ianzeng123
¿Qué tan buena es esta estrategia?
¿Sabías que esta estrategia es como un “ojo de fuego” para tus operaciones? Está diseñado para operaciones de línea ultracorta de 1 minuto y 5 minutos y combina los cinco indicadores técnicos más potentes: EMA, RSI, MACD, Blink, y filtro de volumen de transacción.
¿Cómo se juega este conjunto de boxeos?
Imagínese que la estrategia es como una “entrevistadora” super estricta, que solo puede seleccionar oportunidades de negocios que cumplan con varios requisitos al mismo tiempo:
Las señales de múltiples cabezas deben cumplirEl precio está por encima de la rápida EMA, el MACD es positivo, el RSI está entre 50 y 80, y hay que tener suficiente volumen de transacciones para apoyarlo. ¡Esto es tan estricto como exigir que una persona tenga alto valor, talento y buena personalidad!
La señal en blanco es lo contrario.En la actualidad, la mayoría de las transacciones en línea se realizan a través de una plataforma de intercambio de datos, que es la plataforma de intercambio de datos más popular en el mundo, y la plataforma de intercambio de datos más popular en el mundo.
Guía para evitar los hoyos: ¿Por qué elegir el ultracorto?
La parte más inteligente de esta estrategia está en su control de riesgos: el stop loss está establecido en un 0.5%, el stop loss en un 1.0%, y el riesgo-beneficio es de un 1:2. ¡Es como la interpretación perfecta de “la pequeña aventura” - una pequeña pérdida cada vez y el doble de ganancias!
Y también tiene un diseño muy atento: el reconocimiento de la forma del diagrama de filtro se apaga automáticamente en el mapa de 1 minuto, ya que el ruido de la forma de la línea K de los cables ultracortos es demasiado grande y es fácilmente engañoso. ¡Es tan inteligente como la reducción automática del ruido en un entorno ruidoso!
¿Cuáles son los problemas que esta estrategia puede resolver para ti?
Apto para el públicoLos amigos que quieran hacer transacciones diarias en el mercado de criptomonedas, especialmente aquellos que quieran acumular ganancias a través de transacciones pequeñas y frecuentes.
Resolver el dolor¡Adiós a la molestia de las señales falsas de un solo indicador! La fiabilidad de la señal se ha mejorado considerablemente con el mecanismo de confirmación múltiple. Al mismo tiempo, los estrictos controles de riesgo te permiten controlar los daños, incluso si se equivocas.
Recuerde, esta estrategia es como un cuchillo quirúrgico de precisión, que necesita ser usado de la mejor manera en pares de criptomonedas de alta liquidez. ¡Con una buena gestión de fondos, puede ser un gran ayudante en su arsenal de operaciones!
/*backtest
start: 2024-09-08 00:00:00
end: 2025-09-06 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT","balance":500000}]
*/
//@version=5
strategy("Advanced Crypto Scalping Strategy - 1 & 5 Min Charts", overlay=true, margin_long=100, margin_short=100)
// Inputs for customization (optimized for 1-min and 5-min timeframes)
emaFastLen = input.int(7, "Fast EMA Length", minval=1, tooltip="Use 5-8 for 1-min, 7-10 for 5-min")
emaSlowLen = input.int(14, "Slow EMA Length", minval=1, tooltip="Use 10-15 for 1-min, 14-21 for 5-min")
rsiLen = input.int(10, "RSI Length", minval=1, tooltip="Use 8-12 for 1-min, 10-14 for 5-min")
rsiOverbought = input.int(80, "RSI Overbought", minval=50, maxval=100, tooltip="Use 80-85 for 1-min, 75-80 for 5-min")
rsiOversold = input.int(20, "RSI Oversold", minval=0, maxval=50, tooltip="Use 15-20 for 1-min, 20-25 for 5-min")
macdFast = input.int(8, "MACD Fast Length", minval=1, tooltip="Use 6-10 for 1-min, 8-12 for 5-min")
macdSlow = input.int(21, "MACD Slow Length", minval=1, tooltip="Use 15-21 for 1-min, 21-26 for 5-min")
macdSignal = input.int(5, "MACD Signal Smoothing", minval=1, tooltip="Use 4-6 for 1-min, 5-9 for 5-min")
bbLen = input.int(15, "Bollinger Bands Length", minval=1, tooltip="Use 10-15 for 1-min, 15-20 for 5-min")
bbMult = input.float(1.8, "Bollinger Bands Multiplier", minval=0.1, step=0.1, tooltip="Use 1.5-1.8 for 1-min, 1.8-2.0 for 5-min")
slPerc = input.float(0.5, "Stop Loss %", minval=0.1, step=0.1, tooltip="Use 0.3-0.6 for 1-min, 0.5-0.8 for 5-min")
tpPerc = input.float(1.0, "Take Profit %", minval=0.5, step=0.1, tooltip="Use 0.8-1.2 for 1-min, 1.0-1.5 for 5-min")
