En el mundo del trading de criptomonedas, analistas con un gran número de seguidores (conocidos como influencers o “grandes V”) realizan análisis profesionales de mercado a diario. Aunque sus flujos de información puedan parecer misteriosos, en realidad se basan en una lógica clara de procesamiento de datos. Hoy, desglosaremos completamente este proceso y te enseñaremos a crear tu propio sistema de análisis de trading profesional utilizando nodos de visualización de flujos de trabajo en la plataforma Inventor.

Descripción general de la arquitectura del sistema

Este flujo de trabajo se basa íntegramente en los nodos visuales del flujo de trabajo de Inventor, sin necesidad de escribir código complejo. La idea central es:Adquisición de datos → Análisis técnico → Análisis de sentimiento → Análisis integrado con IA → Push automatizadoTodo el proceso se puede completar arrastrando nodos y configurando parámetros, lo que permite al personal no técnico construir fácilmente un sistema de análisis de transacciones profesional.

Paso 1: Construir la capa de recopilación de datos

1. Configurar un nodo de activación del temporizador

Tipo de nodo：Disparador de programación

Este nodo es el punto de partida de todo el sistema. Garantiza que el proceso de análisis se inicie automáticamente a intervalos fijos para garantizar su alta frecuencia y puntualidad.

2. Construir una adquisición de datos técnicos en múltiples marcos temporales

El flujo de trabajo implementa tres nodos MarketInfo para obtener datos en diferentes dimensiones de tiempo:

Descripción del parámetro：

• period：Ciclo de línea K, 15 minutos, 1 hora, 1 día
• limit: 200:Consigue 200 K líneas, suficientes para el análisis técnico
• $vars.pairUtilice variables para almacenar pares de trading, lo que facilita el cambio de objetivos de análisis. Como parámetros externos de la estrategia, puede configurarlos según las variedades que le interesen.

3. Grupo de nodos de estandarización de datos de la línea K

Los siguientes tres bloques de código procesan los datos de la línea K de diferentes períodos de tiempo respectivamente:

Código 1 (15 minutos de procesamiento de datos)：

const result = [];
const data = $input.first().json.result || [];

data.forEach(item => {
  result.push({
    timeframe: "15m",
    candles: item
  });
});

return result;

Código 2 (1 hora de procesamiento de datos)：

const result = [];
const data = $input.first().json.result || [];

data.forEach(item => {
  result.push({
    timeframe: "1h", 
    candles: item
  });
});

return result;

Código 3 (Procesamiento diario de datos)：

const result = [];
const data = $input.first().json.result || [];

data.forEach(item => {
  result.push({
    timeframe: "1d",
    candles: item
  });
});

return result;

Efecto de estandarización：

• Agregue un identificador único a los datos de cada período de tiempo
• Estructura de datos unificada para facilitar el posterior análisis e identificación de la IA
• Garantizar la coherencia del flujo de datos

4. Nodo de fusión de datos

Tipo de nodo:Unir
modelo:Modo de anexión, fusiona los datos de los tres marcos de tiempo en secuencia

Este nodo integra datos de la línea K de todos los períodos de tiempo en un paquete de datos unificado, lo que proporciona una base de datos técnicos completa para el análisis de IA.

5. Nodo de procesamiento de datos de línea K agregada

Tipo de nodo：Code Ubicación:Ubicado después del nodo de fusión, responsable de integrar los datos de la línea K de múltiples períodos de tiempo.

