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¿Por qué la varianza puede indicar el grado de dispersión?

Creado el: 2017-05-10 09:39:04, Actualizado el:
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¿Por qué la varianza puede indicar el grado de dispersión?

Por ejemplo, si hago cuadrados en el lugar donde se necesita un cuadrado, y abro cuadrados en el lugar donde se necesita un cuadrado, ¿no podría expresarse así? No tengo ninguna objeción en cuanto a su capacidad para expresar la dispersión, pero la pregunta más importante es si puede ser sólo el cuadrado de pi?

No es matemática.

Entiendo que el cuadrado es el mejor indicador de la diferencia entre los datos, es decir, la dispersión. Pongamos un ejemplo de ciencia comparada para que después podamos reflexionar sobre el cuádruple.

——————– Fuente Internet, origen desconocido, selección parcial —————————-

  • #### Pregunta número uno:

¿Cuál sería tu estrategia si tuvieras que elegir a uno de los dos jugadores de A y B para participar en un concurso de tiro? S: El mejor resultado.
T: Si un jugador hace 5 tiros y tiene 30 puntos, y el otro jugador hace 10 tiros y tiene 50 puntos, ¿a quién elegirías?
S: Parece que la media es la correcta.

  • #### La pregunta número dos es:

¿A quién elegirías?
A. 3, 5, 6, 7, 9 El hombre de Dios es un ser humano.
B: 4, 5, 6, 7, 8 ¿Qué es lo que está pasando?
Los datos muestran que no es recomendable usar el promedio para seleccionar. Aunque el promedio es el mismo, el nivel de ambos es diferente. Los estudiantes estudian a fondo y, después de observar y analizar los datos, es más fácil llegar a un consenso de que: A tiene un máximo de 9 y un mínimo de 3 círculos, un mayor rango de oscilación, mientras que B tiene un máximo de 8 y un mínimo de 4 y un menor rango de oscilación. Por lo tanto, B es más estable y debe ser elegido B.

  • #### Pregunta número tres:

¿El análisis de la diferencia entre los valores máximos y mínimos es preciso?
A. 3, 5, 6, 7, 9 El hombre de Dios es un ser humano.
¿Qué es lo que está pasando?
No es difícil descubrir que, aunque el máximo es igual al mínimo, la comparación es estable. También se descubrió que, en el caso de que los promedios sean iguales, la simple comparación de los dos datos más grandes y más pequeños no puede describir la fluctuación general de un conjunto de datos, ya que cada uno de ellos tiene el poder de decisión.
S: Se obtiene la desviación de cada dato restando el promedio de cada dato; luego se suma la desviación.
Después de calcular: no es difícil encontrar que la suma de la desviación de A, B y C es 0. A este punto, los estudiantes de repente piensan en el problema del número negativo para eliminar la desviación. El profesor guía a los estudiantes a explorar, analizar y concluir con dos métodos.

-1) Se solicitan los valores absolutos de las diferencias y se suman; -2) Busca el cuadrado de cada desviación y luego suma.

  • #### Cuestión cuatro:

Calcule la diferencia entre los siguientes datos y ⋅
A. 3, 5, 6, 7, 9 El hombre de Dios es un ser humano.
B: 4, 5, 6, 7, 8 ¿Qué es lo que está pasando?
¿Qué es lo que está pasando?
¿Cómo se compara la estabilidad de B y C?
El método B es: A:20; B:10; C: 18 ((Este algoritmo calcula, la estabilidad de los tres no es la misma? También permite a los estudiantes que aprendan a usar el cuadrado en lugar de los valores absolutos. El objetivo es aumentar la distancia entre los datos)

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