
এই কৌশলটি দ্বি-সূচক চলমান গড় (ইএমএ) গঠনের দাম ব্যবহার করে একটি উচ্চ সম্ভাব্য বিপরীতমুখী সুযোগ সনাক্ত করার জন্য। এটি একটি সহজ গড় লাইন অতিক্রম করার কৌশল নয়, তবে দামগুলিকে ইএমএ থেকে বিপরীতমুখী করার এবং শক্তিশালী গতিশীলতা তৈরি করার জন্য সময় খোঁজার জন্য। এই কৌশলটি 12 চক্র এবং 21 চক্রের ইএমএ ব্যবহার করে ট্রেডিং অঞ্চল তৈরি করে এবং বাজারের গতিশীলতা ক্যাপচার করার জন্য প্যাকেজিং ফর্ম্যাট, প্রবণতা ধারাবাহিকতা এবং একটি সুনির্দিষ্ট ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা সিস্টেমের সাথে মিলিত হয়।
এই কৌশলটির মূল নীতিটি হল ইএমএ থেকে দামের রিবাউন্ডের পরিস্থিতি সনাক্ত করে প্রবেশের সংকেত সন্ধান করা। এটি 12 টি চক্র এবং 21 টি চক্রের ইএমএ ব্যবহার করে একটি আপ এবং ডাউন ট্রেডিং অঞ্চল তৈরি করে এবং ইএমএর আপেক্ষিক অবস্থানের উপর ভিত্তি করে বাজারের প্রবণতার দিক নির্ধারণ করে।
যখন EMA12 > EMA21 হয়, তখন বাজার একটি নেতিবাচক পরিবেশে থাকে (গ্রিন ব্যান্ড), আমরা অনেক কিছু করার সুযোগ খুঁজছি। এর মধ্যে রয়েছেঃ দামের নীচের ছায়া EMA ব্যান্ড স্পর্শ করে, একটি শক্তিশালী নেতিবাচক সৃষ্টি করে (নিচের ছায়া লাইন থেকে বড়) ।, উপরের ছায়া ন্যূনতম (নিচের ছায়া ব্যাপ্তির ২% এর কম) ।, দুইটি EMA-র উপরে ক্লোজ-আপ মূল্য, পূর্ববর্তী ছায়া নীচের ছায়ার নীচে পড়েনি, এবং বেশ কয়েকটি ক্রমাগত ছায়া নেতিবাচক প্রবণতা ধারাবাহিকতা বজায় রাখে।
যখন EMA12 < EMA21 হয়, বাজার একটি নিম্নমুখী পরিবেশে থাকে (লাল রেঞ্জ), আমরা একটি shorting সুযোগ খুঁজছি। shorting শর্তাবলী অন্তর্ভুক্তঃ দামের উপরের ছায়া লাইন EMA রেঞ্জ স্পর্শ, একটি শক্তিশালী নিম্নমুখী প্যাচ গঠন (উপরের ছায়া লাইন থেকে বড় সত্তা), নিম্ন ছায়া লাইন সংক্ষিপ্ত (উপরের ছায়া লাইন থেকে বড় সত্তা), বন্ধের দাম দুটি EMA এর নীচে, পূর্ববর্তী ছায়া উপরের ছায়ার উপরে সংরক্ষিত হয় না, এবং বেশ কয়েকটি ক্রমাগত ছায়া নিম্নমুখী প্রবণতা ধারাবাহিকতা বজায় রাখে।
কৌশলটি একটি ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা সিস্টেমের সাথে সংযুক্ত, যা স্থির ঝুঁকি-ফেরতের অনুপাতের জন্য, ডিফল্টভাবে 3: 1। স্টপ লসটি পূর্ববর্তী প্যাকেজের উচ্চ / নিম্নের উপর সেট করা হয়েছে, স্টপ লসটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে ঝুঁকি-ফেরতের অনুপাতের উপর ভিত্তি করে গণনা করা হয়।
এই কৌশলটির বেশ কিছু উল্লেখযোগ্য সুবিধা রয়েছেঃ
উচ্চ সাফল্যের সম্ভাবনাঃ এই কৌশলটি ইএমএ ব্যান্ডের বিপর্যয়ের পরে শক্তিশালী গতিশীলতার ট্রেডিংয়ের সুযোগগুলি সনাক্ত করতে সক্ষম।
স্পষ্ট প্রবেশ এবং প্রস্থান নিয়মঃ কৌশলগুলি স্বচ্ছ লেনদেনের শর্ত সরবরাহ করে, যা বিষয়গত বিচার এবং আবেগগত সিদ্ধান্তের প্রভাবকে হ্রাস করে।
দুর্দান্ত ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাঃ ফিক্সড রিস্ক-রিটার্ন অনুপাত এবং স্বয়ংক্রিয় স্টপ লস স্টপ সেটিং ব্যবহার করে, প্রতিটি লেনদেনের ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণে রয়েছে তা নিশ্চিত করুন।
প্রবণতা অনুসরণ করুনঃ কৌশলটি কেবলমাত্র প্রবণতার দিকনির্দেশে ট্রেড করা, বিপরীতমুখী অপারেশনের উচ্চ ঝুঁকি এড়ানো।
একাধিক সময়কালের জন্য প্রযোজ্যঃ এই কৌশলটি বিভিন্ন সময়কালের জন্য কার্যকরভাবে কাজ করে, যা নমনীয় ট্রেডিং বিকল্প সরবরাহ করে।
সম্পূর্ণ সতর্কতা ব্যবস্থাঃ ট্রেডিং সিগন্যালের বিস্তারিত রিমাইন্ডারের একটি বিল্ট-ইন ফাংশন রয়েছে, যাতে আপনি ট্রেডিং সুযোগটি মিস করবেন না।
