Muchas gracias a todos los que han participado. Contexto de la pregunta: Yo personalmente quería usar el aprendizaje automático para optimizar los parámetros de la estrategia, en lugar de optar por usar la función de ajuste de parámetros de ajuste de parámetros de nuestra plataforma, ya que el método de ajuste de parámetros violentos de nuestra plataforma es menos eficiente cuando se trata de un gran número de parámetros.

Los problemas que se presentan: 1. En el parámetro de ajuste de retroalimentación, la lógica de mi programa es que mi estrategia se ejecute automáticamente 100 veces dentro de mi programa, y luego busque la solución óptima para el parámetro. Pero en nuestra plataforma de retroalimentación, cuando pulsamos el botón de retroalimentación de la barra de retroalimentación, parece que se detiene automáticamente cada vez que se ejecuta una vez, ¿cómo solucionar esto? (sin usar la función de ajuste que viene con nuestra plataforma, especifico directamente el número de ejecuciones dentro de mi propio programa) 2. ¿Nuestra plataforma es compatible con un conjunto de estrategias para abrir dos hilos, y luego un hilo para evaluar los parámetros de optimización en función de la situación real, un hilo para negociar en el mercado real, y evaluar los parámetros de optimización en tiempo real para el mercado real? (Si no es posible, ¿se puede negociar a través de la testnet de la bolsa para alcanzar el objetivo de la evaluación?