avatar of 发明者量化-小小梦 发明者量化-小小梦
Seguir Mensajes Privados
4
Seguir
1271
Seguidores

Estrategia de orden equilibrado (estrategia didáctica)

Creado el: 2020-09-02 17:05:25, Actualizado el: 2024-12-10 10:09:34
comments   0
hits   2443

Estrategia de orden equilibrado (estrategia didáctica)

Estrategia de orden equilibrado (estrategia didáctica)

La estrategia descrita en este artículo es esencialmente una estrategia de equilibrio dinámico, que consiste en equilibrar siempre el valor de la moneda para que sea igual al valor de la moneda de liquidación. Sin embargo, está diseñado como un pedido anticipado y la lógica de la estrategia es muy simple. El propósito principal de escribir esta estrategia es demostrar varios aspectos del diseño de la estrategia.

  • Encapsulación de la lógica de políticas Encapsule la lógica de la estrategia y algunos datos de tiempo de ejecución y etiquete las variables juntas (encapsule en objetos).

  • La estrategia maneja el código de inicialización Durante la ejecución inicial, se registra la información inicial de la cuenta para el cálculo de las ganancias. Inicialmente, se determina si se deben restaurar los datos en función de los parámetros.

  • Código para el procesamiento de la interacción de políticas Se diseñó una interacción sencilla de pausa y reanudación.

  • Código para calcular el rendimiento de la estrategia Calcule la ganancia utilizando el método de moneda estándar.

  • Mecanismo de persistencia de datos clave en la estrategia Diseñar un mecanismo para recuperar datos

  • Código para mostrar información de procesamiento de políticas Visualización de datos de la barra de estado.

Código de estrategia

var Shannon = {
    // member
    e : exchanges[0],
    arrPlanOrders : [],
    distance : BalanceDistance,
    account : null,
    ticker : null, 
    initAccount : null,
    isAskPending : false,
    isBidPending : false,

    // function 
    CancelAllOrders : function (e) {
        while(true) {
            var orders = _C(e.GetOrders)
            if(orders.length == 0) {
                return 
            }
            Sleep(500)
            for(var i = 0; i < orders.length; i++) {
                e.CancelOrder(orders[i].Id, orders[i])
                Sleep(500)
            }
        }
    },

    Balance : function () {
        if (this.arrPlanOrders.length == 0) {
            this.CancelAllOrders(this.e)
            var acc = _C(this.e.GetAccount)
            this.account = acc
            var askPendingPrice = (this.distance + acc.Balance) / acc.Stocks
            var bidPendingPrice = (acc.Balance - this.distance) / acc.Stocks
            var askPendingAmount = this.distance / 2 / askPendingPrice
            var bidPendingAmount = this.distance / 2 / bidPendingPrice

            this.arrPlanOrders.push({tradeType : "ask", price : askPendingPrice, amount : askPendingAmount}) 
            this.arrPlanOrders.push({tradeType : "bid", price : bidPendingPrice, amount : bidPendingAmount})
        } else if(this.isAskPending == false && this.isBidPending == false) {
            for(var i = 0; i < this.arrPlanOrders.length; i++) {
                var tradeFun = this.arrPlanOrders[i].tradeType == "ask" ? this.e.Sell : this.e.Buy
                var id = tradeFun(this.arrPlanOrders[i].price, this.arrPlanOrders[i].amount)
                if(id) {
                    this.isAskPending = this.arrPlanOrders[i].tradeType == "ask" ? true : this.isAskPending
                    this.isBidPending = this.arrPlanOrders[i].tradeType == "bid" ? true : this.isBidPending
                } else {
                    Log("挂单失败,清理!")
                    this.CancelAllOrders(this.e)
                    return 
                }
            }
        }