ভিজ্যুয়ালাইজেশনঃ ব্যাকগ্রাউন্ড রঙ পরিবর্তন এবং ট্যাগের মাধ্যমে ট্রেডিং সিগন্যাল এবং শর্তের অবস্থা প্রদর্শন করুন।
এই কৌশলটি ভালভাবে পরিকল্পিত হলেও, এর মধ্যে কিছু সম্ভাব্য ঝুঁকি রয়েছেঃ
অস্থির বাজার ঝুঁকিঃ ক্রস বা অস্থির বাজারে, ইএমএ ব্যান্ডগুলি ঘন ঘন কিন্তু নিম্নমানের সংকেত তৈরি করতে পারে, যার ফলে ধারাবাহিক ক্ষতি হয়।
তীব্র বাজার ঝুঁকিঃ গুরুত্বপূর্ণ সংবাদ বা ঘটনার পর বাজার উড়ে যেতে পারে, যার ফলে স্টপ লস পয়েন্টগুলি কার্যকর হয় এবং প্রত্যাশার চেয়ে বেশি ক্ষতি হয়।
অতিরিক্ত প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনঃ অতিরিক্ত প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের ফলে কার্ভ ফিট হতে পারে, যার ফলে কৌশলটি রিয়েল-ডিস্ক ট্রেডিংয়ে দুর্বল হয়।
প্রবণতা সনাক্তকরণ বিলম্বঃ ইএমএ একটি পিছিয়ে পড়া সূচক, যা প্রবণতা পাল্টানোর সময় ধীর প্রতিক্রিয়াশীল হতে পারে, যার ফলে সেরা প্রবেশের পয়েন্টটি মিস করা বা প্রস্থান বিলম্বিত হতে পারে।
স্টপ লস ট্রিগার ঝুঁকিঃ বাজারের শব্দটি স্টপ লস ট্রিগার হওয়ার পরে মূল্য প্রত্যাশিত দিকে ফিরে যেতে পারে এবং অপ্রয়োজনীয় ক্ষতি হতে পারে।
সমাধানের উপায়গুলি হলঃ বাজারের অস্থিরতার সময় লেনদেন স্থগিত করা; নিম্নমানের সংকেত এড়ানোর জন্য ওভাররাইটিং ফিল্টার ব্যবহার করা; অন্যান্য সূচকগুলির সাথে মিলিত হয়ে প্রবণতা নিশ্চিত করা; নিয়মিত রিটার্নিং এবং প্যারামিটারগুলি অপ্টিমাইজ করা; ট্র্যাকিং স্টপ ব্যবহার করার কথা বিবেচনা করা।
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত উপায়ে উন্নত করা যেতে পারেঃ
গতিশীল ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাঃ বাজারের অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ঝুঁকির রিটার্নের অনুপাত এবং পজিশনের আকার সামঞ্জস্য করে, উচ্চ অস্থিরতার পরিবেশে ঝুঁকি হ্রাস করে।
উচ্চ পর্যায়ের ফিল্টার চালু করা হয়েছেঃ এটিআর (অর্ধ-সত্যিকারের তরঙ্গদৈর্ঘ্য) সূচকের সাথে সংযুক্ত করে নিম্ন ওঠানামা সময়ের সংকেতগুলি ফিল্টার করুন; দামের বিপর্যয়ের কার্যকারিতা যাচাই করার জন্য লেনদেনের পরিমাণ নিশ্চিতকরণ যুক্ত করুন।
মাল্টি টাইম সাইকেল বিশ্লেষণঃ একটি অতিরিক্ত ফিল্টারিং শর্ত হিসাবে উচ্চতর টাইম সাইকেলগুলির প্রবণতা দিকগুলিকে একত্রিত করা, কেবলমাত্র একাধিক টাইম সাইকেল প্রবণতা একত্রিত হলেই প্রবেশ করা যায়।
মেশিন লার্নিং অপ্টিমাইজেশানঃ মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে প্যারামিটারগুলিকে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করুন, বিভিন্ন বাজার পরিস্থিতিতে সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয়কে মানিয়ে নিন।
ট্র্যাকিং স্টপ লস রিয়েলিজেশনঃ মুনাফা একটি নির্দিষ্ট স্তরে পৌঁছে যাওয়ার পরে, ট্র্যাকিং স্টপ লস প্রক্রিয়াটি প্রয়োগ করা হয়, মুনাফার একটি অংশ লক করা হয় এবং একই সাথে প্রবণতা অব্যাহত রাখার অনুমতি দেওয়া হয়।
আংশিক মুনাফা অর্জনের কৌশলঃ বিভিন্ন টার্গেট প্রাইসে ধীরে ধীরে হ্রাস করে, সামগ্রিক ঝুঁকির রিটার্নের পারফরম্যান্সকে অনুকূলিতকরণের জন্য একটি ব্যাচেল মুনাফা অর্জনের কৌশল বাস্তবায়ন।
এই অপ্টিমাইজেশানগুলি কৌশলগুলির স্থিতিশীলতা, অভিযোজনযোগ্যতা এবং দীর্ঘমেয়াদী লাভজনকতা উন্নত করতে পারে।
