Baez, un hombre que sólo vive en el material didáctico

** El trabajo de Bayes, de nacionalidad anónima, continúa demostrando la emocionante idea de que la incertidumbre del átomo es algo que se puede medir, pero también nos ofrece una forma de inferir probabilidades desconocidas basadas en la experiencia del mundo objetivo, y que son el resultado de la constante modificación de la información que recibimos.

** Es muy extraño que una persona como Thomas Bayes, que se ha hecho famosa en toda la historia de la ciencia, no tenga nada que escribir sobre su vida personal. Por un lado, esto muestra que Bayes era muy bajo en tono antes de su vida (o, mejor dicho, que no era rojo), y por otro lado, un escritor como yo trae una gran incomodidad, porque en realidad a todos nos gusta ver las curiosidades de los científicos, como la mala comunicación y la fanatismo al mismo tiempo, como la sorpresa intermitente de los juguetes deprimidos.

• ¿Qué es lo que está pasando? Sin embargo, Bayes es una persona aburrida. Es un sacerdote de una secta no convencional que vive en la campiña inglesa, y su trabajo diario es organizar bailes de plaza para toda la aldea, no, misa, y se dice que toda la aldea lo ama por eso. Lo único que parece ser un poco legendario es que, como muchas leyendas, no publicó un libro en vida.

Al morir, Beuys dejó 100 libras esterlinas, además de los manuscritos de sus trabajos, a un misionero llamado Prince. Prince era un hombre extraordinario, y la construcción de la civilización espiritual y material fue mucho más allá de lo que Beuys sabía.

Tres años después de la muerte de Bayes, Prince le ayudó a publicar su tesis. Sin embargo, el significado cronológico de este artículo fue ignorado por la academia y se esperó otros veinte años. En el artículo, Bayes se propuso estudiar la siguiente pregunta: si solo sabemos cuántas veces ocurrió un evento y cuántas veces no ocurrió, ¿cómo debemos calcular la probabilidad de que ocurra este evento en ausencia de otra información?

Recordemos el ejemplo del artículo anterior: Cuadros de riesgo: la curva de los monos y los dioses. Por ejemplo, para un lote de productos, tomamos 10.000 productos y descubrimos que hay 12 residuos, ¿cuál es la probabilidad de que la tasa de residuos sea del 0.1% para este lote de productos?

El método de Bayes, en realidad, es corregir la información vieja con nueva información, aumentando la credibilidad de la probabilidad sobre la base de la corrección. Esta es la probabilidad anterior y posterior de la leyenda.

Si jugamos una pelota en la mesa de baloncesto y la pelota se detiene en cualquier lugar. Luego, jugamos una y otra pelota y contamos la cantidad de veces que ha rodado a la izquierda y a la derecha de la primera pelota.

En este ejemplo, la probabilidad dada directamente de la posición de la primera bola es la probabilidad previa, mientras que la probabilidad de la corrección de la posición de la primera bola, deducida de la situación de la segunda bola, es la probabilidad posterior. Es decir, el método de Bayes es que nuestra cognición está limitada por nuestra capacidad cognitiva, por lo que necesitamos corregir nuestra opinión con información actualizada constantemente.

La frase de arriba es probablemente la más contundente que se haya publicado hasta la fecha.

Si Sichuan abre dos centros comerciales en su ciudad, y el tráfico de la nueva tienda representa el 60% del total de tráfico, entonces hay una probabilidad del 60% de que cualquier cliente de Sichuan en ese momento sea un cliente de la nueva tienda. Esta es la probabilidad previa. Y las instalaciones de la antigua tienda son anticuadas y poco administradas, el personal carece de un nivel de capacitación más bajo, y la tasa de quejas recibidas es el doble de la de la nueva tienda.

La respuesta más sencilla es que Sichong pregunte directamente a la persona dónde está. Por supuesto, la persona probablemente responderá que adivinaste ((es muy pobre), entonces ¿cómo debería adivinar Sichong para tener una mayor probabilidad de acierto? Si se observa desde la probabilidad previa, Sichong debería buscar al gerente del nuevo centro comercial, porque el tráfico de personas del nuevo centro comercial es mayor que el del antiguo.

El desconocido Bayes de nacimiento aparece ahora en casi todos los textos de estadística, inteligencia artificial, teoría del juego y genética, y ha causado un montón de problemas a los estudiantes de exámenes finales de la universidad. Su trabajo continúa demostrando que la incertidumbre es una idea emocionante de que la incertidumbre puede medirse, pero también nos ofrece una manera de inferir probabilidades desconocidas basadas en la experiencia del mundo objetivo, que es el resultado de la constante modificación de la información que recibimos.

Sin embargo, la mayoría de los inversores en China no están interesados en la inversión.