python répéter le timing de l'erreur de code aléatoire

Auteur:Je suis étonné., Créé: 2018-03-11 01:03:00, mis à jour:

Traceback (dernier appel le plus récent): Fichier , ligne 74, dans le fichier principal , ligne 24, dans le fichier Buy_Sold , ligne 2127, dans le fichier GetTicker , ligne 1666, dans le fichier __delay , ligne 1685, dans le roulement O0i1II1Iiii1I11

Le message d'erreur ci-dessous est à peu près l'appel aux données degetticker, qui n'a pas de problème lors de N appels, et ne peut pas être appelé si vous ne le savez pas.


Plus de

Je suis étonné.Bonjour, est-ce que vous pouvez communiquer avec QQ?

Le petit rêveBonjour, cette question peut nécessiter une lecture du code, pouvez-vous coller le code pour voir?

Je suis étonné.Le message d'erreur est Traceback (most recent call last): Fichier "", ligne 27, dans le fichier principal "", ligne 14, dans le fichier ComparePrice "", ligne 2127, dans le fichier GetTicker "", ligne 1665, dans le fichier __delay "", ligne 978, dans le sommeil O0i1II1Iiii1I11

Je suis étonné.Le test de retour Je ne suis pas d'accord avec vous. end: 2018-02-10 12:00:00 période: 1m Les échanges: [{"eid":"Bitfinex","currency":"BTC","balance":100000, "stocks":30},{"eid":"OKCoin_EN","currency:"BTC","balance":100000, "stocks":30}] Je ne sais pas. Import traceback Temps d'importation Importer numpy comme np Importer des pandas comme pd Importé def ComparePrice ((B0P1Diff, B1P0Diff, j): #comparer la différence de prix entre les deux échanges Le prix 0 = exchanges [0]. Le prix1=exchanges[1]. # si le prix e0 est supérieur à e1 B0P1Diff [j] = prix0 ['Buy']/ ((price1 ['Sell']) B1P0Diff [j] = prix0 ['Vendre']/ ((prix1 ['Acheter']) Définition principale: B0P1Diff = {} B1P0Diff = {} Je vais vous donner un exemple. Amount = 0.01 # quantité de pièces achetées et vendues Pendant que (true): Je ne sais pas. ComparePrice ((B0P1Diff,B1P0Diff,i) est un jeu vidéo basé sur le jeu vidéo. Donc, il y a une différence. Sauf exception: Log ((traceback.format_exc)) Log (i) sortie ((0) B0P1Array=np.array(list(B0P1Diff.values))) B1P0Array=np.array(list(B1P0Diff.values))) ratioB0P1=np.mean (([B0P1Array]) # Différence de prix entre les deux échanges découverte lors de la deuxième itération Num Ratio B1P0 = np.mean (([B1P0Array]) Log (('meanB0P1', ((ratioB0P1)) Log (('meanB1P0', ((ratioB1P0)) est le nombre de fois où le nombre de fois où le nombre de fois où le nombre de fois où le nombre de fois où le nombre de fois où le nombre de fois où le nombre de fois où le nombre de fois où le nombre de fois où le nombre de fois où le nombre de fois où le nombre de fois où le nombre de fois où le nombre de fois où le nombre de fois où le nombre de fois où le nombre de fois où le nombre de fois où le nombre de fois où le nombre de fois où le nombre de fois où le nombre de fois où le nombre de fois où le nombre de fois où le nombre de fois où le nombre de fois où le nombre de fois le nombre de fois où le nombre de fois le nombre de fois le nombre de fois que le nombre de fois que le nombre de fois le nombre de fois le nombre de fois le nombre de fois le nombre de fois) # exchange[2].Buy ((11600,1) est une chaîne de télévision basée à New York. Je ne sais pas. Je ne sais pas. Déf onerror: Log (Erreur)