        if(this.isBidPending || this.isAskPending) {
            var orders = _C(this.e.GetOrders)
            Sleep(1000)
            var ticker = _C(this.e.GetTicker)
            this.ticker = ticker
            if(this.isAskPending) {
                var isFoundAsk = false 
                for (var i = 0; i < orders.length; i++) {
                    if(orders[i].Type == ORDER_TYPE_SELL) {
                        isFoundAsk = true
                    }
                }
                if(!isFoundAsk) {
                    Log("卖单成交,撤销订单,重置")
                    this.CancelAllOrders(this.e)
                    this.arrPlanOrders = []
                    this.isAskPending = false 
                    this.isBidPending = false 
                    LogProfit(this.CalcProfit(ticker))
                    return 
                }
            }
            if(this.isBidPending) {
                var isFoundBid = false 
                for(var i = 0; i < orders.length; i++) {
                    if(orders[i].Type == ORDER_TYPE_BUY) {
                        isFoundBid = true
                    }
                }
                if(!isFoundBid) {
                    Log("买单成交,撤销订单,重置")
                    this.CancelAllOrders(this.e)
                    this.arrPlanOrders = []
                    this.isAskPending = false 
                    this.isBidPending = false 
                    LogProfit(this.CalcProfit(ticker))
                    return 
                }
            }        
        }
    }, 
    ShowTab : function() {
        var tblPlanOrders = {
            type : "table", 
            title : "计划挂单", 
            cols : ["方向", "价格", "数量"], 
            rows : []
        }
        for(var i = 0; i < this.arrPlanOrders.length; i++) {
            tblPlanOrders.rows.push([this.arrPlanOrders[i].tradeType, this.arrPlanOrders[i].price, this.arrPlanOrders[i].amount])
        }

        var tblAcc = {
            type : "table", 
            title : "账户信息", 
            cols : ["type", "Stocks", "FrozenStocks", "Balance", "FrozenBalance"], 
            rows : []            
        }
        tblAcc.rows.push(["初始", this.initAccount.Stocks, this.initAccount.FrozenStocks, this.initAccount.Balance, this.initAccount.FrozenBalance])
        tblAcc.rows.push(["当前", this.account.Stocks, this.account.FrozenStocks, this.account.Balance, this.account.FrozenBalance])
        
        return "时间:" + _D() + "\n `" + JSON.stringify([tblPlanOrders, tblAcc]) + "`" + "\n" + "ticker:" + JSON.stringify(this.ticker)
    },
    CalcProfit : function(ticker) {
        var acc = _C(this.e.GetAccount)
        this.account = acc
        return (this.account.Balance - this.initAccount.Balance) + (this.account.Stocks - this.initAccount.Stocks) * ticker.Last
    },
    Init : function() {
        this.initAccount = _C(this.e.GetAccount)
        if(IsReset) {
            var acc = _G("account")
            if(acc) {
                this.initAccount = acc 
            } else {
                Log("恢复初始账户信息失败!以初始状态运行!")
                _G("account", this.initAccount)
            }
        } else {
            _G("account", this.initAccount)
            LogReset(1)
            LogProfitReset()
        }
    },
    Exit : function() {
        Log("停止前,取消所有挂单...")
        this.CancelAllOrders(this.e)
    }
}

function main() {
    // 初始化
    Shannon.Init()

    // 主循环
    while(true) {
        Shannon.Balance()        
        LogStatus(Shannon.ShowTab())
        // 交互
        var cmd = GetCommand()
        if(cmd) {
            if(cmd == "stop") {
                while(true) {
                    LogStatus("暂停", Shannon.ShowTab())
                    cmd = GetCommand()
                    if(cmd) {
                        if(cmd == "continue") {
                            break
                        }
                    }
                    Sleep(1000)
                }
            }
        }
        Sleep(5000)
    }
}

function onexit() {
    Shannon.Exit()
}

Ejecución de prueba retrospectiva

Estrategia de orden equilibrado (estrategia didáctica)

Estrategia de orden equilibrado (estrategia didáctica)

Estrategia de orden equilibrado (estrategia didáctica)

Optimizar extensiones

  • Se puede añadir un mecanismo de órdenes virtuales. Algunas bolsas tienen límites de órdenes, por lo que es posible que la orden no se realice realmente. Debe esperar a que el precio se acerque antes de realizar una orden real.
  • Únase al comercio de futuros
  • Ampliado a múltiples variedades y múltiples intercambios.

La estrategia se utiliza únicamente con fines didácticos y debe utilizarse con precaución en el trading real. Dirección de estrategia: https://www.fmz.com/strategy/225746