ChaoZhang
Aperçu
Cette stratégie est une stratégie de trading croisée multi-indicateurs qui combine un support et une résistance dynamiques, des bandes de Bollinger et une moyenne mobile EMA21. La stratégie prend des décisions de trading en identifiant les percées des niveaux de prix clés combinées aux signaux de croisement des indicateurs techniques. Cette stratégie peut non seulement identifier de manière dynamique les niveaux de support et de résistance importants dans la structure du marché, mais également confirmer la fiabilité des signaux de trading grâce à la coordination des bandes de Bollinger et des moyennes mobiles.
Principe de stratégie
La stratégie repose sur les éléments fondamentaux suivants :
- Calcul dynamique du support et de la résistance : utilisez la méthode du point pivot pour calculer dynamiquement les niveaux de support et de résistance du marché et filtrez la zone de prix effective en définissant la largeur du canal et les exigences de force minimales.
- Indicateur de bande de Bollinger : utilisez une bande de Bollinger de 20 périodes et 2 écarts type pour définir la plage de fluctuation des prix.
- Moyenne mobile EMA21 : utilisée comme ligne de référence pour le jugement de tendance à moyen terme.
- Génération de signaux de trading : tradez lorsque le prix dépasse les niveaux de support et de résistance et déclenche le signal de bande de Bollinger.
Avantages stratégiques
- Confirmation multidimensionnelle : améliorez la fiabilité des signaux de trading en combinant plusieurs indicateurs techniques.
- Adaptation dynamique : les niveaux de support et de résistance s’ajusteront automatiquement à mesure que la structure du marché évolue.
- Gestion des risques : les bandes de Bollinger fournissent une définition claire des zones de surachat et de survente.
- Confirmation de tendance : la moyenne mobile EMA21 permet de confirmer la direction de la tendance à moyen terme.
- Visualisation : les stratégies fournissent un retour visuel clair pour une analyse et une optimisation faciles.
Risque stratégique
- Risque de marché volatil : trop de faux signaux de cassure peuvent être générés dans un marché latéral et volatil.
- Risque de décalage : le calcul des indicateurs techniques présente un certain décalage et vous risquez de manquer la meilleure opportunité d’entrée.
- Sensibilité des paramètres : l’efficacité de la stratégie est sensible aux paramètres définis et doit être optimisée pour différents environnements de marché.
- Risque de fausse cassure : une cassure d’un niveau de support ou de résistance peut être une fausse cassure et nécessite une confirmation par d’autres indicateurs.
Orientation de l’optimisation de la stratégie
- Présentation des indicateurs de volume : ajoutez une analyse de volume lors de la confirmation d’une percée pour améliorer la fiabilité du signal.
- Optimiser l’adaptation des paramètres : Développer des mécanismes d’ajustement adaptatif des paramètres pour que les stratégies s’adaptent mieux aux différents environnements de marché.
- Ajouter un mécanisme de stop-loss : concevez une stratégie de stop-loss plus complète pour contrôler le risque de drawdown.
- Ajoutez un filtrage des tendances : augmentez le jugement de la force des tendances et évitez de trader dans un environnement de tendance faible.
- Optimisation du délai : étudiez les effets de différentes combinaisons de délais pour trouver la configuration optimale.
Résumer
Cette stratégie construit un système de trading relativement complet en combinant support et résistance dynamiques, bandes de Bollinger et moyenne mobile EMA21. L’avantage de cette stratégie réside dans la confirmation multidimensionnelle du signal et l’adaptation dynamique aux changements du marché, mais elle est également confrontée aux risques d’optimisation des paramètres et de fausses percées. En optimisant et en améliorant continuellement le mécanisme de contrôle des risques, la stratégie devrait permettre d’obtenir de meilleures performances dans les transactions réelles.