দ্বি-সূচকীয় চলমান গড় রেখাযুক্ত ব্যান্ডের বিপরীতমুখী গতিশীলতার ট্রেডিং কৌশলটি একটি সমন্বিত ট্রেডিং সিস্টেম যা প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ, গ্রাফিকাল প্যাটার্ন সনাক্তকরণ এবং কঠোর ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাকে একত্রিত করে। এটি বাজারের সুযোগগুলিকে বিস্ফোরক গতিশীলতার সাথে ধরা দেয় যখন দামগুলি ইএমএ ব্যান্ডের বিপরীতমুখী হওয়ার উচ্চ সম্ভাবনা রয়েছে। কৌশলটির মূল সুবিধা হল এর স্পষ্ট ট্রেডিং নিয়ম, একটি নির্দিষ্ট ঝুঁকি-ফেরতের কাঠামো এবং প্রবণতা-সমন্বয় প্রয়োজনীয়তা যা এটি বিভিন্ন ধরণের বাজার পরিবেশ এবং সময়কালের জন্য উপযুক্ত করে তোলে।
কিছু সম্ভাব্য ঝুঁকি থাকা সত্ত্বেও, ব্যবসায়ীরা সুপারিশকৃত অপ্টিমাইজেশানগুলি বাস্তবায়নের মাধ্যমে কৌশলটির স্থিতিশীলতা এবং লাভজনকতা আরও বাড়িয়ে তুলতে পারে। এই কৌশলটি ব্যবসায়ীদের জন্য বিশেষভাবে উপযুক্ত যারা ব্যবসায়ের পদ্ধতিগত, শৃঙ্খলাবদ্ধ এবং ঝুঁকি-নিয়ন্ত্রিত পদ্ধতির সন্ধান করে, যা স্বল্প-রেখা বা মাঝারি-দীর্ঘমেয়াদী বিনিয়োগকারী উভয়ই উপকৃত হতে পারে।
/*backtest
start: 2025-05-26 00:00:00
end: 2025-06-02 00:00:00
period: 5m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Enhanced EMA Band Rejection Strategy", overlay=true, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
// Input parameters
ema12_length = input.int(12, title="EMA 12 Length")
ema21_length = input.int(21, title="EMA 21 Length")
max_wick_percent = input.float(2.0, title="Max Wick % at High/Low", minval=0.0, maxval=10.0)
risk_reward_ratio = input.float(3.0, title="Risk/Reward Ratio (R)", minval=1.0, maxval=10.0)
trend_consistency_bars = input.int(5, title="Trend Consistency Required (Bars)", minval=1, maxval=20)
// Notification Settings
enable_notifications = input.bool(true, title="Enable Notifications", group="Notifications")
notify_on_entry = input.bool(true, title="Notify on Trade Entry", group="Notifications")
notify_on_exit = input.bool(true, title="Notify on Trade Exit", group="Notifications")
notify_on_setup = input.bool(false, title="Notify on Potential Setup (Pre-Entry)", group="Notifications")
notify_on_failed_conditions = input.bool(false, title="Notify on Failed Conditions", group="Notifications")
// Calculate EMAs
ema12 = ta.ema(close, ema12_length)
ema21 = ta.ema(close, ema21_length)
// Determine upper and lower EMA bands
ema_upper = math.max(ema12, ema21)
ema_lower = math.min(ema12, ema21)
// Plot EMAs
plot(ema12, color=color.blue, linewidth=2, title="EMA 12")
plot(ema21, color=color.red, linewidth=2, title="EMA 21")
// Calculate candle components
body_size = math.abs(close - open)
upper_wick = high - math.max(open, close)
lower_wick = math.min(open, close) - low
candle_range = high - low
// Calculate wick percentages
upper_wick_percent = candle_range > 0 ? (upper_wick / candle_range) * 100 : 0
lower_wick_percent = candle_range > 0 ? (lower_wick / candle_range) * 100 : 0
// Determine EMA trend direction
ema_bullish = ema12 > ema21 // Green bands - bullish trend
ema_bearish = ema12 < ema21 // Red bands - bearish trend
// Check trend consistency for required number of bars
bullish_consistency_check = true
bearish_consistency_check = true
for i = 0 to trend_consistency_bars - 1
