ianzeng123
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Überblick
Die Strategie basiert auf einem Trend-Tracking-Trading-System, das auf drei-Linien-Breakout-Formen und ADX-Trendfilter basiert. Die Strategie identifiziert die Breakout-Formen nach drei aufeinanderfolgenden Gleichgewichten, bestätigt die Trendstärke in Kombination mit dem ADX-Indikator und setzt die Stop-Loss-Position mit ATR dynamisch ein. Diese Methode gewährleistet sowohl die Zuverlässigkeit des Einstiegssignals als auch die effektive Risikokontrolle.
Strategieprinzip
Die Kernlogik der Strategie umfasst die folgenden Schlüsselelemente:
- Drei-Linien-Durchbruch-Form-Erkennung: Mehrköpfige Formen erfordern drei aufeinanderfolgende Linien mit einem größeren Durchbruch; Leerköpfige Formen erfordern drei aufeinanderfolgende Linien mit einem größeren Durchbruch.
- Bestätigung der ADX-Trendstärke: Der ADX-Indikator wird verwendet, um die aktuelle Trendstärke zu bestimmen, und das Handelssignal wird nur erzeugt, wenn der ADX-Wert den eingestellten Schwellenwert ((Standard 25) überschreitet.
- ATR-Dynamische Stop-Loss: Die ATR-Werte werden verwendet, um die Stop- und Stop-Loss-Position dynamisch zu berechnen, wobei die Stop-Loss-Einstellung auf 2-fache ATR und die Stop-Loss-Einstellung auf 1-fache ATR festgelegt ist.
- Handelsausführungslogik: Das System führt automatisch den Positionsaufschlag aus, wenn die Bedingungen für die Formerkennung und die Trendstärke erfüllt sind, und setzt gleichzeitig die entsprechenden Stop-Loss-Anweisungen ein.
Strategische Vorteile
- Hohe Signalzuverlässigkeit: Die doppelte Bestätigung von Preisstrukturen und Trendindikatoren erhöht die Zuverlässigkeit von Handelssignalen erheblich.
- Risikokontrolle ist vernünftig: Mit der dynamischen Einstellung von ATR-Stop-Loss kann die Risikokontrolle entsprechend der Marktvolatilität angepasst werden.
- Ein hoher Grad an Systematisierung: Die Strategie ist klar, die Parameter sind anpassbar und ermöglichen einen systematischen Handel.
- Anpassungsfähigkeit: Sie kann für verschiedene Märkte und Zeiträume eingesetzt werden und ist gut anpassungsfähig.
Strategisches Risiko
- Falsche Durchbruch-Risiken: Falsche Durchbruch-Signale können in einem schwankenden Markt auftreten und zu Handelsverlusten führen.
- Rutschrisiko: Aufgrund der Strategie des Eintritts zu Marktpreisen kann es zu einem deutlichen Rutsch in einem weniger liquiden Markt kommen.
- Parameter-Sensitivität: Strategieeffekte sind empfindlich auf Parameter wie ADX-Termine und ATR-Perioden und müssen für verschiedene Märkte optimiert werden.
- Trendabhängigkeit: Strategien, die in einem bewegten Markt schlecht abschneiden können, sind besser geeignet für eine marktwirtschaftliche Situation, in der ein Trend zu beobachten ist.
Richtung der Strategieoptimierung
- Gestalterkennung verbessert: Weitere Preisgestalt-Verifizierungsbedingungen können hinzugefügt werden, z. B. das Verhältnis der Entität zu der Schattenlinie, die die Schattenlinie berücksichtigt.
- Verbesserte Trendbestätigung: Andere Trendindikatoren wie MACD oder Moving-Average-Crossings können als zusätzliche Bestätigung eingeführt werden.
- Stop-Loss-Optimierung: Die ATR-Multiplikatoren können je nach Marktsituation angepasst werden, oder die Stop-Loss-Verfolgung kann angewendet werden.
- Optimierung der Handelszeiten: Sie können eine Handelszeitfilterung hinzufügen, um zu vermeiden, dass Sie zu Zeiten mit hoher Marktvolatilität handeln.
Zusammenfassen
Die Drei-Linien-Dynamik-Trend-Tracking-Strategie ist ein vollständiges Handelssystem, das klassische Preisformeln und technische Indikatoren kombiniert. Die Strategie ist durch ADX-Trendfilter und ATR-Dynamik-Risikokontrolle besser in der Lage, Risiken zu kontrollieren, während die Handelschancen gesichert sind. Obwohl es einige Einschränkungen gibt, hat die Strategie durch vernünftige Parameteroptimierung und Strategieverbesserungen einen guten Einsatz in der Praxis.
