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En trading quantitatif, le graphique en chandeliers traditionnel est l’une des formes de représentation des données les plus couramment utilisées, mais il présente certaines limites, comme une insensibilité aux fluctuations ou un bruit excessif. Afin d’observer plus clairement les tendances des prix, les traders utilisent souvent des graphiques améliorés, tels que :
Cet article présentera comment calculer les graphiques en briques et les données moyennes de la ligne K basées sur la ligne K ordinaire sur la plateforme de trading quantitative FMZ, et montrera l’effet de dessin pour aider les développeurs de stratégies à analyser les tendances du marché de manière plus intuitive.
Le graphique Renko utilise des « briques » comme unités, et une nouvelle brique n’est dessinée que lorsque le prix fluctue au-delà d’une plage fixe (par exemple 100 $).
Interprétation des signaux de trading
Logique de calcul de base :
Calculez le schéma de briques (Renko) et dessinez le code :
/*backtest
start: 2025-05-01 00:00:00
end: 2025-06-06 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"ETH_USDT","balance":1000,"stocks":0.5}]
*/
let globalbricks = []
let lastBarTime = 0
function getBricks(r, brickSize, sourceAttribute, lastPrice) {
for (let i = 1; i < r.length; i++) {
let bar = r[i]
let price = bar[sourceAttribute]
let time = bar.Time
if (time < lastBarTime) {
continue
}
// 遍历原始K线数据
while (Math.abs(price - lastPrice) >= brickSize) {
if (globalbricks.length > 0 && time == globalbricks[globalbricks.length - 1].Time) {
time = globalbricks[globalbricks.length - 1].Time + 1000
}
// 构造砖块
let brick = {
Time: time,
Open: lastPrice,
Close: 0,
High: 0,
Low: 0
}
if (price > lastPrice) {
// 上涨砖块
lastPrice += brickSize
brick.Close = lastPrice
brick.High = lastPrice
brick.Low = brick.Open
} else {
// 下跌砖块
lastPrice -= brickSize
brick.Close = lastPrice
brick.High = brick.Open
brick.Low = lastPrice
}
// 放入数组
globalbricks.push(brick)
// time 累加1秒,防止一根BAR分成多块brick时断开
time += 1000
}
lastBarTime = bar.Time
}
return globalbricks
}
function getRenko(r, brickSize, sourceAttribute) {
// 原始K线数据如果不符合计算要求,直接返回
if (!r || r.length <= 0) {
return null
}
if (globalbricks.length == 0) {
return getBricks(r, brickSize, sourceAttribute, r[0][sourceAttribute])
} else {
return getBricks(r, brickSize, sourceAttribute, globalbricks[globalbricks.length - 1].Close)
}
}
function main() {
let c = KLineChart({
overlay: true
})
while (true) {
let r = _C(exchange.GetRecords)
let bricks = getRenko(r, 100, "Close")
bricks.forEach(function (brick, index) {
c.begin(brick)
c.close()
})
Sleep(1000)
}
}
Backtesting

Heikin Ashi est un processus de lissage de la ligne K traditionnelle
La méthode de calcul est la suivante :
HA_Close = (Open + High + Low + Close) / 4
HA_Open = (前一根 HA_Open + 前一根 HA_Close) / 2
HA_High = max(High, HA_Open, HA_Close)
HA_Low = min(Low, HA_Open, HA_Close)
Heikin Ashi 本质上是一种移动平均滤波的 K 线,具有趋势持续性更强的特点。
Jugement de tendance et reconnaissance des signaux
Code d’implémentation et dessin :
/*backtest
start: 2025-05-01 00:00:00
end: 2025-06-06 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"ETH_USDT","balance":1000,"stocks":0.5}]
*/
function toHeikinAshi(records) {
if (!records || records.length == 0) {
return null
}
let haRecords = []
for (let i = 0; i < records.length; i++) {
let r = records[i]
let ha = {}
ha.Time = r.Time
ha.Close = (r.Open + r.High + r.Low + r.Close) / 4
if (i === 0) {
// 第一根 Heikin Ashi 的开盘价用普通K线的开盘价和收盘价的均值
ha.Open = (r.Open + r.Close) / 2
} else {
// 后续每根的开盘价 = 上一根Heikin Ashi开盘价和收盘价均值
ha.Open = (haRecords[i - 1].Open + haRecords[i - 1].Close) / 2
}
ha.High = Math.max(r.High, ha.Open, ha.Close)
ha.Low = Math.min(r.Low, ha.Open, ha.Close)
haRecords.push(ha)
}
return haRecords
}
function main() {
let c = KLineChart({
overlay: true
})
while (true) {
let r = _C(exchange.GetRecords)
let heikinAshiRecords = toHeikinAshi(r)
heikinAshiRecords.forEach(function (bar, index) {
c.begin(bar)
c.close()
})
Sleep(1000)
}
}
Backtesting

Le graphique Renko et le Heikin Ashi sont des outils puissants pour les traders de tendances :
Il est recommandé de combiner le backtesting et la vérification en temps réel, de choisir une solution graphique adaptée à vos propres produits et cycles de trading et de créer un système de trading quantitatif personnalisé.