Estrategia de negociación de pares

El autor:¿ Qué pasa?, fecha: 2023-09-10 00:17:24
Las etiquetas:

img

La negociación de pares es una estrategia de negociación que implica la compra simultánea de un activo y la venta corta de otro activo que se considera estrechamente correlacionado.

Cómo funciona el comercio de pares

Las estrategias de negociación de pares suelen utilizar una variedad de indicadores técnicos para identificar pares de activos que son propensos a converger. Un enfoque común es usar un promedio móvil (MA) para medir la relación de precios relativa entre los dos activos. Si el precio de un activo se negocia por encima del MA del otro activo, se considera sobrevalorado. Por el contrario, si el precio de un activo se negocia por debajo del MA del otro activo, se considera subvalorado.

En la estrategia Pine proporcionada anteriormente, la estrategia Pair Trade L/S utiliza un enfoque simple basado en MA para la negociación de pares. La estrategia primero calcula un promedio móvil simple (SMA) de los precios de cierre de los dos activos. La señal de entrada se genera cuando el precio de un activo cruza por debajo del SMA del otro activo. La señal de salida se genera cuando el precio de un activo cruza por encima del SMA del otro activo.

Estrategias de negociación de pares

Hay una variedad de estrategias de negociación de pares diferentes que se pueden utilizar.

  • Estrategias basadas en promedios móviles simples (SMA): Estas estrategias utilizan una media móvil simple para medir la relación de precios relativa entre los dos activos.
  • Estrategias basadas en bandas de Bollinger: Estas estrategias utilizan bandas de Bollinger para identificar condiciones de sobrecompra y sobreventa en los dos activos.
  • Estrategias basadas en el índice de fortaleza relativa (RSI): Estas estrategias utilizan el RSI para medir la fortaleza relativa de los dos activos. Rendimiento de las operaciones en pares

El comercio de pares ha demostrado ser una estrategia comercial rentable en estudios de backtesting. Sin embargo, es importante tener en cuenta que el rendimiento pasado no es una garantía de resultados futuros. El comercio de pares es una estrategia compleja que requiere una gestión cuidadosa del riesgo.

Riesgos de negociación de pares

Uno de los principales riesgos asociados con el comercio de pares es el riesgo de que los dos activos no converjan. Si los dos activos no convergen, el comerciante incurrirá en una pérdida. Otro riesgo asociado con el comercio de pares es el riesgo de que los dos activos se vuelvan no correlacionados. Si los dos activos se vuelven no correlacionados, el comerciante perderá la capacidad de beneficiarse de su relación de precio relativo.

Conclusión

La negociación de pares es una estrategia de negociación poderosa que se puede utilizar para beneficiarse de la convergencia esperada de los precios de dos activos. Sin embargo, es importante considerar cuidadosamente los riesgos asociados con la negociación de pares antes de utilizar esta estrategia.

Consideraciones adicionales para el comercio de pares

Además de los riesgos mencionados anteriormente, hay otros factores que los operadores deben tener en cuenta al utilizar estrategias de negociación de pares:

Selección de activos: Al elegir activos para el comercio de pares, es importante seleccionar activos que estén estrechamente correlacionados. Señales de entrada y salida: Las señales de entrada y salida utilizadas en una estrategia de negociación de pares deben diseñarse cuidadosamente para maximizar las ganancias y minimizar las pérdidas. Gestión del riesgo: La negociación de pares puede ser una estrategia arriesgada, por lo que es importante utilizar técnicas adecuadas de gestión del riesgo para limitar las pérdidas.


/*backtest
start: 2022-09-03 00:00:00
end: 2023-09-09 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © femisapien

//@version=4
strategy("Pair Trade L/S", overlay=true)

source = close
smalength = input(title = "SMA Length", defval = 20, minval=1)
entryzscore = input(title = "Entry ZScore", defval = 2.0, minval=0, maxval = 50)
startYear = input(title="Backtest Start Year", type=input.integer, defval=2016, minval=1980, maxval=2100)

ma = sma(source, smalength)
dev = entryzscore * stdev(source, smalength)

upper = ma + dev
lower = ma - dev

longEntrySignal = cross(source, lower)
shortEntrySignal = cross(source, upper)
exitSignal = cross(source, ma)

afterStartDate = (time >= timestamp(syminfo.timezone, startYear,1,1, 0, 0))

if (longEntrySignal and afterStartDate)
    strategy.entry("le", strategy.long, comment = "Enter Long")

if (shortEntrySignal and afterStartDate)
    strategy.entry("se", strategy.short, comment="Enter Short")

if (exitSignal and afterStartDate)
    strategy.close_all(true)

Más.