ema12_past = ta.ema(close[i], ema12_length)
ema21_past = ta.ema(close[i], ema21_length)
if ema12_past <= ema21_past
bullish_consistency_check := false
if ema12_past >= ema21_past
bearish_consistency_check := false
// Final trend conditions with consistency requirement
ema_bullish_consistent = ema_bullish and bullish_consistency_check
ema_bearish_consistent = ema_bearish and bearish_consistency_check
// NEW RULE: Previous candle close position relative to bands
prev_close_above_upper_band = close[1] > ema_upper[1]
prev_close_below_lower_band = close[1] < ema_lower[1]
prev_close_within_bands = close[1] >= ema_lower[1] and close[1] <= ema_upper[1]
// Long setup conditions (only when EMAs are bullish/green consistently)
long_wick_condition = low <= ema_lower or (low <= ema_upper and low >= ema_lower)
long_body_condition = body_size >= lower_wick
long_wick_percent_condition = upper_wick_percent <= max_wick_percent
long_bullish_candle = close > open
long_trend_condition = ema_bullish_consistent // Only long when bands are consistently green
long_close_above_bands = close > ema_upper // NEW: Close must be above both EMAs
// Previous candle must not have closed below the lower band
long_prev_close_condition = not prev_close_below_lower_band
long_setup = long_wick_condition and long_body_condition and long_wick_percent_condition and long_bullish_candle and long_trend_condition and long_close_above_bands and long_prev_close_condition
// Short setup conditions (only when EMAs are bearish/red consistently)
short_wick_condition = high >= ema_upper or (high >= ema_lower and high <= ema_upper)
short_body_condition = body_size >= upper_wick
short_wick_percent_condition = lower_wick_percent <= max_wick_percent
short_bearish_candle = close < open
short_trend_condition = ema_bearish_consistent // Only short when bands are consistently red
short_close_below_bands = close < ema_lower // NEW: Close must be below both EMAs
// Previous candle must not have closed above the upper band
short_prev_close_condition = not prev_close_above_upper_band
short_setup = short_wick_condition and short_body_condition and short_wick_percent_condition and short_bearish_candle and short_trend_condition and short_close_below_bands and short_prev_close_condition
// Entry conditions
var float long_sl = na
var float short_sl = na
var float long_tp = na
var float short_tp = na
if long_setup and strategy.position_size == 0
strategy.entry("Long", strategy.long)
long_sl := low
risk_amount = close - long_sl
long_tp := close + (risk_amount * risk_reward_ratio)
label.new(bar_index, low, "LONG", style=label.style_label_up, color=color.green, size=size.small)
// Entry Notification
if enable_notifications and notify_on_entry
alert("🟢 LONG ENTRY SIGNAL\n" +
"Symbol: " + syminfo.ticker + "\n" +
"Price: " + str.tostring(close, "#.####") + "\n" +
"Stop Loss: " + str.tostring(long_sl, "#.####") + "\n" +
