দীর্ঘ পদের জন্য ট্রেন্ড-অনুসরণকারী গতিশীল গ্রিড বরাদ্দ কৌশল
RSI GRID TREND FOLLOWING DYNAMIC ALLOCATION LONG POSITION STOP LOSS TAKE PROFIT LIMIT ORDER MARKET ORDER
ianzeng123
ওভারভিউ
প্রবণতা অনুসরণকারী মাল্টি হেড গ্রিড ডায়নামিক পোজিশনিং কৌশলটি traditionalতিহ্যবাহী গ্রিড ট্রেডিং কৌশলটির একটি উন্নতি এবং অপ্টিমাইজেশন। এই কৌশলটি একাধিক দিকের ট্রেন্ড ট্র্যাকিংয়ে মনোনিবেশ করে, বাজার প্রবণতা বাড়ার সময় গ্রিড সিস্টেম স্থাপন করে, দামের ওঠানামা ব্যবহার করে মুনাফা তৈরি করে এবং বাজার নেমে যাওয়ার সময় ঝুঁকি নিষ্পত্তি নিয়ন্ত্রণ করে। traditionalতিহ্যবাহী দ্বিমুখী গ্রিড কৌশল থেকে পৃথক, এই কৌশলটি মূলত মাল্টি হেড মার্কেটের দিকে মনোনিবেশ করে, কেবলমাত্র যখন প্রয়োজন হয় তখন খালি পজিশনের খালি ট্রেডিং ব্যবহার করে গ্রিডের মধ্যে শতাংশের দূরত্ব বজায় রাখা হয়, যাতে ষাঁড়ের বাজারের পরিস্থিতিতে উপার্জন সর্বাধিক করা যায়। কৌশলটির মূল অংশটি হ’ল বর্তমান পজিশনের ক্ষতির উপর ভিত্তি করে দামের পরিবর্তনের শতাংশের পরিবর্তে বাজার প্রবেশের সিদ্ধান্ত নেওয়া, এবং একক বা একক মূল্যের জন্য ট্রেডিংয়ের বিকল্পের জন্য ব্যবসায়ীদের একটি নমনীয় বিকল্প
কৌশল নীতি
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত কয়েকটি মূল অংশের উপর ভিত্তি করে কাজ করেঃ
গ্রিড সেটিং: ব্যবহারকারীর দ্বারা ইনপুট করা শতাংশের পরামিতি ((percent) দ্বারা গ্রিডের দূরত্ব নির্ধারণ করা হয়, এই পরামিতিটি লাভ এবং ক্ষতির ট্রিগার পয়েন্ট নির্ধারণ করে।
লেনদেনের ধরন নির্বাচন করুন: কৌশল ব্যবহারকারীকে বাজার মূল্য তালিকা (০) বা সীমাবদ্ধ মূল্য তালিকা (১) থেকে লেনদেনের অনুমতি দেয়, যা বিভিন্ন তরল পরিবেশ এবং কার্যকরকরণের পছন্দগুলির সাথে খাপ খাইয়ে নেয়।
শর্তাদি বিচার ও কার্যকরকরণ:
- যদি বর্তমানে কোন পজিশন না থাকে, তাহলে কৌশলটি মাল্টি-হেড পজিশন খুলবে।
- যদি একাধিক পজিশন থাকে (position_size > 0):
- যখন মুনাফা সেট করা গ্রিড শতাংশের উপরে বা তার বেশি হয়, তখন পজিশন বন্ধ করে আবার মাল্টি-হেড পজিশন স্থাপন করা হয়। (লাভের উপর লক করা এবং ঊর্ধ্বমুখী ট্রেন্ড অনুসরণ করা) ।
- যখন লোকসান নির্ধারিত গ্রিড শতাংশের উপরে বা তার বেশি হয়, তখন পল্টি-হেড পজিশনটি খালি করা হয় এবং একটি ক্ষুদ্র খালি-হেড পজিশন স্থাপন করা হয় ((0.0001, কেবলমাত্র একটি দিকনির্দেশক হিসাবে)) ।
- যদি শূন্য পজিশন থাকে (position_size < 0, প্রকৃত পজিশন খুবই ছোট):
- যখন খালি মুনাফা সেট করা গ্রিড শতাংশের উপরে বা তার উপরে পৌঁছে যায়, তখন পজিশনটি খালি করে আবার ছোট খালি মুনাফা অবস্থান স্থাপন করা হয়। (বিপরীত সিগন্যালের জন্য অপেক্ষা করুন) ।
- যখন খালি মাথা ক্ষতি সেট গ্রিড শতাংশ বা তার বেশি হয়, খালি মাথাটি খালি করে এবং মাল্টি-হেড পজিশন পুনরায় স্থাপন করা হয় (যদিও এটি মনে করা হয় যে পতনটি শেষ হয়ে গেছে, আবার উত্থান প্রবণতাতে প্রবেশ করুন) ।
লেনদেন ফাংশন ডিজাইন: কৌশল চারটি ফাংশনাল ফাংশন ব্যবহার করে ((fun1 থেকে fun4) বিভিন্ন বাজার অবস্থার মধ্যে লেনদেনের লজিক নিয়ে কাজ করে এবং অর্ডার টাইপ অনুযায়ী ((মার্কেট বা লিমিট মূল্য) সংশ্লিষ্ট অপারেশন করে।
