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Im quantitativen Handel ist das traditionelle Kerzendiagramm eine der am häufigsten verwendeten Formen der Datendarstellung, weist aber auch gewisse Einschränkungen auf, wie z. B. die Unempfindlichkeit gegenüber Schwankungen oder übermäßigem Rauschen. Um Preistrends besser beobachten zu können, verwenden Händler oft verbesserte Diagramme, wie zum Beispiel:
In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie Brick-Charts und durchschnittliche K-Line-Daten auf der Grundlage der gewöhnlichen K-Line auf der quantitativen Handelsplattform FMZ berechnen und den Zeicheneffekt zeigen, um Strategieentwicklern dabei zu helfen, Markttrends intuitiver zu analysieren.
Das Renko-Diagramm verwendet „Ziegel“ als Einheiten und ein neuer Ziegel wird nur gezeichnet, wenn der Preis über einen festen Bereich hinaus schwankt (z. B. 100 $).
Interpretation von Handelssignalen
Kernberechnungslogik:
Berechnen Sie das Ziegeldiagramm (Renko) und zeichnen Sie den Code:
/*backtest
start: 2025-05-01 00:00:00
end: 2025-06-06 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"ETH_USDT","balance":1000,"stocks":0.5}]
*/
let globalbricks = []
let lastBarTime = 0
function getBricks(r, brickSize, sourceAttribute, lastPrice) {
for (let i = 1; i < r.length; i++) {
let bar = r[i]
let price = bar[sourceAttribute]
let time = bar.Time
if (time < lastBarTime) {
continue
}
// 遍历原始K线数据
while (Math.abs(price - lastPrice) >= brickSize) {
if (globalbricks.length > 0 && time == globalbricks[globalbricks.length - 1].Time) {
time = globalbricks[globalbricks.length - 1].Time + 1000
}
// 构造砖块
let brick = {
Time: time,
Open: lastPrice,
Close: 0,
High: 0,
Low: 0
}
if (price > lastPrice) {
// 上涨砖块
lastPrice += brickSize
brick.Close = lastPrice
brick.High = lastPrice
brick.Low = brick.Open
} else {
// 下跌砖块
lastPrice -= brickSize
brick.Close = lastPrice
brick.High = brick.Open
brick.Low = lastPrice
}
// 放入数组
globalbricks.push(brick)
// time 累加1秒,防止一根BAR分成多块brick时断开
time += 1000
}
lastBarTime = bar.Time
}
return globalbricks
}
function getRenko(r, brickSize, sourceAttribute) {
// 原始K线数据如果不符合计算要求,直接返回
if (!r || r.length <= 0) {
return null
}
if (globalbricks.length == 0) {
return getBricks(r, brickSize, sourceAttribute, r[0][sourceAttribute])
} else {
return getBricks(r, brickSize, sourceAttribute, globalbricks[globalbricks.length - 1].Close)
}
}
function main() {
let c = KLineChart({
overlay: true
})
while (true) {
let r = _C(exchange.GetRecords)
let bricks = getRenko(r, 100, "Close")
bricks.forEach(function (brick, index) {
c.begin(brick)
c.close()
})
Sleep(1000)
}
}
Backtesting

Heikin Ashi ist ein Glättungsprozess der traditionellen K-Linie
Die Berechnungsmethode ist wie folgt:
HA_Close = (Open + High + Low + Close) / 4
HA_Open = (前一根 HA_Open + 前一根 HA_Close) / 2
HA_High = max(High, HA_Open, HA_Close)
HA_Low = min(Low, HA_Open, HA_Close)
Heikin Ashi 本质上是一种移动平均滤波的 K 线,具有趋势持续性更强的特点。
Trendbeurteilung und Signalerkennung
Implementierungscode und Zeichnung:
/*backtest
start: 2025-05-01 00:00:00
end: 2025-06-06 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"ETH_USDT","balance":1000,"stocks":0.5}]
*/
function toHeikinAshi(records) {
if (!records || records.length == 0) {
return null
}
let haRecords = []
for (let i = 0; i < records.length; i++) {
let r = records[i]
let ha = {}
ha.Time = r.Time
ha.Close = (r.Open + r.High + r.Low + r.Close) / 4
if (i === 0) {
// 第一根 Heikin Ashi 的开盘价用普通K线的开盘价和收盘价的均值
ha.Open = (r.Open + r.Close) / 2
} else {
// 后续每根的开盘价 = 上一根Heikin Ashi开盘价和收盘价均值
ha.Open = (haRecords[i - 1].Open + haRecords[i - 1].Close) / 2
}
ha.High = Math.max(r.High, ha.Open, ha.Close)
ha.Low = Math.min(r.Low, ha.Open, ha.Close)
haRecords.push(ha)
}
return haRecords
}
function main() {
let c = KLineChart({
overlay: true
})
while (true) {
let r = _C(exchange.GetRecords)
let heikinAshiRecords = toHeikinAshi(r)
heikinAshiRecords.forEach(function (bar, index) {
c.begin(bar)
c.close()
})
Sleep(1000)
}
}
Backtesting

Renko-Chart und Heikin Ashi sind leistungsstarke Tools für Trendhändler:
Es wird empfohlen, Backtesting und Echtzeitüberprüfung zu kombinieren, eine Diagrammlösung auszuwählen, die zu Ihren eigenen Handelsprodukten und -zyklen passt, und ein personalisiertes quantitatives Handelssystem zu erstellen.