"Take Profit: " + str.tostring(long_tp, "#.####") + "\n" +
"Risk/Reward: " + str.tostring(risk_reward_ratio, "#.##") + "R\n" +
"Time: " + str.tostring(time), alert.freq_once_per_bar)
if short_setup and strategy.position_size == 0
strategy.entry("Short", strategy.short)
short_sl := high
risk_amount = short_sl - close
short_tp := close - (risk_amount * risk_reward_ratio)
label.new(bar_index, high, "SHORT", style=label.style_label_down, color=color.red, size=size.small)
// Entry Notification
if enable_notifications and notify_on_entry
alert("🔴 SHORT ENTRY SIGNAL\n" +
"Symbol: " + syminfo.ticker + "\n" +
"Price: " + str.tostring(close, "#.####") + "\n" +
"Stop Loss: " + str.tostring(short_sl, "#.####") + "\n" +
"Take Profit: " + str.tostring(short_tp, "#.####") + "\n" +
"Risk/Reward: " + str.tostring(risk_reward_ratio, "#.##") + "R\n" +
"Time: " + str.tostring(time), alert.freq_once_per_bar)
// Exit conditions with fixed R:R
if strategy.position_size > 0
// Long position - fixed stop loss and take profit
strategy.exit("Long Exit", "Long", stop=long_sl, limit=long_tp)
// Exit Notifications
if enable_notifications and notify_on_exit
if close <= long_sl
alert("🛑 LONG STOP LOSS HIT\n" +
"Symbol: " + syminfo.ticker + "\n" +
"Exit Price: " + str.tostring(close, "#.####") + "\n" +
"Loss: " + str.tostring(close - strategy.position_avg_price, "#.####") + "\n" +
"Time: " + str.tostring(time), alert.freq_once_per_bar)
if close >= long_tp
alert("🎯 LONG TAKE PROFIT HIT\n" +
"Symbol: " + syminfo.ticker + "\n" +
"Exit Price: " + str.tostring(close, "#.####") + "\n" +
"Profit: " + str.tostring(close - strategy.position_avg_price, "#.####") + "\n" +
"Time: " + str.tostring(time), alert.freq_once_per_bar)
if strategy.position_size < 0
// Short position - fixed stop loss and take profit
strategy.exit("Short Exit", "Short", stop=short_sl, limit=short_tp)
// Exit Notifications
if enable_notifications and notify_on_exit
if close >= short_sl
alert("🛑 SHORT STOP LOSS HIT\n" +
"Symbol: " + syminfo.ticker + "\n" +
"Exit Price: " + str.tostring(close, "#.####") + "\n" +
"Loss: " + str.tostring(strategy.position_avg_price - close, "#.####") + "\n" +
"Time: " + str.tostring(time), alert.freq_once_per_bar)
if close <= short_tp
alert("🎯 SHORT TAKE PROFIT HIT\n" +
"Symbol: " + syminfo.ticker + "\n" +
"Exit Price: " + str.tostring(close, "#.####") + "\n" +
"Profit: " + str.tostring(strategy.position_avg_price - close, "#.####") + "\n" +
"Time: " + str.tostring(time), alert.freq_once_per_bar)
// Plot stop levels and take profit levels
plot(strategy.position_size > 0 ? long_sl : na, color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_line, title="Long SL")
plot(strategy.position_size < 0 ? short_sl : na, color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_line, title="Short SL")
plot(strategy.position_size > 0 ? long_tp : na, color=color.green, linewidth=2, style=plot.style_line, title="Long TP")