কৌশলগত সুবিধা
ট্রেন্ড ট্র্যাকিং ক্ষমতাএই কৌশলটি মাল্টি-হেড মার্কেটের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে এবং বিশেষ করে একটি ষাঁড়ের বাজারের পরিবেশে উত্তোলন প্রবণতাকে কার্যকরভাবে ক্যাপচার করে।
ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা: গ্রিডের মধ্যে দূরত্ব আসলে প্রাকৃতিক স্টপ এবং স্টপ পয়েন্ট হিসাবে কাজ করে, যা ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণকে আরও পদ্ধতিগত করে তোলে।
অভিযোজনযোগ্য: বিভিন্ন সম্পদ এবং সময়সীমার উপর ভিত্তি করে প্যারামিটারগুলিকে অপ্টিমাইজ করা যায়, যা কৌশলগুলির অভিযোজনযোগ্যতা বাড়ায়।
সম্পূর্ণ গুদাম অপারেশন নিরাপত্তা: সম্পূর্ণ স্টোর অপারেশন সমর্থন করে কিন্তু ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণযোগ্য, কারণ প্রতিটি গ্রিডের নিজস্ব ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা ব্যবস্থা রয়েছে।
প্রয়োগের ক্ষেত্রে নমনীয়তা: বাজার মূল্য এবং সীমাবদ্ধ মূল্য উভয় মোড সমর্থন করে, ব্যবসায়ীরা বাজারের অবস্থার উপর নির্ভর করে সর্বোত্তম কার্যকর পদ্ধতি বেছে নিতে পারেন।
সহজ অপারেশন: কৌশলগত লজিক পরিষ্কার, প্যারামিটার সেটিং সহজ, সহজে বোঝা এবং বাস্তবায়নযোগ্য।
স্বয়ংক্রিয়তার উচ্চ মাত্রাএই প্রবন্ধে, আমরা একটি নতুন পদ্ধতির কথা বলব, যার মাধ্যমে আমরা আমাদের গ্রাহকদের কাছে তথ্য সরবরাহ করতে পারি, যাতে তারা আমাদের পণ্যগুলিকে সঠিকভাবে ব্যবহার করতে পারে।
কৌশলগত ঝুঁকি
পরামিতি সংবেদনশীলতা: ভুলভাবে গ্রিডের শতাংশ সেট করা হলে অতিরিক্ত লেনদেন হতে পারে (অতি ক্ষুদ্র শতাংশ) বা সুযোগ হারাতে পারে (অতি বড় শতাংশ) । সমাধান হল একটি নির্দিষ্ট বাজারের জন্য উপযুক্ত সর্বোত্তম প্যারামিটার খুঁজে বের করার জন্য প্রতিক্রিয়া এবং অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে।
প্রবণতা সনাক্তকরণের সীমাবদ্ধতা: এই কৌশলটিতে কোন অন্তর্নির্মিত প্রবণতা সনাক্তকরণ সূচক নেই, কেবলমাত্র মূল্য পরিবর্তনের উপর নির্ভর করে, যা অস্থির বাজারে মিথ্যা সংকেত তৈরি করতে পারে। সুস্পষ্ট প্রবণতা বাজারে ব্যবহার বা প্রবণতা ফিল্টার যুক্ত করার পরামর্শ দেওয়া হয়।
স্লাইড পয়েন্ট এবং লেনদেনের খরচ প্রভাব: ঘন ঘন লেনদেনের ফলে প্রচুর স্লাইড পয়েন্ট এবং লেনদেনের খরচ হতে পারে, বিশেষ করে কম তরল বাজারে। সমাধান হল গ্রিড স্পেস বাড়ানো বা লিমিট লিস্টকে অগ্রাধিকার দেওয়া।
একতরফা পছন্দ ঝুঁকি: কৌশলগত দিকনির্দেশনাগুলি বহুমুখী এবং একটি ভাল বাজারের সময় খারাপ হতে পারে। এটি একটি বাজার বা সম্পদের উপর প্রয়োগ করার পরামর্শ দেওয়া হয় যেখানে সামগ্রিকভাবে মজবুত হয়।
চরম বাজার ঝুঁকি: দ্রুত পতনশীল বাজারে, এমনকি যদি গ্রিড স্টপ ব্যবস্থা থাকে, তবে বড় ক্ষতির মুখোমুখি হতে পারে। অতিরিক্ত ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা ব্যবস্থা যেমন অস্থিরতা ফিল্টার বা সর্বাধিক ক্ষতির সীমা যুক্ত করার বিষয়ে বিবেচনা করুন।