Código central：

const allCandles = [];

for (const item of items){
  allCandles.push(item.json)
}

return [{
  json:{
    allCandles
  }
}];

Análisis de funciones de código：

• Agregación de datos:Recorra todos los elementos de datos que pasan por el nodo de fusión y recopile los datos estandarizados de cada período de tiempo enallCandlesEn la matriz
• Estructura unificada:Combine los datos de la línea K de tres períodos de tiempo (15 minutos, 1 hora, 1 día) en un solo paquete de datos
• Estandarización de formatos: Genere una estructura JSON unificada, que contiene información completa de la línea K para todos los períodos de tiempo

Paso 2: Capa de procesamiento del análisis de sentimientos

1. Implementar nodos de adquisición de datos de noticias

Tipo de nodo:Solicitud HTTP (solicitud HTTP)

Configuración detallada：

{
  "parameters": {
    "method": "GET",
    "url": "https://newsapi.org/v2/everything",
    "sendQuery": true,
    "queryParameters": {
      "parameters": [
        {
          "name": "q",
          "value": "Crypto OR Bitcoin OR Coindesk"
        },
        {
          "name": "from",
          "value": "={{ new Date(Date.now() - 3 * 24 * 60 * 60 * 1000).toISOString().split('T')[0] }}"
        }
      ]
    },
    "sendHeaders": true,
    "headerParameters": {
      "parameters": [{
        "name": "x-api-key",
        "value": "网站申请"
      }]
    }
  }
}

Análisis de parámetros clave：

• q参数：Busque palabras clave utilizando la lógica OR para garantizar la cobertura de los principales medios de comunicación sobre criptomonedas
• from参数:Calcula dinámicamente la fecha de hace 3 días para garantizar que obtengas la información más reciente
• x-api-key:Clave de autenticación de NewsAPI, que debe registrarse

2. Nodo de procesamiento de datos de noticias

Tipo de nodo：Code

Código central：

const articles = $input.first().json.data.articles || [];
const filteredArticles = articles.map(article => ({
  title: article.title,
  description: article.description,
}));
return [{
  json: {
    filteredArticles
  } 
}]

Análisis de código：

• Extraiga la matriz de artículos devuelta por NewsAPI
• Conserve únicamente los campos de título y descripción, elimine información redundante como imágenes y enlaces.
• Preparar datos de texto limpios para el posterior análisis de IA

3. Nodo de IA de análisis de sentimientos

Tipo de nodo：Agente inteligente de IA Modelo LLM：Modelo Claude

Configuración del indicador principal：

你是一个专门分析加密货币市场的高智能精准情感分析器。你将使用两部分方法分析提供文本的情感：

短期情感：
- 评估即时市场反应、近期新闻影响和技术波动性
- 确定情感类别："积极"、"中性"或"消极"
- 计算-1（极度消极）到1（极度积极）之间的数值分数
- 提供简洁的理由说明短期情感（针对重大事件和加密货币给出详细回应和适当标题）

长期情感：
- 评估整体市场前景、基本面以及监管或宏观经济因素
- 确定情感类别："积极"、"中性"或"消极"
- 计算-1（极度消极）到1（极度积极）之间的数值分数
- 提供详细的理由说明长期情感（针对重大事件和加密货币给出详细回应和适当标题）

您的输出必须恰好是一个包含两个键的JSON对象："shortTermSentiment"和"longTermSentiment"。每个键的值必须是包含三个键的对象："category"、"score"和"rationale"。不要输出任何额外文本。

现在，分析以下文本并生成您的JSON输出：
{{ JSON.stringify($json.filteredArticles) }}

Aspectos destacados del diseño del mensaje：

• Distinguir claramente entre las dimensiones emocionales a corto y largo plazo
• Requiere formato de salida JSON estándar para un fácil procesamiento posterior
• Incluye un sistema de puntuación numérica para cuantificar la intensidad de las emociones.

Paso 3: Motor de análisis de IA

1. Nodo de integración de datos

Tipo de nodo：Code

Código clave：

// Initialize containers for each set of data.
const allCandles = [];
let contentData = null;
// Loop over each item from the merge node.
for (const item of items) {
    // If the item has candlestick data, add it to the array.
    if (item.json.allCandles !== undefined) {
        // Assuming item.json.allCandles is an array.
        allCandles.push(...item.json.allCandles);
    }
    // If the item has embedded content (in message.content), store it.
    if (item.json.output !== undefined) {
        contentData = item.json.output;
    }
}
// Return a single item with both candlestick data and content.
return [{
    json: {
        allCandles,
        content: contentData
    }
}];