plot(strategy.position_size < 0 ? short_tp : na, color=color.green, linewidth=2, style=plot.style_line, title="Short TP")
// Additional Notification Logic
// Potential Setup Notifications (when most conditions are met but not all)
long_potential_setup = long_wick_condition and long_body_condition and long_wick_percent_condition and long_bullish_candle and long_trend_condition and long_prev_close_condition and not long_close_above_bands
short_potential_setup = short_wick_condition and short_body_condition and short_wick_percent_condition and short_bearish_candle and short_trend_condition and short_prev_close_condition and not short_close_below_bands
if enable_notifications and notify_on_setup and strategy.position_size == 0
if long_potential_setup
alert("⚠️ POTENTIAL LONG SETUP\n" +
"Symbol: " + syminfo.ticker + "\n" +
"Price: " + str.tostring(close, "#.####") + "\n" +
"Status: Close needs to be above " + str.tostring(ema_upper, "#.####") + "\n" +
"Current Close: " + str.tostring(close, "#.####") + "\n" +
"Time: " + str.tostring(time), alert.freq_once_per_bar)
if short_potential_setup
alert("⚠️ POTENTIAL SHORT SETUP\n" +
"Symbol: " + syminfo.ticker + "\n" +
"Price: " + str.tostring(close, "#.####") + "\n" +
"Status: Close needs to be below " + str.tostring(ema_lower, "#.####") + "\n" +
"Current Close: " + str.tostring(close, "#.####") + "\n" +
"Time: " + str.tostring(time), alert.freq_once_per_bar)
// Failed Conditions Notifications (for debugging)
if enable_notifications and notify_on_failed_conditions and strategy.position_size == 0
if long_wick_condition and long_body_condition and long_wick_percent_condition and long_bullish_candle and not long_trend_condition
alert("❌ LONG SETUP FAILED\n" +
"Symbol: " + syminfo.ticker + "\n" +
"Reason: " + (not ema_bullish ? "EMA trend bearish" : "EMA trend not consistent") + "\n" +
"EMA12: " + str.tostring(ema12, "#.####") + "\n" +
"EMA21: " + str.tostring(ema21, "#.####") + "\n" +
"Time: " + str.tostring(time), alert.freq_once_per_bar)
if short_wick_condition and short_body_condition and short_wick_percent_condition and short_bearish_candle and not short_trend_condition
alert("❌ SHORT SETUP FAILED\n" +
"Symbol: " + syminfo.ticker + "\n" +
"Reason: " + (not ema_bearish ? "EMA trend bullish" : "EMA trend not consistent") + "\n" +
"EMA12: " + str.tostring(ema12, "#.####") + "\n" +
"EMA21: " + str.tostring(ema21, "#.####") + "\n" +
"Time: " + str.tostring(time), alert.freq_once_per_bar)
bgcolor(long_setup ? color.new(color.green, 90) : na, title="Long Setup")
bgcolor(short_setup ? color.new(color.red, 90) : na, title="Short Setup")
// Show when previous close condition fails
bgcolor(long_wick_condition and long_body_condition and long_wick_percent_condition and long_bullish_candle and long_trend_condition and prev_close_below_lower_band ? color.new(color.orange, 95) : na, title="Long Rejected by Prev Close")