ক্ষুদ্র শূন্যপদ ব্যবস্থাপনাকৌশলঃ অতি ক্ষুদ্র শূন্য পজিশন ((0.0001) ব্যবহার করুন। কিছু এক্সচেঞ্জের পক্ষে এত ক্ষুদ্র পজিশন সমর্থন করা সম্ভব নয়, বাস্তব পরিস্থিতির সাথে সামঞ্জস্য করতে হবে।
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
প্রবণতা সূচক বৃদ্ধিট্রেন্ডিং ইন্ডিকেটর যেমন মুভিং এভারেজ, এডিএক্স বা এমএসিডি প্রবর্তন করুন যাতে ট্রেন্ড সনাক্তকরণের নির্ভুলতা বৃদ্ধি পায় এবং অস্থির বাজারে অত্যধিক ট্রেডিং এড়ানো যায়। এটি নিশ্চিত করে যে কৌশলটি কেবলমাত্র সত্যিকারের ট্রেন্ডিং পরিবেশে কাজ করে।
ডায়নামিক গ্রিড স্পেসিং: বাজারের ওঠানামা অনুযায়ী গ্রিডের ব্যবধান স্বয়ংক্রিয়ভাবে সামঞ্জস্য করুন, কম ওঠানামার সময় ছোট ব্যবধানটি ক্যাপচার করুন, উচ্চ ওঠানামার সময় অতিরিক্ত লেনদেন এড়াতে ব্যবধানটি প্রসারিত করুন। এটিটিআর (গড় সত্যিকারের ব্যাপ্তি) সূচকটি ব্যবহার করার বিষয়টি বিবেচনা করা যেতে পারে।
তহবিল ব্যবস্থাপনা অপ্টিমাইজেশন: পজিশনের আকারের গতিশীল সমন্বয় প্রবর্তন করুন, কেবলমাত্র পুরো পজিশনের পরিবর্তে, ঝুঁকিগুলি আরও সূক্ষ্মভাবে নিয়ন্ত্রণ করার জন্য। উদাহরণস্বরূপ, অ্যাকাউন্টের লাভজনকতা বা বাজারের অস্থিরতার উপর নির্ভর করে প্রতিটি লেনদেনের জন্য তহবিলের অনুপাতটি সামঞ্জস্য করা যেতে পারে।
মাল্টি টাইম ফ্রেম বিশ্লেষণ: একাধিক টাইম ফ্রেম বিশ্লেষণ যুক্ত করুন, শুধুমাত্র বড় টাইম ফ্রেম প্রবণতা একই দিকে যখন লেনদেন সঞ্চালন, সংকেত গুণমান উন্নত।
বেতন-ভাতা বৃদ্ধি: বড় মুনাফার পরে প্রত্যাহারের সুরক্ষা ব্যবস্থা যোগ করা, যেমন দামের উচ্চতা থেকে একটি নির্দিষ্ট অনুপাত ফিরে আসার পরে মুনাফার কিছু অংশ অগ্রিম লক করা।
ফিল্টারিং শর্তাবলী
রিটার্নিং প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন: বিভিন্ন বাজার পরিবেশে এবং সম্পদ প্রকারের জন্য প্যারামিটার সেট তৈরি করুন এবং কৌশলগুলির অভিযোজনযোগ্যতা বাড়ান।
সারসংক্ষেপ
ট্রেন্ড ট্র্যাকিং মাল্টি-হেড গ্রিড ডায়নামিক পোজিশনিং কৌশলটি একটি উন্নত গ্রিড ট্রেডিং সিস্টেম যা বিশেষত মাল্টি-হেড মার্কেটের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি উদ্ভাবনী উপায়ে গ্রিড ট্রেডিং এবং ট্রেন্ড ট্র্যাকিংয়ের সাথে একত্রিত করে, বর্তমান পজিশনের লাভজনক পরিস্থিতিকে ট্রেডিং সিগন্যাল হিসাবে ব্যবহার করে এবং কার্যকরভাবে উত্থান প্রবণতায় মুনাফা তৈরি করে। কৌশলটির মূল সুবিধাটি হ’ল এর সহজ এবং কার্যকর ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা, গ্রিডের ব্যবধানটি প্রাকৃতিক স্টপ লস এবং থামার পয়েন্ট হিসাবে কাজ করে, যখন উত্থান প্রবণতায় সংবেদনশীলতা বজায় থাকে।
যাইহোক, এই কৌশলটি প্যারামিটার সংবেদনশীলতা, প্রবণতা সনাক্তকরণের সীমাবদ্ধতা এবং অস্থির বাজারে সম্ভাব্য অত্যধিক লেনদেনের মতো চ্যালেঞ্জগুলির মুখোমুখি হয়। কৌশলটির কার্যকারিতা অনুকূল করার জন্য, প্রবণতা সূচক, গতিশীল গ্রিড স্পেসিং এবং মাল্টি টাইম ফ্রেম বিশ্লেষণের মতো উন্নতিমূলক পদক্ষেপগুলি প্রবর্তন করার পরামর্শ দেওয়া হয়েছে।