Code source de la stratégie
//@version=5
strategy("Support Resistance & Bollinger & EMA21", overlay=true)
// Parámetros de S/R
prd = input.int(defval=10, title='Pivot Period', minval=4, maxval=30, group='Setup')
ppsrc = input.string(defval='High/Low', title='Source', options=['High/Low', 'Close/Open'], group='Setup')
maxnumpp = input.int(defval=20, title='Maximum Number of Pivot', minval=5, maxval=100, group='Setup')
ChannelW = input.int(defval=10, title='Maximum Channel Width %', minval=1, group='Setup')
maxnumsr = input.int(defval=5, title='Maximum Number of S/R', minval=1, maxval=10, group='Setup')
min_strength = input.int(defval=2, title='Minimum Strength', minval=1, maxval=10, group='Setup')
labelloc = input.int(defval=20, title='Label Location', group='Colors', tooltip='Positive numbers reference future bars, negative numbers reference historical bars')
linestyle = input.string(defval='Solid', title='Line Style', options=['Solid', 'Dotted', 'Dashed'], group='Colors')
linewidth = input.int(defval=2, title='Line Width', minval=2, maxval=2, group='Colors')
resistancecolor = input.color(defval=color.black, title='Resistance Color', group='Colors')
supportcolor = input.color(defval=color.black, title='Support Color', group='Colors')
showpp = input(false, title='Show Point Points')
// Parámetros de Bandas de Bollinger y EMA21
periodo_bollinger = input.int(title="Periodo de Bollinger", defval=20)
multiplicador_bollinger = input.float(title="Multiplicador de Bollinger", defval=2.0)
periodo_ema21 = input.int(title="Periodo EMA21", defval=21)
// Cálculo de las Bandas de Bollinger y EMA21
[middle, superior, inferior] = ta.bb(close, periodo_bollinger, multiplicador_bollinger)
ema21 = ta.ema(close, periodo_ema21)
// Ploteo de las Bandas de Bollinger y EMA21
plot(middle, color=color.rgb(60, 60, 60), linewidth=2, title="Media Móvil de Bollinger")
plot(superior, color=color.rgb(184, 11, 8), linewidth=2, title="Banda Superior")
plot(inferior, color=color.rgb(6, 124, 4), linewidth=2, title="Banda Inferior")
plot(ema21, color=color.rgb(6, 150, 240), linewidth=1, style=plot.style_circles, title="EMA21")
// Condiciones para señales de compra y venta
senal_compra = close <= inferior
senal_venta = close >= superior
// Mostrar señales en el gráfico
plotshape(senal_compra, title="Compra", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(senal_venta, title="Venta", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")
// Código de soporte y resistencia
float src1 = ppsrc == 'High/Low' ? high : math.max(close, open)
float src2 = ppsrc == 'High/Low' ? low : math.min(close, open)
float ph = ta.pivothigh(src1, prd, prd)
float pl = ta.pivotlow(src2, prd, prd)
plotshape(ph and showpp, text='H', style=shape.labeldown, color=na, textcolor=color.new(color.red, 0), location=location.abovebar, offset=-prd)
plotshape(pl and showpp, text='L', style=shape.labelup, color=na, textcolor=color.new(color.lime, 0), location=location.belowbar, offset=-prd)
// Calcular ancho máximo del canal S/R
prdhighest = ta.highest(300)
prdlowest = ta.lowest(300)
cwidth = (prdhighest - prdlowest) * ChannelW / 100
var pivotvals = array.new_float(0)
if ph or pl
array.unshift(pivotvals, ph ? ph : pl)
if array.size(pivotvals) > maxnumpp // Limitar el tamaño del array
array.pop(pivotvals)
get_sr_vals(ind) =>
float lo = array.get(pivotvals, ind)
float hi = lo
int numpp = 0
for y = 0 to array.size(pivotvals) - 1 by 1
float cpp = array.get(pivotvals, y)
float wdth = cpp <= lo ? hi - cpp : cpp - lo
if wdth <= cwidth // Ajusta al ancho máximo del canal?