bgcolor(short_wick_condition and short_body_condition and short_wick_percent_condition and short_bearish_candle and short_trend_condition and prev_close_above_upper_band ? color.new(color.orange, 95) : na, title="Short Rejected by Prev Close")
// Detailed debugging for failed conditions
long_all_conditions_except_prev = long_wick_condition and long_body_condition and long_wick_percent_condition and long_bullish_candle and long_trend_condition and long_close_above_bands
bgcolor(long_all_conditions_except_prev and prev_close_below_lower_band ? color.new(color.purple, 90) : na, title="Long Failed: Prev Close Below Band")
bgcolor(long_wick_condition and not long_body_condition ? color.new(color.yellow, 90) : na, title="Long Failed: Body Too Small")
bgcolor(long_wick_condition and long_body_condition and not long_wick_percent_condition ? color.new(color.blue, 90) : na, title="Long Failed: Upper Wick Too Big")
bgcolor(long_wick_condition and long_body_condition and long_wick_percent_condition and not long_bullish_candle ? color.new(color.gray, 90) : na, title="Long Failed: Not Bullish Candle")
bgcolor(long_wick_condition and long_body_condition and long_wick_percent_condition and long_bullish_candle and ema_bullish and not ema_bullish_consistent ? color.new(color.fuchsia, 90) : na, title="Long Failed: Trend Not Consistent")
bgcolor(long_wick_condition and long_body_condition and long_wick_percent_condition and long_bullish_candle and not ema_bullish ? color.new(color.maroon, 90) : na, title="Long Failed: EMA Trend Bearish")
bgcolor(long_wick_condition and long_body_condition and long_wick_percent_condition and long_bullish_candle and long_trend_condition and not long_close_above_bands ? color.new(color.lime, 90) : na, title="Long Failed: Close Not Above Bands")
// Similar debugging for shorts
short_all_conditions_except_prev = short_wick_condition and short_body_condition and short_wick_percent_condition and short_bearish_candle and short_trend_condition and short_close_below_bands
bgcolor(short_all_conditions_except_prev and prev_close_above_upper_band ? color.new(color.purple, 90) : na, title="Short Failed: Prev Close Above Band")
bgcolor(short_wick_condition and short_body_condition and short_wick_percent_condition and short_bearish_candle and short_trend_condition and not short_close_below_bands ? color.new(color.aqua, 90) : na, title="Short Failed: Close Not Below Bands")
// Enhanced table for debugging
if barstate.islast
var table debug_table = table.new(position.top_right, 2, 19, bgcolor=color.white, border_width=1)
table.cell(debug_table, 0, 0, "Condition", text_color=color.black, bgcolor=color.gray)
table.cell(debug_table, 1, 0, "Value", text_color=color.black, bgcolor=color.gray)
table.cell(debug_table, 0, 1, "Body Size", text_color=color.black)
table.cell(debug_table, 1, 1, str.tostring(body_size, "#.##"), text_color=color.black)
