पायथन का परिचय सरल लघु स्क्रिप्ट - सांख्यिकीय एकतरफा अनुक्रम

लेखक:बीबी, बनाया गयाः 2018-07-23 15:53:45, अद्यतन किया गयाः 2018-07-24 12:27:27

हाल ही में क्वांटिफ़िकेशन कर रहा हूं, और कोई आधार नहीं है, धीरे-धीरे कुछ टैप करें।

आज एक छोटा सा स्क्रिप्ट है जिसका उपयोग पिछले 50 दिनों में एकतरफा बाजार (लगभग 50 दिनों के लिए) के आंकड़ों के लिए किया गया है। मैं ↓ लिखना चाहता था। यह बहुत आसान है कि आप किसी भी तरह के उथल-पुथल और रुझानों की पहचान कर सकते हैं!https://www.fmz.cn/bbs-topic/1638इस विचार का उपयोग करने के बाद के चक्र के नए lows के खिलाफ इस चक्र के नए lows के लिए, इस विचार को ट्रेंड का आकलन करने के लिए; ऊपर और नीचे दोनों ट्रेंडों का उपयोग किया जा सकता है. लेख के लिए धन्यवाद, लेकिन मैंने परीक्षण के दौरान K लाइन चक्र सेट किया, जो केवल 50 दिनों के लिए वापस आ सकता है, और समय सीमा सेट करना भी काम नहीं करता है, इसलिए डेटा समर्थन की कमी है।

यह इस प्रकार काम करता हैः

img

आउटपुट क्रम हैः id तालिका> समय तालिका> चरण के उच्चतम मूल्य तालिका> चरण के निम्नतम मूल्य तालिका> गिरावट की स्थिति तालिका> निरंतर संख्या

  • एक बार गिरने और समानांतर स्थिति जैसे फ़िल्टर करेंः टॉप> टॉप> टॉप> टॉप> टॉप> टॉप> टॉप> टॉप> टॉप> टॉप> टॉप> टॉप> टॉप> टॉप> टॉप> टॉप
  • अगले चक्र के उच्चतम मूल्य का उपयोग इस चक्र के उच्चतम मूल्य के विपरीत करने के लिए किया जा सकता है। निम्न इस चक्र के विपरीत। उच्च विपरीत, जैसा कि ऊपर लिखा गया है।
  • उदाहरण के लिए, 3 मिनट की रेखा 00:57>01:00>01:57>02:00>02:57... क्यों है?
  • यह बहुत अच्छा है, लेकिन यह बहुत अच्छा है।

क्या आप खाना बना सकते हैं?

  • मुझे लगता है कि यह उपयोगी है, कम से कम यह देखने की तुलना में बेहतर है, लेकिन समय चक्र बहुत छोटा है, और मैं इसे देखने के लिए नहीं जा रहा हूं।
  • लेकिन अगर हम वर्तमान बाजार में हैं, दिन के अनुसार, लगातार 12 दिनों के लिए एकतरफा बढ़ते बाजार हैं, तो लोग कहते हैं कि 13 वें दिन बढ़ने की संभावना क्या है?
  • मैं इस विचार के साथ इस परीक्षण को करने के लिए आया था, किसी को खुश करने के लिए नहीं, लेकिन यह भी कोशिश करने के लिए सोचने के लिए।
  • स्वागत है, मैं एक सामान्य रबड़ हूँ ।

