortEntry", stop=close + stopMultiplier, limit=close - tp2Multiplier)

// Plotting for Debugging and Visualization
plot(avwap, "AVWAP", color=color.purple, style=plot.style_line, offset=0)
plot(ema, "EMA", color=color.orange, style=plot.style_line, offset=0)
// plot(rsi, "RSI", color=color.yellow, style=plot.style_histogram, offset=0)  // Better in a separate pane
// plot(macdLine, "MACD Line", color=color.blue, style=plot.style_histogram, offset=0)  // Better in a separate pane
// plot(signalLine, "Signal Line", color=color.red, style=plot.style_histogram, offset=0)  // Better in a separate pane
plot(adx, "ADX", color=color.green, style=plot.style_line, offset=0)

// Optional: Plot entry/exit signals for visualization
plotshape(longCondition and volumeFilter ? close : na, title="Long Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.tiny)
plotshape(shortCondition and volumeFilter ? close : na, title="Short Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.tiny)