useCandlePatterns = input.bool(false, "Use Candlestick Patterns", tooltip="Disable for 1-min to reduce noise, enable for 5-min")
useVolumeFilter = input.bool(true, "Use Volume Filter", tooltip="Enable for both timeframes to filter low-volume signals")
signalSize = input.float(2.0, "Signal Arrow Size", minval=1.0, maxval=3.0, step=0.5, tooltip="1.0=tiny, 2.0=small, 3.0=normal")
bgTransparency = input.int(85, "Background Highlight Transparency", minval=0, maxval=100)
labelOffset = input.float(0.8, "Label Offset %", minval=0.5, maxval=5, step=0.1)
// Calculate indicators
emaFast = ta.ema(close, emaFastLen)
emaSlow = ta.ema(close, emaSlowLen)
rsi = ta.rsi(close, rsiLen)
[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(close, macdFast, macdSlow, macdSignal)
[bbMid, bbUpper, bbLower] = ta.bb(close, bbLen, bbMult)
volMa = ta.sma(volume, 15)
// Trend determination
bullTrend = close > emaFast and emaFast > emaSlow
bearTrend = close < emaFast and emaFast < emaSlow
// EMA crossover signals
emaCrossBuy = ta.crossover(emaFast, emaSlow)
emaCrossSell = ta.crossunder(emaFast, emaSlow)
// Momentum signals
bullMacd = ta.crossover(macdLine, signalLine) and macdLine > 0
bearMacd = ta.crossunder(macdLine, signalLine) and macdLine < 0
// Channel breakouts
bullBreak = ta.crossover(close, bbUpper)
bearBreak = ta.crossunder(close, bbLower)
// RSI conditions
bullRsi = rsi > 50 and rsi < rsiOverbought
bearRsi = rsi < 50 and rsi > rsiOversold
// Candlestick patterns (optional, less reliable on 1-min)
bullEngulf = close > open and open < low[1] and close > high[1] and useCandlePatterns
bearEngulf = close < open and open > high[1] and close < low[1] and useCandlePatterns
hammer = (high - low) > 2 * (close - open) and close > open and (close - low) / (high - low) > 0.6 and useCandlePatterns
shootingStar = (high - low) > 2 * (open - close) and close < open and (high - close) / (high - low) > 0.6 and useCandlePatterns
bullCandle = bullEngulf or hammer
bearCandle = bearEngulf or shootingStar
// Volume filter
volFilter = volume > volMa * 1.8 or not useVolumeFilter
// Combined buy/sell conditions
mainBuyCondition = bullTrend and bullMacd and bullBreak and bullRsi and bullCandle and volFilter
mainSellCondition = bearTrend and bearMacd and bearBreak and bearRsi and bearCandle and volFilter
buyCondition = mainBuyCondition or emaCrossBuy
sellCondition = mainSellCondition or emaCrossSell
// Strategy entries
var bool isBuyActive = false
var bool isSellActive = false
if (buyCondition and strategy.position_size == 0 and not isBuyActive)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
label.new(bar_index, low * (1 - labelOffset / 100), emaCrossBuy ? "EMA BUY" : "BUY", color=color.green, style=label.style_label_up, textcolor=color.white, size=size.large)
isBuyActive := true
isSellActive := false
if (sellCondition and strategy.position_size == 0 and not isSellActive)
strategy.entry("Sell", strategy.short)
label.new(bar_index, high * (1 + labelOffset / 100), emaCrossSell ? "EMA SELL" : "SELL", color=color.red, style=label.style_label_down, textcolor=color.white, size=size.large)
isSellActive := true
isBuyActive := false
// Exits
if (strategy.position_size > 0) // Long position
strategy.exit("Exit Buy", "Buy", stop=strategy.position_avg_price * (1 - slPerc / 100), limit=strategy.position_avg_price * (1 + tpPerc / 100))
if (strategy.position_size == 0)
isBuyActive := false
if (strategy.position_size < 0) // Short position
strategy.exit("Exit Sell", "Sell", stop=strategy.position_avg_price * (1 + slPerc / 100), limit=strategy.position_avg_price * (1 - tpPerc / 100))
if (strategy.position_size == 0)
isSellActive := false
// Plot indicators
plot(emaFast, color=color.blue, title="Fast EMA")
plot(emaSlow, color=color.orange, title="Slow EMA")
plot(bbUpper, color=color.red, title="BB Upper")
plot(bbMid, color=color.gray, title="BB Mid")
plot(bbLower, color=color.green, title="BB Lower")
// Plot signals with fixed size to avoid type mismatch
plotshape(buyCondition, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.normal)
plotshape(sellCondition, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.normal)
// Background highlights
bgcolor(buyCondition ? color.new(color.green, bgTransparency) : sellCondition ? color.new(color.red, bgTransparency) : na)