Lógica de integración：

• Fusionar datos de la línea K y resultados del análisis de sentimientos
• Prepare paquetes de datos completos para un análisis de IA exhaustivo
• Asegúrese de que la estructura de datos cumpla con los requisitos del análisis final

2. Nodo de IA de análisis técnico integral

Tipo de nodo：Agente inteligente de IA Modelo LLM：Modelo Claude

Configuración detallada del mensaje：

## 交易分析指令
**数据结构:**
{{ $vars.pair}}的综合市场数据:
- 技术数据: {{ JSON.stringify($json["allCandles"]) }}
- 情感分析: {{ JSON.stringify($json["content"]) }}

K线格式: 时间框架 ("15m", "1h", "1d") + K线数组
情感: 来自加密货币新闻的短期/长期分析

**分析框架:**
**短期 (15m + 1h 数据):**
- 识别即时支撑/阻力位
- 价格行动信号 + 滞后指标
- 专注入场/出场时机

**长期 (1d + 1h 数据):**
- 主要趋势方向
- 结构性价位
- 更广泛的市场背景

**输出要求:**
**格式:** 纯文本，Telegram HTML样式
**日期:** {{ $vars.pair}}分析 {{ $now }} (格式: mm/dd/yyyy at xx:xxpm)

**结构:**
**现货建议:**
**短期:**
- 操作: [买入/卖出/持有]
- 入场: $X
- 止损: $X
- 目标: $X
- 理由: [2-3句简洁句子涵盖关键信号、指标、情感]

**长期:**
- 操作: [买入/卖出/持有]
- 入场: $X
- 止损: $X
- 目标: $X
- 理由: [2-3句简洁句子涵盖关键信号、指标、情感]

**杠杆建议:**
**短期:**
- 仓位: [做多/做空]
- 杠杆: Xx
- 入场: $X
- 止损: $X
- 目标: $X
- 理由: [2-3句简洁句子涵盖价格行动、确认、情感]

**长期:**
- 仓位: [做多/做空]
- 杠杆: Xx
- 入场: $X
- 止损: $X
- 目标: $X
- 理由: [2-3句简洁句子涵盖价格行动、确认、情感]

**关键指导原则:**
- 每个理由保持在50字以内
- 专注于可操作的洞察
- 消除冗余解释
- 优先考虑高信度信号
- 使用直接、简洁的语言

Características principales de Prompt：

• Integración de datos técnicos y análisis de sentimientos
• Análisis exhaustivo de múltiples marcos temporales
• Proporciona sugerencias de trading tanto al contado como apalancado.
• Formato de salida HTML, adaptado directamente a Telegram
• Enfatizar la simplicidad y operatividad

Paso 4: Sistema de empuje inteligente

1. Nodo de segmentación de contenido

Tipo de nodo：Code

Algoritmo de segmentación：

// 获取输入文本，如果不存在则使用空字符串
const inputText = $input.first().json.output || "";

// 验证输入类型
if (typeof inputText !== "string") {
  throw new Error("Input must be a string");
}

// 删除 "#" 和 "*" 符号
const cleanedText = inputText.replace(/[#*]/g, "");

// 查找 "杠杆建议" 的位置
const leveragedIndex = cleanedText.indexOf("杠杆建议");

// 如果没有找到分割标记，则按原来的方式分割
if (leveragedIndex === -1) {
  const mid = Math.ceil(cleanedText.length / 2);
  const firstHalf = cleanedText.substring(0, mid);
  const secondHalf = cleanedText.substring(mid);
  
  return [
    { json: { blockNumber: 1, content: firstBlock } },
    { json: { blockNumber: 2, content: secondBlock } }
  ];
}

// 根据 "杠杆建议" 分割文本
const firstBlock = cleanedText.substring(0, leveragedIndex).trim();
const secondBlock = cleanedText.substring(leveragedIndex).trim();

// 返回包含两个块的数组
return [
  { json: { blockNumber: 1, content: firstHalf } },
  { json: { blockNumber: 2, content: secondHalf } }
];

