La fórmula de análisis hace referencia al método de cálculo de la situación en el worldquant public alpha101: http://q.fmz.com/chart/doc/101_Formulaic_Alphas.pdf, es básicamente compatible con su gramática ((no se ha implementado una explicación), y se ha mejorado. Esta función se prepara con anticipación para el futuro apoyo a las acciones, los usuarios pueden probar.
Se utiliza para realizar cálculos rápidos de la secuencia de tiempo y para validar ideas. La dirección de uso: https://www.fmz.com/m/alpha , página de descripción: 
La barra de abajo {} representa el posicionador, todas las expresiones están en minúsculas y la x representa la secuencia temporal de datos
abs(x), log(x), sign(x)Se trata de las funciones de valor absoluto, logarítmico y simbólico.
El siguiente operador+, -, *, /, >, <El objetivo de este proyecto es crear un espacio para la educación y la educación en el mundo.==¿Qué es la igualdad?||¿Qué es la lógica?x ? y : zEl tercer operador.
rank(x): orden de la sección transversal, el porcentaje de regreso. Se requiere especificar la selección de un grupo de indicadores, que no se puede calcular para casos individuales, se devolverá directamente al resultado original.
delay(x, d): El valor antes del ciclo d de la secuencia.
sma(x, d): La línea media simple de la secuencia d.
correlation(x, y, d): Coeficientes correlativos de la secuencia de tiempo x y y del pasado ciclo d.
covariance(x, y, d): Coherencia de la secuencia de tiempo x y y pasado d ciclo.
scale(x, a)El objetivo es unificar los datos para:sum(abs(x))=a(a) No se puede decir que sea el primero.
delta(x, d): el valor actual de la secuencia de tiempo x menos el valor anterior al ciclo d。
signedpower(x, a) : x^a
decay_linear(x, d): promedio móvil de la serie de tiempo x con un peso de d, con un peso de d, d-1, d-2….1 ((tratado mediante la estandarización)
indneutralize(x, g): Procesamiento neutro para la clasificación de la industria g, actualmente no soportado.
ts_{O}(x, d): para la secuencia de tiempo x hace una operación O en los últimos d ciclos ((O puede representar específicamente min, max, etc., que se presentará más adelante), d se convierte en un número entero。
ts_min(x, d): el mínimo de los últimos d ciclos.
ts_max(x, d): el máximo de los últimos d ciclos.
ts_argmax(x, d) : ts_max(x, d)Ubicación
ts_argmin(x, d) : ts_min(x, d)Ubicación
ts_rank(x, d): orden de los valores de la secuencia de tiempo de los últimos d períodos de tiempo (en orden porcentual) [2].
min(x, d) : ts_min(x, d)
max(x, d): ts_max(x, d)
sum(x, d): la suma de los últimos d ciclos.
product(x, d): el producto de los últimos d ciclos.
stddev(x, d): Diferencia estándar de los últimos d ciclos.
El tamaño de los datos de entrada no es sensible, los datos por defecto son las variedades seleccionadas en la página web, también se puede especificar directamente:MA888.closeSe puede mezclar.
returnsLa rentabilidad de los precios de cierre
open, close, high, low, volumePrecio de apertura, precio de cierre, precio más alto, precio más bajo, volumen de transacción.
vwapEl precio de transacción ponderado por volumen de transacción no se ha realizado y se considera el precio de cierre.
capEn la actualidad, la compañía tiene una red de distribuidores de automóviles en el país.
IndClassLa clasificación de las industrias no se ha implementado.
Apoya la salida de varios resultados a la vez, en forma de lista, como[sma(close, 10), sma(high, 30)]En la imagen, se dibujarán dos líneas.
Además de la entrada de datos de secuencias de tiempo, también puede ser una simple calculadora.