यहाँ कुछ सरल कोड है।


def main():
    k_line = exchange.GetRecords(PERIOD_M1) #设置1分钟K线数据
    i1 = 0 #i1 i2分别记录涨、跌次数
    i2 = 0
    j_c = 0 #用作记录所有持续行情次数总和的变量
    for i,k_line_single in enumerate(k_line): #i为记录循环次数 从0开始 k_line_single为单行记录文本
        otherStyleTime = time.strftime("%Y--%m--%d %H:%M:%S", time.localtime(k_line_single.Time / 1000))#时间戳转换代码
        state_text = "" #重置state_text 避免状态连续继承  状态文本
        Duration = "" #重置持续行情次数变量
        if k_line_single.High > k_line[i-1].High: #判断最高价高于前一周期最高价的情况         
            i2 = 0 #重置连续下跌计数变量
            if k_line[i-1].High > k_line[i-2].High or k_line[i+1].High > k_line_single.High: #当高于前一周期或后一周期高于此周期价
                state_text = "连续上涨UP UP UP!"
                i1 += 1 #记录连续上涨次数
        elif k_line_single.High < k_line[i-1].High: #判断不为持平状态  
            i1 = 0
            if k_line[i-1].High < k_line[i-2].High or k_line[i+1].High < k_line_single.High:#当前一周期价格低于前前一周期 或 后一周期价格低于当前周期,表示一定是连续下跌
                state_text = "连续下跌LOW LOW !" 
                i2 += 1 #记录连续下跌次数
        else:
            i1 = 0 #重置连续行情次数
            i2 = 0
        if state_text == "连续上涨GO GO GO!" or state_text == "连续下跌LOW LOW !": #只有当连续上涨或下跌时 才会打印结果 
            j_c += 1
            Duration = "Duration:",i1 + i2 #连续单边行情持续次数
            Log(i+1,"-- Time:",otherStyleTime,"-- High:",k_line_single.High,"-- Low:",k_line_single.Low,"--》",state_text,Duration)
    Log("运行完毕。。符合条件的总数为:",j_c)

और फिर एक कोड है जो बिना सुव्यवस्थित किए 21 लाइनों का है, जो कि पहले के कोड से ज्यादा है।

def main():
    k_line = exchange.GetRecords(PERIOD_M1)
    state_text = "" #状态文本
    i1 = 0
    i2 = 0
    i3 =0
    state_3 = 0 #行情状态 涨=1 跌=2 平=3
    j_c = 0 #用作记录所有持续行情次数总和的变量
    for i,k_line_single in enumerate(k_line): #i为记录循环次数 从0开始 k_line_single为单行记录文本
        timeStamp = k_line_single.Time / 1000 #时间戳转换代码开始
        timeArray = time.localtime(timeStamp)
        otherStyleTime = time.strftime("%Y--%m--%d %H:%M:%S", timeArray)#时间戳转换代码结束
        
        if k_line_single.High > k_line[i-1].High: #判断最高价高于前一周期最高价的情况
            state_text = "价格出现上涨"
            i2 = 0
            i3 = 0
            state_3 = 1
            if k_line[i-1].High > k_line[i-2].High or k_line[i+1].High > k_line_single.High: #当高于前一周期或后一周期高于此周期价
                state_text = "连续上涨GO GO GO!"
                i1 += 1
        else:
            if k_line_single.High != k_line[i-1].High:
                state_text = "价格出现下跌"
                i1 = 0
                i3 = 0
                state_3 = 2
                if k_line[i-1].High < k_line[i-2].High or k_line[i+1].High < k_line_single.High:
                    state_text = "连续下跌LOW LOW !"
                    i2 += 1
            else:
                state_text = "价格相比持平"
                i1 = 0
                i2 = 0
                state_3 = 3
                if k_line[i-1].High == k_line[i-2].High:# or k_line[i+1].High == k_line_single.High:
                    state_text = "连续持平PING PING !"
                    i3 = 0 #不调试持平持续数量了
        if state_3 != 3: #不打印持平的结果
            Duration = i1 + i2 + i3
            if Duration == 0:
                Duration = ""
            else:
                Duration = "Duration:",i1 + i2 + i3
            if i1 != 0 or i2 != 0: #只有当连续上涨或下跌时 才会打印结果
                j_c += 1
                Log(i+1,"-- Time:",otherStyleTime,"-- High:",k_line_single.High,"-- Low:",k_line_single.Low,"--》",state_text,Duration)
    Log("运行完毕。。符合条件的总数为:",j_c)

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शून्यधन्यवाद साझा करने के लिए, एक संस्करण है, और मंच मार्कडाउन प्रारूप में है।

बीबीक्षमा करें, मेरे द्वारा भेजे गए कोड का केवल आधा ही हल किया गया है, कृपया इसे मिलाएं।

qq89520साझा करने के लिए धन्यवाद

बीबीशुक्रिया शून्य. शुक्रिया!