Estrategia de segmentación：

• Identificar inteligentemente la palabra clave “sugerencia de apalancamiento” para la segmentación de contenido
• Limpia automáticamente los símbolos Markdown para mantener el contenido ordenado
• Considere el límite de longitud de los mensajes de Telegram
• Mantener la integridad lógica del informe de análisis

2. Nodo push de Telegram

Tipo de nodo：Telegram

Funciones Push：

• Admite el formato HTML para mantener un formato atractivo del informe de análisis
• Enviar automáticamente en bloques para evitar que los mensajes individuales sean demasiado largos
• Impulso en tiempo real para garantizar que los usuarios obtengan los resultados del análisis lo antes posible
• Empujar a un grupo o canal específico

De esta manera, hemos completado nuestro propio canal de análisis y podemos realizar análisis de mercado relevantes e impulsar sugerencias comerciales basadas en los productos que comercializamos.

Aspectos destacados de la tecnología principal

1. Adquisición de datos de alta frecuencia

El disparador de temporización inicia las cuatro ramas de adquisición de datos a intervalos de tiempo fijos para garantizar la alta puntualidad y precisión del análisis.

2. Análisis profesional basado en IA

Utilizando el modelo de lenguaje amplio de Claude combinado con indicaciones cuidadosamente diseñadas, logramos capacidades de juicio de mercado comparables a las de los analistas profesionales.

3. Diseño modular

Cada función está encapsulada como un nodo independiente para facilitar el mantenimiento, la actualización y la personalización.

4. Procesamiento inteligente de contenidos

Segmente de forma inteligente textos largos según la estructura del contenido para garantizar una presentación perfecta de los resultados del análisis en varios canales de empuje.

Extensiones de trading automatizado

Si desea construir su propio sistema de comercio automático, puede agregar nodos de ejecución de transacciones sobre esta base:

• Nodo API de comercio：De acuerdo con las sugerencias de transacción, realice las operaciones de transacción correspondientes.
• Nodo de Control de Riesgos:Establecer la lógica de gestión de posiciones y control de riesgos
• Nodo de ejecución de órdenes:Realice pedidos automáticamente según los resultados del análisis de IA
• Nodo de monitoreo:Seguimiento en tiempo real del estado del pedido y de las ganancias y pérdidas

Simplemente agregue ramas de juicio condicional y ejecución de transacciones después del nodo de análisis de IA para lograr un sistema comercial completamente automatizado.

Resumir

Mediante el nodo de visualización de flujo de trabajo de Inventor, logramos desmantelar la verdadera naturaleza del flujo de información de los influencers de criptomonedas. Dicho sin rodeos, tras esos análisis de mercado aparentemente complejos se esconde este proceso estandarizado de procesamiento de datos.

La verdad es simple：

• Fuente de datos transparente：API de noticias + datos de mercado, nada misterioso
• Lógica de análisis clara：Modelo de IA + mensaje estandarizado, replicable y verificable
• El umbral técnico es muy bajo：Puedes construirlo arrastrando y soltando nodos, no se requieren habilidades especiales.
• Extremadamente barato:Unas pocas tarifas de llamadas API, mucho más bajas que las suscripciones pagas

No necesitamos seguir ciegamente a influencers ni pagar por la llamada “información privilegiada exclusiva”. La Plataforma Cuantitativa Inventor ha hecho accesible el análisis técnico complejo, permitiendo a la gente común crear sus propios sistemas de análisis. Y lo más importante, una vez que crees este sistema, comprenderás que el análisis de mercado no es un misterio y que los influencers no son profetas. Lo que ellos pueden hacer, tú también puedes, e incluso mejor. En esta era de avances tecnológicos, la Plataforma Inventor está reduciendo las barreras de entrada para las decisiones de inversión.

En lugar de ser fan de otra persona, es mejor utilizar la plataforma FMZ para convertirse en el dueño de sus propias decisiones de inversión.

Dirección de la política: https://www.fmz.com/strategy/509088