if cpp <= hi
lo := math.min(lo, cpp)
else
hi := math.max(hi, cpp)
numpp += 1
[hi, lo, numpp]
var sr_up_level = array.new_float(0)
var sr_dn_level = array.new_float(0)
sr_strength = array.new_float(0)
find_loc(strength) =>
ret = array.size(sr_strength)
for i = ret > 0 ? array.size(sr_strength) - 1 : na to 0 by 1
if strength <= array.get(sr_strength, i)
break
ret := i
ret
check_sr(hi, lo, strength) =>
ret = true
for i = 0 to array.size(sr_up_level) > 0 ? array.size(sr_up_level) - 1 : na by 1
if array.get(sr_up_level, i) >= lo and array.get(sr_up_level, i) <= hi or array.get(sr_dn_level, i) >= lo and array.get(sr_dn_level, i) <= hi
if strength >= array.get(sr_strength, i)
array.remove(sr_strength, i)
array.remove(sr_up_level, i)
array.remove(sr_dn_level, i)
ret
else
ret := false
break
ret
// var sr_lines = array.new_line(11, na)
// var sr_labels = array.new_label(11, na)
// for x = 1 to 10 by 1
// rate = 100 * (label.get_y(array.get(sr_labels, x)) - close) / close
// label.set_text(array.get(sr_labels, x), text=str.tostring(label.get_y(array.get(sr_labels, x))) + '(' + str.tostring(rate, '#.##') + '%)')
// label.set_x(array.get(sr_labels, x), x=bar_index + labelloc)
// label.set_color(array.get(sr_labels, x), color=label.get_y(array.get(sr_labels, x)) >= close ? color.red : color.lime)
// label.set_textcolor(array.get(sr_labels, x), textcolor=label.get_y(array.get(sr_labels, x)) >= close ? color.white : color.black)
// label.set_style(array.get(sr_labels, x), style=label.get_y(array.get(sr_labels, x)) >= close ? label.style_label_down : label.style_label_up)
// line.set_color(array.get(sr_lines, x), color=line.get_y1(array.get(sr_lines, x)) >= close ? resistancecolor : supportcolor)
if ph or pl
// Debido a los nuevos cálculos, eliminar niveles S/R antiguos
array.clear(sr_up_level)
array.clear(sr_dn_level)
array.clear(sr_strength)
// Encontrar zonas S/R
for x = 0 to array.size(pivotvals) - 1 by 1
[hi, lo, strength] = get_sr_vals(x)
if check_sr(hi, lo, strength)
loc = find_loc(strength)
// Si la fuerza está en los primeros maxnumsr sr, entonces insértala en los arrays
if loc < maxnumsr and strength >= min_strength
array.insert(sr_strength, loc, strength)
array.insert(sr_up_level, loc, hi)
array.insert(sr_dn_level, loc, lo)
// Mantener el tamaño de los arrays = 5
if array.size(sr_strength) > maxnumsr
array.pop(sr_strength)
array.pop(sr_up_level)
array.pop(sr_dn_level)
// for x = 1 to 10 by 1
// line.delete(array.get(sr_lines, x))
// label.delete(array.get(sr_labels, x))
for x = 0 to array.size(sr_up_level) > 0 ? array.size(sr_up_level) - 1 : na by 1
float mid = math.round_to_mintick((array.get(sr_up_level, x) + array.get(sr_dn_level, x)) / 2)
rate = 100 * (mid - close) / close
// array.set(sr_labels, x + 1, label.new(x=bar_index + labelloc, y=mid, text=str.tostring(mid) + '(' + str.tostring(rate, '#.##') + '%)', color=mid >= close ? color.red : color.lime, textcolor=mid >= close ? color.white : color.black, style=mid >= close ? label.style_label_down : label.style_label_up))
// array.set(sr_lines, x + 1, line.new(x1=bar_index, y1=mid, x2=bar_index - 1, y2=mid, extend=extend.both, color=mid >= close ? resistancecolor : supportcolor, style=line.style_solid, width=2))
f_crossed_over() =>
ret = false
for x = 0 to array.size(sr_up_level) > 0 ? array.size(sr_up_level) - 1 : na by 1
float mid = math.round_to_mintick((array.get(sr_up_level, x) + array.get(sr_dn_level, x)) / 2)
if close[1] <= mid and close > mid
ret := true
ret
f_crossed_under() =>
ret = false
for x = 0 to array.size(sr_up_level) > 0 ? array.size(sr_up_level) - 1 : na by 1
float mid = math.round_to_mintick((array.get(sr_up_level, x) + array.get(sr_dn_level, x)) / 2)
if close[1] >= mid and close < mid
ret := true
ret
crossed_over = f_crossed_over()
crossed_under = f_crossed_under()
alertcondition(crossed_over, title='Resistance Broken', message='Resistance Broken')
alertcondition(crossed_under, title='Support Broken', message='Support Broken')
alertcondition(crossed_over or crossed_under, title='Support or Resistance Broken', message='Support or Resistance Broken')
// Estrategia de compra y venta basada en el cruce de niveles S/R
if (crossed_over and senal_compra)
strategy.entry("Compra", strategy.long)
if (crossed_under and senal_venta)
strategy.close("Compra")