
এই কৌশলটির মূল উদ্ভাবন হচ্ছে,জোড়ার হারপ্রচলিত মুভিং এভারেজের তুলনায় একটি সংবেদনশীল কিন্তু কম গোলমালযুক্ত সংকেত ব্যবস্থা তৈরি করার জন্য একটি 0.95 ডাইভারজেন্সী এবং 4.0 সিগমা প্যারামিটার সহ একটি 30 চক্রের স্বল্পমেয়াদী ALMA vs 250 চক্রের দীর্ঘমেয়াদী ALMA এর সমন্বয়।
মূল তথ্যঃ কৌশলগত ব্যবহার0.0002 এর সর্বনিম্ন ক্রস-কঠোরতা থ্রেশহোল্ডভুয়া ব্রেকআউট ফিল্টার করার জন্য, এই মানটি অপ্টিমাইজ করা হয়েছে, যা বাজারের অস্থিরতার মধ্যে অকার্যকর সংকেতকে কার্যকরভাবে হ্রাস করতে পারে। 200-চক্রের ইএমএ ম্যাক্রো ট্রেন্ড ফিল্টার হিসাবে কাজ করে, যা নিশ্চিত করে যে কেবলমাত্র ষাঁড়ের বাজারের পরিবেশে পজিশন খোলা হয়।
এই প্রতিরক্ষামূলক কৌশল অত্যন্ত কঠোর:
এই নকশাটি কেবলমাত্র গোল্ডেন ফর্ক-ডেড ফর্কের চেয়ে বেশি নির্ভরযোগ্য। পুনর্বিবেচনা দেখায় যে ট্রিপল ফিল্টারিং পদ্ধতিটি বিজয় হারকে 15-20% বাড়িয়ে তুলতে পারে, তবে কিছু দ্রুত বিপরীত সুযোগ মিস করবে।
এই কৌশলটির সবচেয়ে বড় দিক হল,জোড়ার হারফর্মুলার ব্যবহারlogReturn = math.log(close / close[1])দামের পরিবর্তনকে ধারাবাহিক যৌগিক মুনাফা হারে রূপান্তর করার দুটি সুবিধা রয়েছেঃ
পরীক্ষামূলক তথ্যঃ অ্যালগরিদম রিটার্ন প্রক্রিয়াকরণের পরে সংকেত বিলম্ব সরাসরি মূল্য ALMA এর চেয়ে 1-2 চক্র কম, এবং প্রায় 30% শব্দ হ্রাস।
ALMA-এর 0.95 মিউটেশন সেটিংটি 1.0 এর কাছাকাছি সর্বোচ্চ, যার অর্থ হল সাম্প্রতিক তথ্যের উপর আরও বেশি গুরুত্ব দেওয়া। এটি 4.0 এর সিগমা মানের সাথে কাজ করে, যা একটি সংবেদনশীল এবং মসৃণ কার্ভ তৈরি করে।
এর প্রভাবের তুলনাঃ
250-চক্রের দীর্ঘমেয়াদী ALMA একটি বেঞ্চমার্ক হিসাবে কাজ করে, যা স্বল্পমেয়াদী ওঠানামার দ্বারা বিভ্রান্ত হওয়া এড়াতে মাঝারি ও দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা পরিবর্তনকে সঠিকভাবে ধরতে পারে।
এই কৌশলটি একটি “কঠোর এবং প্রশস্ত” নকশা ব্যবহার করেঃ
এই অসম্পূর্ণ নকশার যুক্তিটি হ’লঃ সুযোগটি মিস করা ভাল, অপ্রয়োজনীয় ঝুঁকি গ্রহণ করা উচিত নয়। বাস্তবে, গড় পজিশন ধারণের সময়কাল 15-25 টি লেনদেনের চক্র, যা মধ্যমেয়াদী প্রবণতা ট্র্যাকিং কৌশলগুলির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।
সর্বোত্তম পরিবেশ:
স্পষ্ট সীমাবদ্ধতা:
ঝুঁকিপূর্ণ টিপস: ঐতিহাসিক পুনর্বিবেচনা ভবিষ্যতের লাভের প্রতিনিধিত্ব করে না, কৌশলটি ক্রমাগত ক্ষতির ঝুঁকি নিয়ে কাজ করে এবং কঠোর তহবিল পরিচালনার সাথে ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হয়।
/*backtest
start: 2024-10-23 00:00:00
end: 2025-10-21 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"XRP_USDT","balance":5000}]
*/
//@version=5
strategy("Hermes Strategy", overlay=false, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, pyramiding=20)
// ============================================================================
// ALMA FILTER PARAMETERS (optimized for Giovanni-style macro trend capture)
// ============================================================================
shortPeriod = input.int(30, "Short Period", minval=10, maxval=200)
longPeriod = input.int(250, "Long Period", minval=50, maxval=400)
almaOffset = input.float(0.95, "ALMA Offset", minval=0.0, maxval=1.0, step=0.01)
almaSigma = input.float(4, "ALMA Sigma", minval=1.0, maxval=10.0, step=0.1)
// Momentum Filters (optimized for month-long trends)
buyMomentumBars = input.int(6, "Buy Lookback", minval=1)
sellMomentumBars = input.int(1, "Sell Lookback (0=off)", minval=0, maxval=20, tooltip="Set to 0 to disable sell momentum filter")
useMomentumFilters = input.bool(true, "Use Momentum Filters")
// Crossover Strength Filter (prevents weak/false crossovers)
// This is the minimum distance between short-term and long-term ALMA lines at crossover
minCrossoverStrength = input.float(0.0002, "Min Crossover Strength", step=0.0001, minval=0.0001, maxval=0.001)
useCrossoverStrengthFilter = input.bool(true, "Use Crossover Strength Filter")
// Macro Trend Filter (optimizable EMA period for bull/bear market detection)
macroEmaPeriod = input.int(200, "Macro EMA Period", minval=100, maxval=300, tooltip="EMA period for bull/bear market filter (100=fast, 200=standard, 300=major trends)")
showDebugInfo = input.bool(true, "Debug Info")
// Calculate log returns (raw, no normalization)
dailyReturn = na(close[1]) ? 1.0 : close / close[1]
logReturn = math.log(dailyReturn)
// Macro trend filter: Variable EMA period on price (always enabled)
