¡Violación! Violación! El inglés de Little Little Dream es demasiado sabroso, el jefe recomendó un post para discutir el tema, viendo que hay nutrición, así que lo corté, incluso el original, lanzó el yugo.
¿Las firmas de comercio HFT y algorítmico realmente persiguen estrategias matemáticas complejas o solo cosas simples como el análisis técnico?
Traducción: ¿Las compañías que hacen transacciones de alta frecuencia y algoritmos, en realidad operan siguiendo estrategias matemáticas complejas o simplemente un simple análisis técnico?
Respondedor: Joseph Wang, ex vicepresidente de Quant - Banco de Inversiones de Hong Kong
En general, los algoritmos que las empresas HFT son bastante simples.
- En general, los algoritmos de las compañías de alta frecuencia son sencillos y flexibles, sin embargo, esto es notable en dos aspectos.
- Lo importante no es la complejidad matemática sino la velocidad. comprar bajo/vender alto es el algoritmo. Simple, excepto que quieres recibir los datos, hacer el cálculo y enviar el pedido en 10 milisegundos.
- 1) Lo que suele importar no es la complejidad matemática, sino la velocidad. La regla de cálculo es comprar bajo / vender alto. En pocas palabras, el tiempo que tarda en recibir datos, procesar cálculos y enviar pedidos es de menos de 10 milisegundos.
- la mayoría de las matemáticas relativamente complejas tiene que ver con backtesting. OK. comprar bajo/vender alto simple. Ahora ejecuta ese algoritmo sobre una acción en los últimos cinco años para ver cuánto dinero has ganado. No tan simple, pero aún no es demasiado difícil. OK, ejecuta ese algoritmo sobre todas las acciones de la Bolsa de Nueva York para que puedas ver en qué acciones funciona algo. OK, ahora invéntate un argumento estadístico para ver que no estás viendo patrones que realmente no están ahí.
- Para retrospectiva, también se necesita implementar algunos algoritmos matemáticos relativamente complejos, sí! comprar bajo / comprar alto es fácil. Ahora, durante los últimos 5 años, ejecutar el algoritmo en una acción para que puedas ver cuánto dinero has ganado por ello. No es tan simple, pero todavía no es tan difícil.
Así que es simple, pero complejo al mismo tiempo.
- Traducción: Así que es simple, pero también es complicado.
La otra cosa es que el análisis técnico es para el comercio de algo lo que la astrología es para la astronomía. Lo que hace que los comerciantes de algo sean profesionales es la prueba de retroceso. Un comerciante de algo profesional probará su algoritmo contra datos antiguos para ver cuánto habría hecho su algo, y usan números duros para ver si están viendo patrones que no están allí. Además, todos los comerciantes de algo profesionales que he conocido entienden la microestructura del mercado hasta el detalle insano para que cuando haya una estrategia que funcione, puedan decirte por qué funciona.
- Traducción: Además, el análisis de la tecnología de la agitación es como la agitación de los algoritmos de negociación. También hay una cosa más profesional que hace que los operadores de algoritmos se muestren: la agitación de la agitación. Un operador algorítmico profesional probará su programa de algoritmos sobre datos antiguos para ver cuánto dinero ganará, y usarán valores precisos para indicar si existe el patrón que están buscando.
Las personas que se llaman "analistas técnicos" son como las personas que leen horóscopos en los periódicos. No comprueban si han ganado dinero en el pasado, y tampoco piensan en por qué funciona.
- Traducción: La gente siempre se llama a sí misma analista de la tecnología, como la gente que lee el mapa del zodíaco en el periódico, no comprueba si ha ganado dinero en el pasado y, además, nunca piensa por qué funciona así.
El nivel de traducción es limitado, por lo tanto, bienvenidos a la discusión