
Die Multi-Cloud-Dynamik-EMA-Strategie ist ein Trend-Tracking-System, das die erste Gleichgewichtswolke (Ichimoku Cloud) und den Index Moving Average (EMA) kombiniert. Die Strategie identifiziert die Richtung des Markttrends, indem sie die Position der Preise in Bezug auf die Wolke, den Handelsvolumenfilter und die technischen EMA-Indikatoren beurteilt, und sendet zum richtigen Zeitpunkt Kauf- und Verkaufssignale aus. Die Strategie verwendet gleichzeitig einen dynamischen Stop-Loss-Mechanismus, um das Risiko zu kontrollieren, was sie zu einem relativ vollständigen Handelssystem macht.
Die Strategie basiert auf folgenden Kernprinzipien:
Einerseits ist das ein schlechter Schritt.
Transaktionsvolumen bestätigt:
Die EMA-Index-Filter:
Stop-Loss-Einstellungen:
Strategie, die einen logischen Prozess ausführt:
Mehrfache Kennzahlen bestätigtDie Kombination von mehreren technischen Indikatoren wie Cloud, Handelsvolumen und EMA erhöht die Signalzuverlässigkeit und verringert das Risiko von Falschsignalen.
Flexible KonditionskonfigurationDie Strategie erlaubt Benutzern, die EMA-Filterbedingungen anzupassen, um die Anpassung an verschiedene Marktumgebungen zu ermöglichen.
Komplettes RisikomanagementDas System bietet eine eindeutige Risikokontrolle und schützt die Sicherheit der Gelder durch eine prozentuale Stop Loss-Einstellung.
Die Fähigkeit, Trends zu erfassenDie EQUALITY CLOUD ist ein hervorragendes Instrument, um Trends zu erkennen, und in Verbindung mit der Bestätigung der EMA erhöht sie die Fähigkeit der Strategie, mittelfristige Trends zu erfassen.
LiquiditätskriterienDas Ziel ist es, den Handel nur zu gewährleisten, wenn der Markt über ausreichend Liquidität verfügt, und die Unsicherheit eines Umfelds mit geringer Liquidität zu vermeiden.
Klarer Ein- und AusstiegDie Strategie hat klare Eintritts- und Ausstiegsbedingungen, um den Handelsentscheidungsprozess zu klären.
Der Horizontalmarkt schneidet.Als Trend-Tracking-Strategie kann es zu häufigen Fehlsignalen bei schwankenden Kursbewegungen kommen, die zu anhaltenden Verlusten führen. Lösung: Ein Fluktuationsfilter kann hinzugefügt werden, um den Handel in einer Umgebung mit niedriger Fluktuation zu pausieren.
RückstandsrisikenDer Gleichgewichts-Cloud-Indikator hat eine gewisse Verzögerung, insbesondere wenn die Vorreiterbänder mit einer Verschiebung von 26 Zyklen ausgestattet sind, was zu einer unerwünschten Eintrittszeit führen kann. Lösung: Eine Anpassung der Verschiebungsparameter oder die Kombination von sensibleren kurzfristigen Indikatoren kann als Hilfsmittel in Betracht gezogen werden.
AuslösungsfrequenzLösung: Die Stop-Loss-Prozentsätze werden dynamisch angepasst, je nachdem, wie hoch die Volatilität des Handels ist.
ParameterempfindlichkeitStrategieeffekte sind auf Parameter-Einstellungen (z. B. EMA-Zyklen, erste Gleichgewichts-Cloud-Parameter) empfindlich, unterschiedliche Marktumgebungen können unterschiedliche Parameter benötigen. Lösungsansatz: Parameter-Optimierungs-Tests durchführen, um eine stabilere Kombination von Parametern zu finden.
Mangelnde GewinnzieleDie Strategie definiert einen eindeutigen Stop-Loss, aber keine Gewinnziele, was dazu führen kann, dass bereits gewinnbringende Einnahmen bei der Rückführung verloren gehen. Lösung: Erhöhung der mobilen Stop-Loss- oder Gewinnziele.
