Pourquoi la variance peut-elle indiquer le degré de dispersion ?

Je ne suis pas d’accord avec la façon dont cela peut être découpé, mais la question la plus importante est de savoir si c’est juste le carré de pi.

Réponse: Je ne suis pas mathématicien.

J’ai compris que le carré est une meilleure façon de représenter l’écart entre les données, la dispersion. Si vous avez un exemple de science-fiction comparée, vous pourrez réfléchir vous-même à la situation exprimée en quadrilatère.

————— Source Internet, origine inconnue, sélectionnée partiellement ——————————————

• #### La première question:

Si vous deviez sélectionner un joueur pour un tournoi de tir, parmi les joueurs de A et B, quel serait votre plan ? S: Le score le plus élevé.
T: Si un joueur a tiré 5 fois pour 30 points, et l’autre joueur a tiré 10 fois pour 50 points, qui choisiriez-vous ?
S: Il me semble que c’est une bonne moyenne.

• #### Deuxième question:

Qui avez-vous choisi ?
A. 3, 5, 6, 7 et 9
Il est vrai qu’il est difficile de trouver un ami qui aime Jéhovah.
Les données montrent qu’il n’est pas souhaitable d’utiliser la moyenne pour sélectionner. Bien que le nombre moyen d’anneaux soit le même, il y a une différence entre les niveaux des deux personnes. Laissez les élèves étudier en profondeur et, après avoir observé et analysé les données, il est plus facile de parvenir à un consensus: A, au plus 9, au moins 3 cycles, une plus grande gamme d’oscillations, tandis que B, au plus 8, au moins 4, une gamme d’oscillations plus petite. C’est pourquoi B est plus stable que B.

• #### La troisième question:

L’analyse de la différence entre les valeurs maximales et minimales est-elle précise ?
A. 3, 5, 6, 7 et 9
Les trois, six, six, six, neuf
Il n’est pas difficile de constater que, bien que le maximum soit égal à la plus petite différence, la comparaison est stable. En même temps, il est également constaté que la simple comparaison des deux données, la plus grande et la plus petite, ne peut pas indiquer la fluctuation globale d’un ensemble de données, chaque donnée a le droit de décider.
S: on obtient la variance de chaque donnée en soustrayant la moyenne de chaque donnée; on additionne ensuite les variances.
Après avoir calculé, il n’est pas difficile de trouver que la somme de l’écart entre A, B et C est égale à 0. Les professeurs guident les élèves dans l’exploration, l’analyse et la conclusion de deux méthodes.

-1) les valeurs absolues de chaque écart, qui sont ensuite ajoutées; - ((2) D’abord le carré de chaque écart, puis l’addition.

• #### Quatrième question

Calculer la variance des données suivantes et ≠
A. 3, 5, 6, 7 et 9
Il est vrai qu’il est difficile de trouver un ami qui aime Jéhovah.
Les trois, six, six, six, neuf
On peut le calculer par la méthode: A:8; B:6; C:6. (Comment comparer la stabilité de B et de C?)
L’algorithme de calcul de la stabilité des trois nombres est différent. Il permet également aux étudiants de commencer à utiliser le carré plutôt que la valeur absolue. Le but est d’élargir l’écart entre les données.

Il a été publié dans le journal People’s Daily.