Strategiequellcode
/*backtest
start: 2024-08-11 00:00:00
end: 2025-02-19 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
// Copyright ...
// Based on the TMA Overlay by Arty, converted to a simple strategy example.
// Pine Script v5
//@version=5
strategy(title='3 Line Strike [TTF] - Strategy with ATR and ADX Filter',
shorttitle='3LS Strategy [TTF]',
overlay=true,
initial_capital=100000,
default_qty_type=strategy.percent_of_equity,
default_qty_value=100,
pyramiding=0)
// -----------------------------------------------------------------------------
// INPUTS
// -----------------------------------------------------------------------------
// ATR and ADX Inputs
atrLength = input.int(title='ATR Length', defval=14, group='ATR & ADX')
adxLength = input.int(title='ADX Length', defval=14, group='ATR & ADX')
adxThreshold = input.float(title='ADX Threshold', defval=25, group='ATR & ADX')
// ### 3 Line Strike
showBear3LS = input.bool(title='Show Bearish 3 Line Strike', defval=true, group='3 Line Strike',
tooltip="Bearish 3 Line Strike (3LS-Bear) = 3 zelené sviečky, potom veľká červená sviečka (engulfing).")
showBull3LS = input.bool(title='Show Bullish 3 Line Strike', defval=true, group='3 Line Strike',
tooltip="Bullish 3 Line Strike (3LS-Bull) = 3 červené sviečky, potom veľká zelená sviečka (engulfing).")
// -----------------------------------------------------------------------------
// CALCULATIONS
// -----------------------------------------------------------------------------
// Calculate ATR
atr = ta.atr(atrLength)
// Calculate ADX components manually
tr = ta.tr(true)
plusDM = ta.change(high) > ta.change(low) and ta.change(high) > 0 ? ta.change(high) : 0
minusDM = ta.change(low) > ta.change(high) and ta.change(low) > 0 ? ta.change(low) : 0
smoothedPlusDM = ta.rma(plusDM, adxLength)
smoothedMinusDM = ta.rma(minusDM, adxLength)
smoothedTR = ta.rma(tr, adxLength)
plusDI = (smoothedPlusDM / smoothedTR) * 100
minusDI = (smoothedMinusDM / smoothedTR) * 100
dx = math.abs(plusDI - minusDI) / (plusDI + minusDI) * 100
adx = ta.rma(dx, adxLength)
// Helper Functions
getCandleColorIndex(barIndex) =>
int ret = na
if (close[barIndex] > open[barIndex])
ret := 1
else if (close[barIndex] < open[barIndex])
ret := -1
else
ret := 0
ret
isEngulfing(checkBearish) =>
sizePrevCandle = close[1] - open[1]
sizeCurrentCandle = close - open
isCurrentLargerThanPrevious = math.abs(sizeCurrentCandle) > math.abs(sizePrevCandle)
if checkBearish
isGreenToRed = (getCandleColorIndex(0) < 0) and (getCandleColorIndex(1) > 0)
isCurrentLargerThanPrevious and isGreenToRed
else
isRedToGreen = (getCandleColorIndex(0) > 0) and (getCandleColorIndex(1) < 0)
isCurrentLargerThanPrevious and isRedToGreen
isBearishEngulfing() => isEngulfing(true)
isBullishEngulfing() => isEngulfing(false)
is3LSBear() =>
is3LineSetup = (getCandleColorIndex(1) > 0) and (getCandleColorIndex(2) > 0) and (getCandleColorIndex(3) > 0)
is3LineSetup and isBearishEngulfing()
is3LSBull() =>
is3LineSetup = (getCandleColorIndex(1) < 0) and (getCandleColorIndex(2) < 0) and (getCandleColorIndex(3) < 0)
is3LineSetup and isBullishEngulfing()
// Signals
is3LSBearSig = is3LSBear() and adx > adxThreshold
is3LSBullSig = is3LSBull() and adx > adxThreshold
// Take Profit and Stop Loss
longTP = close + 2 * atr
longSL = close - 1 * atr
shortTP = close - 2 * atr
shortSL = close + 1 * atr
// -----------------------------------------------------------------------------
// STRATEGY ENTRY PRÍKAZY
// -----------------------------------------------------------------------------
if (showBull3LS and is3LSBullSig)
strategy.entry("3LS_Bull", strategy.long, comment="3LS Bullish")
strategy.exit("Exit Bull", from_entry="3LS_Bull", limit=longTP, stop=longSL)
if (showBear3LS and is3LSBearSig)
strategy.entry("3LS_Bear", strategy.short, comment="3LS Bearish")
strategy.exit("Exit Bear", from_entry="3LS_Bear", limit=shortTP, stop=shortSL)