Anpassung der dynamischen Parameter:
Mehr Filter für die Marktumgebung:
Optimierung der Bremsschutzmechanismen:
Ein- und Ausstiegsquellen:
Hinzufügen von Rückwärtsbestätigungskennzeichen:
Die Multi-Cloud Dynamic EMA Strategie ist ein Trend-Tracking-System, das eine kombinierte Anwendung von First-Equilibrium-Cloud, EMA und Transaktionsvolumen-Filter umfasst. Durch die kombinierte Verwendung von mehreren technischen Indikatoren ist es möglich, Trends besser zu erkennen und klare Ein- und Ausstiegssignale bereitzustellen. Die integrierte Stop-Loss-Mechanik bietet zugleich eine Garantie für die Risikokontrolle.
Der Kern der Strategie besteht darin, dass sie mehrere wichtige Handelsfaktoren wie Preisposition, Trendrichtung, Handelsvolumen und dynamische Stop-Losses in einem relativ vollständigen Rahmen für die Handelsentscheidung berücksichtigt. Als Trend-Tracking-System kann die Strategie jedoch in horizontalen Märkten schlecht abschneiden, und die Parameter-Einstellungen sind etwas empfindlich.
Die Strategie soll durch die Umsetzung der empfohlenen Optimierung der Richtung, insbesondere durch die Anpassung der dynamischen Parameter, die Filterung der Marktumgebung und die Optimierung der Stoppmechanismen, eine stabilere Performance in verschiedenen Marktumgebungen erzielen. Letztendlich bietet die Strategie den Trend-Tracking-Händlern einen strukturierten technischen Analyse-Rahmen, der ihnen hilft, Risiken zu kontrollieren, während sie Trendchancen erfassen.
/*backtest
start: 2024-08-04 00:00:00
end: 2025-08-02 08:00:00
period: 2d
basePeriod: 2d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Ichimoku Cloud Buy & Sell w/ Custom EMA & Volume Filters", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
// === INPUTS ===
conversionPeriods = input.int(9, title="Tenkan-sen Periods")
basePeriods = input.int(26, title="Kijun-sen Periods")
displacement = input.int(26, title="Cloud Displacement")
laggingSpan = input.int(52, title="Senkou Span B Periods")
emaPeriod = input.int(44, title="EMA Length for Exit", minval=1)
avgVolLen = input.int(10, title="Average Volume Length for Filter")
useStopLoss = input.bool(true, title="Use Stop Loss for Exits")
stopLossPerc = input.float(2.0, title="Stop Loss (%)", minval=0.1, step=0.1)
requireAboveEMA = input.bool(true, title="Only Buy Above EMA?")
requireBelowEMA = input.bool(true, title="Only Sell Below EMA?")
// === ICHIMOKU CALCULATIONS ===
tenkan = (ta.highest(high, conversionPeriods) + ta.lowest(low, conversionPeriods)) / 2
kijun = (ta.highest(high, basePeriods) + ta.lowest(low, basePeriods)) / 2
senkouA = (tenkan + kijun) / 2
senkouB = (ta.highest(high, laggingSpan) + ta.lowest(low, laggingSpan)) / 2
senkouA_now = senkouA[displacement]
senkouB_now = senkouB[displacement]
// === EMA CALC ===
emaVal = ta.ema(close, emaPeriod)
// === VOLUME CONDITION ===
avgVol = ta.sma(volume[1], avgVolLen) // Excludes current candle's volume
volCondition = volume > avgVol
// === BUY CONDITION ===
buyCondition = (close > senkouA_now and close > senkouB_now and volCondition and (not requireAboveEMA or close > emaVal))
if buyCondition
stopLevel = useStopLoss ? close * (1 - stopLossPerc / 100) : na
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if useStopLoss
strategy.exit("Buy SL", from_entry="Buy", stop=stopLevel)
// === SELL CONDITION ===
sellCondition = (close < senkouA_now and close < senkouB_now and volCondition and (not requireBelowEMA or close < emaVal))
if sellCondition
stopLevelSell = useStopLoss ? close * (1 + stopLossPerc / 100) : na
strategy.entry("Sell", strategy.short)
if useStopLoss
strategy.exit("Sell SL", from_entry="Sell", stop=stopLevelSell)
// === EXIT CONDITIONS ===
exitBuy = close < emaVal // Exit long if close < EMA
if exitBuy
strategy.close("Buy")
exitSell = close > emaVal // Exit short if close > EMA
if exitSell
strategy.close("Sell")
// === PLOTS ===
plot(emaVal, color=color.yellow, linewidth=2, title="EMA")
plot(senkouA, color=color.green, title="Senkou Span A", offset=displacement)
plot(senkouB, color=color.red, title="Senkou Span B", offset=displacement)