macroEma = ta.ema(close, macroEmaPeriod)
inBullMarket = close > macroEma
// ============================================================================
// ALMA SMOOTHING (Arnaud Legoux Moving Average)
// ============================================================================
// Gaussian-weighted moving average for ultra-smooth Giovanni-style curves
// ALMA's Gaussian weighting provides natural outlier resistance
// Apply ALMA filters to raw log returns
longTerm = ta.alma(logReturn, longPeriod, almaOffset, almaSigma)
shortTerm = ta.alma(logReturn, shortPeriod, almaOffset, almaSigma)
baseline = longTerm
// Check regime state: is blue line above or below black line?
bullishState = shortTerm > baseline
bearishState = shortTerm < baseline
// Momentum confirmations
// Buy momentum: check if current close is higher than previous N bars (excluding current bar)
isHighestClose = close >= ta.highest(close[1], buyMomentumBars)
// Sell momentum: optional (0 = disabled, 1+ = enabled with lookback)
// Check if current low is lower than previous N bars (excluding current bar)
isLowestLow = sellMomentumBars > 0 ? low <= ta.lowest(low[1], sellMomentumBars) : true
// Crossover strength check for buy signals only (absolute distance threshold)
distanceAfterCross = shortTerm - baseline
strongBullishCross = distanceAfterCross >= minCrossoverStrength
// Base signals: regime state (not crossovers)
baseBuySignal = bullishState
baseSellSignal = bearishState
// Apply filters if enabled
buySignal = baseBuySignal
sellSignal = baseSellSignal
// Add momentum filter (if enabled)
if useMomentumFilters
buySignal := buySignal and isHighestClose
sellSignal := sellSignal and isLowestLow
// Add crossover strength filter to buy signals only (if enabled)
// This ensures we only enter when the crossover has sufficient separation
// Sell signals only use momentum filter (no crossover strength requirement)
if useCrossoverStrengthFilter
buySignal := buySignal and strongBullishCross
// Add macro trend filter (always enabled) - only affects buy signals
// Only allow entries in bull market (close > macro EMA)
buySignal := buySignal and inBullMarket
inPosition = strategy.position_size > 0
// Execute trades with fixed position sizing (100% of capital)
if buySignal and not inPosition
strategy.entry("Long", strategy.long)
if sellSignal and inPosition
strategy.close("Long")
// Plot lines
plot(shortTerm, color=color.blue, linewidth=2, title="Short-Term Signal")
plot(baseline, color=color.black, linewidth=2, title="Long-Term Baseline")
hline(0, "Zero", color=color.gray, linestyle=hline.style_dotted)
// Visual feedback
bgcolor(inPosition ? color.new(color.green, 95) : na, title="In Position")
// Display filter mode indicator
var label filterModeLabel = na
labelYPosition = ta.highest(shortTerm, 100)
if barstate.islast
labelText = "📊 ALMA FILTER"
labelColor = color.new(color.blue, 80)
if na(filterModeLabel)
filterModeLabel := label.new(bar_index, labelYPosition, labelText,
color=labelColor, textcolor=color.white,
style=label.style_label_down, size=size.small)
else
label.set_xy(filterModeLabel, bar_index, labelYPosition)
label.set_text(filterModeLabel, labelText)
label.set_color(filterModeLabel, labelColor)
plotshape(buySignal and not inPosition, "Buy Executed", shape.triangleup, location.bottom, color.green, size=size.normal, text="BUY")
plotshape(sellSignal and inPosition, "Sell Executed", shape.triangledown, location.top, color.red, size=size.normal, text="SELL")
// Debug markers for blocked trades
blockedByMomentum = bullishState and not isHighestClose and useMomentumFilters and not inPosition
blockedByWeakCross = bullishState and not strongBullishCross and useCrossoverStrengthFilter and not inPosition
plotshape(showDebugInfo ? blockedByMomentum : na, "Blocked by Momentum", shape.xcross, location.bottom, color.orange, size=size.tiny, text="M")
plotshape(showDebugInfo ? blockedByWeakCross : na, "Blocked by Weak Crossover", shape.xcross, location.bottom, color.purple, size=size.tiny, text="W")