Berechnung der Ema-Schicht

Schriftsteller:Schwarz, Erstellt: 2022-07-12 00:21:04, Aktualisiert:

Wenn ich die Steigung berechne, sieht es auf dem Diagramm glatt aus, aber wenn ich die Koordinatenachse berechne, weil die x zu klein ist, führt das zu einem sehr großen Wert. Wie soll man das Problem lösen? def-Winkel (v1):

bx = 3502 -3516

by = 4

angle1 = math.atan2(bx, by)
print(angle1)

angle1 = int(angle1 * 180/math.pi)

print(angle1)

Die 14 Punkte sind also sehr groß, die Abstände, die Steigung und die Winkel. - 1.2924966677897853 -74.


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Chen-MuiWir haben eine Reihe von Projekten, die wir gemeinsam erforschen.

Schwarzdef-Winkel (v1, Verlängerung): r = _C (exchange.GetRecords) Datenlänge = len (v1) Datenlänge = int (Datenlänge -1) Verlängern = int (Verlängern) Das ist die Länge der Daten. Das ist die Länge der Daten. dx2 = v1 [Datenlänge - Länge] while dx2 ist None: Also, das ist das gleiche wie -1. dx2 = v1 [Datenlänge - Länge] Das ist die Datenlänge. Bx ist gleich dx1 - dx2. #by = dy1 - dy2 Das ist die zweite Zahl. Angel 1 = math.atan 2 (bx, by) Angel 1 = int (Angel 1 * 90/math.pi) Rückkehrwinkel 1

SchwarzIch habe die y-Achse gedehnt und es sieht normal aus.

Schwarz/upload/asset/21c62a2668df9cf81eb98.png

SchwarzIch habe den Bereich der Werte für die Winkel berechnet, und ich habe 90 geändert. Ich dachte, dass das zweite und vierte Viertel zusammen 180 ist.

Kleine TräumeDie Daten in der Zeitreihe berechnen die Steigung, aber nicht die einfache Dreiecksfunktion; denn die X-Axis und die Y-Axis sind im Grunde genommen zwei definierte Werte; es macht keinen Sinn, die Steigung mit einer Dreiecksfunktion zu berechnen. Referenz ist der lineare Regressionsschrägungsalgorithmus von talib, LINEARREG_SLOPE ((Records[Close],Time Period = 14) = Array ((outReal)

SchwarzAlso frage ich mich, wie man diesen Winkel berechnet, also die Neigung der Mittelstrecke, wie sie mit dem bloßen Auge gesehen wird, um zu entscheiden, ob sie nach oben oder unten zeigt, und dann nach der Größe zu entscheiden.

Kleine Träume😂, an sich ist es nicht schwierig, eine ist die Anzahl der K-LinienBAR, eine ist die Preisdaten, keine sind eine Dimension, was ist der Sinn der berechneten Steigung.

SchwarzDas ist die Anzahl der K-Streifen zwischen 3502 und 3516 und ich versuche es jetzt mit dem Diagramm, aber es fühlt sich nicht gut an.

Kleine TräumeWas genau ist das für by = 4? 4 BAR? Oder?

SchwarzDabei ist die Steigung, die mit der linearen Regressions-SLOPE berechnet wird, nicht ganz so wie die Daten, die ich ausdrücken möchte, sondern ich möchte die Steigung der Gleichlinien, die mit dem bloßen Auge gesehen werden, ausdrücken.

SchwarzGut, danke. Ich versuche es mit dieser Funktion.