table.cell(debug_table, 0, 2, "Upper Wick", text_color=color.black)
table.cell(debug_table, 1, 2, str.tostring(upper_wick, "#.##"), text_color=color.black)
table.cell(debug_table, 0, 3, "Lower Wick", text_color=color.black)
table.cell(debug_table, 1, 3, str.tostring(lower_wick, "#.##"), text_color=color.black)
table.cell(debug_table, 0, 4, "Upper Wick %", text_color=color.black)
table.cell(debug_table, 1, 4, str.tostring(upper_wick_percent, "#.##") + "%", text_color=color.black)
table.cell(debug_table, 0, 5, "Lower Wick %", text_color=color.black)
table.cell(debug_table, 1, 5, str.tostring(lower_wick_percent, "#.##") + "%", text_color=color.black)
table.cell(debug_table, 0, 6, "EMA Upper", text_color=color.black)
table.cell(debug_table, 1, 6, str.tostring(ema_upper, "#.##"), text_color=color.black)
table.cell(debug_table, 0, 7, "EMA Lower", text_color=color.black)
table.cell(debug_table, 1, 7, str.tostring(ema_lower, "#.##"), text_color=color.black)
table.cell(debug_table, 0, 8, "R:R Ratio", text_color=color.black)
table.cell(debug_table, 1, 8, str.tostring(risk_reward_ratio, "#.##") + "R", text_color=color.black)
table.cell(debug_table, 0, 9, "Position", text_color=color.black)
table.cell(debug_table, 1, 9, strategy.position_size > 0 ? "LONG" : strategy.position_size < 0 ? "SHORT" : "NONE", text_color=color.black)
// NEW DEBUG INFO
table.cell(debug_table, 0, 10, "Prev Close", text_color=color.black)
table.cell(debug_table, 1, 10, str.tostring(close[1], "#.##"), text_color=color.black)
table.cell(debug_table, 0, 11, "Prev Above Upper", text_color=color.black)
table.cell(debug_table, 1, 11, prev_close_above_upper_band ? "YES" : "NO", text_color=color.black)
table.cell(debug_table, 0, 12, "Prev Below Lower", text_color=color.black)
table.cell(debug_table, 1, 12, prev_close_below_lower_band ? "YES" : "NO", text_color=color.black)
table.cell(debug_table, 0, 13, "Prev Within Bands", text_color=color.black)
table.cell(debug_table, 1, 13, prev_close_within_bands ? "YES" : "NO", text_color=color.black)
// NEW: Trend consistency info
table.cell(debug_table, 0, 14, "Bullish Consistent", text_color=color.black)
table.cell(debug_table, 1, 14, ema_bullish_consistent ? "YES" : "NO", text_color=color.black)
table.cell(debug_table, 0, 15, "Bearish Consistent", text_color=color.black)
table.cell(debug_table, 1, 15, ema_bearish_consistent ? "YES" : "NO", text_color=color.black)
table.cell(debug_table, 0, 16, "Consistency Bars", text_color=color.black)
table.cell(debug_table, 1, 16, str.tostring(trend_consistency_bars), text_color=color.black)
// NEW: Close position relative to bands
table.cell(debug_table, 0, 17, "Close Above Upper", text_color=color.black)
table.cell(debug_table, 1, 17, close > ema_upper ? "YES" : "NO", text_color=color.black)
table.cell(debug_table, 0, 18, "Close Below Lower", text_color=color.black)
table.cell(debug_table, 1, 18, close < ema_lower ? "YES" : "NO", text_color=color.black)