শেষ পর্যন্ত, এই কৌশলটি স্পষ্টভাবে উত্থানের প্রবণতার সাথে বাজারে প্রয়োগের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত, বিশেষত মাঝারি এবং দীর্ঘমেয়াদী বুল মার্কেটের পরিবেশে, ব্যবসায়ীরা যথাযথ প্রতিক্রিয়া এবং প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে কৌশলগত প্যারামিটারগুলিকে নির্দিষ্ট সম্পদ এবং বাজারের অবস্থার সাথে সামঞ্জস্য করে সর্বোত্তম কার্যকারিতা অর্জনের জন্য। পদ্ধতিগত বাস্তবায়ন এবং ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে, এই কৌশলটি ট্রেন্ডিং ব্যবসায়ীর সরঞ্জাম বাক্সে কার্যকর হাতিয়ার হতে পারে।
/*backtest
start: 2025-04-19 00:00:00
end: 2025-05-18 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"SOL_USDT"}]
*/
// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © manorz
//@version=6
strategy('Grid Tendence Long V1', overlay = true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, calc_on_every_tick = true)
//Inputs
percent = input.float(1.00, title = '(%) Grid:', minval = 0.1, step = 0.1)
order = input.int(0, title = 'Orders: Market [0] Limit [1]', options = [0, 1])
entry = strategy.closedtrades.exit_price(strategy.closedtrades - 1)
//Functions
fun1(close) =>
if order == 0
strategy.close_all()
strategy.entry('Long', strategy.long)
else if order == 1
strategy.exit('Exit Long', limit = close)
strategy.entry('Long', strategy.long, limit = close)
fun2(close) =>
if order == 0
strategy.close_all()
strategy.entry('Short', strategy.short, qty = 0.0001)
else if order == 1
strategy.exit('Exit Long', limit = close)
strategy.entry('Short', strategy.short, qty = 0.0001, limit = close)
fun3(close) =>
if order == 0
strategy.close_all()
strategy.entry('Short', strategy.short, qty = 0.0001)
else if order == 1
strategy.exit('Exit Short', limit = close)
strategy.entry('Short', strategy.short, qty = 0.0001, limit = close)
fun4(close) =>
if order == 0
strategy.close_all()
strategy.entry('Long', strategy.long)
else if order == 1
strategy.exit('Exit Short', limit = close)
strategy.entry('Long', strategy.long, limit = close)
//Script
if strategy.position_size == 0
strategy.entry('Long', strategy.long)
else if strategy.position_size > 0
if strategy.opentrades.profit_percent(strategy.opentrades - 1) >= percent
fun1(close)
else if strategy.opentrades.profit_percent(strategy.opentrades - 1) <= -percent
fun2(close)
else if strategy.position_size < 0
if strategy.opentrades.profit_percent(strategy.opentrades - 1) >= percent
fun3(close)
else if strategy.opentrades.profit_percent(strategy.opentrades - 1) <= -percent
fun4(close)
//Plot
plot(entry, title = 'Close', color = color.gray, linewidth = 1, style = plot.style_circles)