
Die Strategie ist ein Trend-Tracking-System basierend auf Multiple-Mean-Line-Crossings, das SMA und EMA-Indikatoren kombiniert, um Markttrends zu erfassen. Die Strategie baut ein vollständiges Trend-Tracking-Handelssystem auf, indem sie einen einfachen Moving Average (SMA) und zwei Index-Moving Averages (EMA) in Kombination mit einer benutzerdefinierten Periode verwendet. Gleichzeitig wird ein dynamischer Stop-Loss- und Profit-Target-Management-Mechanismus integriert, um Risiken effektiv zu kontrollieren und Gewinne zu sichern.
Die Strategie basiert hauptsächlich auf der dynamischen Beziehung der drei Gleichlinien für die Handelsentscheidung. Das System bestimmt die Richtung des Trends durch die Überwachung der relativen Position des Preises gegenüber dem SMA und der Kreuzung von schnellen EMA und langsamen EMA. Die Einstiegssignale werden in zwei Arten ausgelöst: einerseits, wenn der Preis oberhalb der SMA liegt (unterhalb) und die schnellen EMA oben (unterhalb) durchbricht.
Die Strategie baut ein vollständiges Trend-Tracking-System durch die kombinierte Verwendung von mehreren Gleichgewichten auf, mit detaillierten Regeln für die Ein- und Ausstiegs- und Risikomanagement. Der Vorteil der Strategie liegt in der Fähigkeit, Trends effektiv zu identifizieren und zu verfolgen, während die Gewinne durch einen dynamischen Stop-Loss-Mechanismus geschützt werden. Obwohl einige inhärente Risiken bestehen, kann die Stabilität und Anpassungsfähigkeit der Strategie durch die vorgeschlagene Optimierungsrichtung weiter verbessert werden.
/*backtest
start: 2025-02-17 17:00:00
end: 2025-02-20 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"SOL_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("交易策略(自定义EMA/SMA参数)", overlay=true, initial_capital=100000, currency=currency.EUR, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
// 输入参数:可调的 SMA 和 EMA 周期
smaLength = input.int(120, "SMA Length", minval=1, step=1)
emaFastPeriod = input.int(13, "EMA Fast Period", minval=1, step=1)
emaSlowPeriod = input.int(21, "EMA Slow Period", minval=1, step=1)
// 计算均线
smaVal = ta.sma(close, smaLength)
emaFast = ta.ema(close, emaFastPeriod)
emaSlow = ta.ema(close, emaSlowPeriod)
// 绘制均线
plot(smaVal, color=color.orange, title="SMA")
plot(emaFast, color=color.blue, title="EMA Fast")
plot(emaSlow, color=color.red, title="EMA Slow")
// 入场条件 - 做多
// 条件1:收盘价高于SMA 且 EMA Fast 向上穿越 EMA Slow
longTrigger1 = (close > smaVal) and ta.crossover(emaFast, emaSlow)
// 条件2:收盘价上穿SMA 且前5根K线的最低价均高于各自的SMA
longTrigger2 = ta.crossover(close, smaVal) and (low[1] > smaVal[1] and low[2] > smaVal[2] and low[3] > smaVal[3] and low[4] > smaVal[4] and low[5] > smaVal[5])
longCondition = longTrigger1 or longTrigger2
// 入场条件 - 做空
// 条件1:收盘价低于SMA 且 EMA Fast 向下穿越 EMA Slow
shortTrigger1 = (close < smaVal) and ta.crossunder(emaFast, emaSlow)
// 条件2:收盘价下穿SMA 且前5根K线的最高价均低于各自的SMA
shortTrigger2 = ta.crossunder(close, smaVal) and (high[1] < smaVal[1] and high[2] < smaVal[2] and high[3] < smaVal[3] and high[4] < smaVal[4] and high[5] < smaVal[5])
shortCondition = shortTrigger1 or shortTrigger2
// 定义变量记录入场时的价格与EMA Fast值,用于计算止损
var float entryPriceLong = na
var float entryEMA_Fast_Long = na
var float entryPriceShort = na
var float entryEMA_Fast_Short = na
// 入场与初始止盈止损设置 - 做多
// 止损取“开仓时的EMA Fast价格”与“0.2%止损”中较大者;止盈为止损的5倍
if (longCondition and strategy.position_size == 0)
entryPriceLong := close
entryEMA_Fast_Long := emaFast
strategy.entry("Long", strategy.long)
stopPercLong = math.max(0.002, (entryPriceLong - entryEMA_Fast_Long) / entryPriceLong)
stopLong = entryPriceLong * (1 - stopPercLong)
tpLong = entryPriceLong * (1 + 5 * stopPercLong)
strategy.exit("LongExit", "Long", stop=stopLong, limit=tpLong)
// 入场与初始止盈止损设置 - 做空
// 止损取“开仓时的EMA Fast价格”与“0.2%止损”中较大者;止盈为止损的5倍
if (shortCondition and strategy.position_size == 0)
entryPriceShort := close
entryEMA_Fast_Short := emaFast
strategy.entry("Short", strategy.short)
stopPercShort = math.max(0.002, (entryEMA_Fast_Short - entryPriceShort) / entryPriceShort)
stopShort = entryPriceShort * (1 + stopPercShort)
tpShort = entryPriceShort * (1 - 5 * stopPercShort)
strategy.exit("ShortExit", "Short", stop=stopShort, limit=tpShort)
// 移动止损逻辑
// 当持仓盈利达到0.8%时更新止损和止盈,保持止盈为止损的5倍
var float longHighest = na
if (strategy.position_size > 0)
longHighest := na(longHighest) ? high : math.max(longHighest, high)
if (high >= entryPriceLong * 1.008)
newLongStop = longHighest * (1 - 0.003)
newPerc = (entryPriceLong - newLongStop) / entryPriceLong
newLongTP = entryPriceLong * (1 + 5 * newPerc)
strategy.exit("LongExit", "Long", stop=newLongStop, limit=newLongTP)
else
longHighest := na
var float shortLowest = na
if (strategy.position_size < 0)
shortLowest := na(shortLowest) ? low : math.min(shortLowest, low)
if (low <= entryPriceShort * 0.992)
newShortStop = shortLowest * (1 + 0.003)
newPercShort = (newShortStop - entryPriceShort) / entryPriceShort
newShortTP = entryPriceShort * (1 - 5 * newPercShort)
strategy.exit("ShortExit", "Short", stop=newShortStop, limit=newShortTP)
else
shortLowest := na
// 额外平仓条件
// 如果持多仓时EMA Fast下穿EMA Slow,则立即平多
if (strategy.position_size > 0 and ta.crossunder(emaFast, emaSlow))
strategy.close("Long", comment="EMA下穿平多")
// 如果持空仓时EMA Fast上穿EMA Slow,则立即平空
if (strategy.position_size < 0 and ta.crossover(emaFast, emaSlow))
strategy.close("Short", comment="EMA上穿平空")