बुरा पूरक! बुरा पूरक! छोटे-छोटे सपने की अंग्रेजी बहुत स्वादिष्ट है, बूढ़े ने एक पोस्ट की सिफारिश की थी जो इस विषय पर चर्चा कर रही थी, पोषक तत्वों को देखते हुए, इसलिए इसे काट दिया गया था, इसे मूल के साथ मिलाया गया था, और इसे छोड़ दिया गया था। चलो चर्चा करते हैं!

Do HFT and algorithmic trading firms actually pursue complex mathematical strategies or just simple stuff like technical analysis?

अनुवाद: क्या उच्च आवृत्ति और एल्गोरिथम ट्रेडिंग करने वाली कंपनियां वास्तव में जटिल गणितीय रणनीतियों या सिर्फ सरल तकनीकी विश्लेषण का अनुसरण करती हैं? (परिवर्तन)

- मूल पता-

Joseph Wang, Ex-VP Quant - हांगकांग निवेश बैंक

Generally, the algorithms that HFT firms are pretty simple. However, there are two catches

• सामान्य तौर पर, HFT कंपनियों के एल्गोरिदम सरल और लचीले होते हैं, हालांकि, दो जगहों पर यह उल्लेखनीय है।

1. the important thing is usually not the mathematical complexity but speed. “buy low/sell high” is the algorithm. Simple, except that you want to receive the data, do the calculation and send the order in 10 milliseconds.

• (अंग्रेज़ी अनुवादः 1) यह आमतौर पर गणित की जटिलता नहीं है, लेकिन गति है। कम खरीद / उच्च बेचने की खाई गणना के नियम हैं, बस इतना कहें कि आप डेटा प्राप्त करना चाहते हैं, गणना को संसाधित करने और आदेश भेजने में 10 मिलीसेकंड से कम समय लगता है।

1. a lot of the relatively complex mathematics has to do with backtesting. OK. “buy low/sell high” simple. Now run that algorithm over a stock over the last five years so you see how much money you make. Not so simple, but still not too hard. OK, now run that algorithm over all of the stocks in the NYSE so that you can see which stocks that algo works on. OK, now come up with a statistical argument to see that you aren’t really just seeing patterns that aren’t there.

• और फिर, कुछ अपेक्षाकृत जटिल गणितीय एल्गोरिदम को लागू करने की आवश्यकता है, ठीक है! कम खरीद / उच्च खरीद आसान है। अब, पिछले 5 वर्षों में, एक स्टॉक पर एल्गोरिदम चलाने के लिए, तो आप देख सकते हैं कि आप कितना कमाया है। यह इतना आसान नहीं है, लेकिन यह अभी भी बहुत मुश्किल नहीं है। ठीक है, अब सभी शेयरों पर एल्गोरिदम चलाने के लिए NYSE, तो आप देख सकते हैं कि कौन सा शेयरों पर एल्गोरिदम चल रहा है। ठीक है, आंकड़ों को बाहर निकालने के लिए, यह दर्शाता है कि एक पैटर्न न केवल मौजूद नहीं है।

So it’s simple, but complex at the same time.

• तो यह सरल है, लेकिन यह जटिल भी है।

The other thing is that “technical analysis” is to “algo trading” what “astrology” is to “astronomy.” The thing that makes algo traders professionals is “backtesting.” A professional algo trader will test their algorithm against old data to see how much their algo would have made, and they use hard numbers to see whether or not they are seeing patterns that aren’t there. Also every professional algo trader I’ve met understand the market microstructure to insane detail so when there is a strategy that works, they can tell you why it works.

• इसके अलावा, तकनीकी विश्लेषण से लेकर एल्गोरिथ्म ट्रेडिंग तक की यात्रा एक तरह से ज्योतिष से लेकर खगोल विज्ञान तक की यात्रा है। और एक और चीज जो एल्गोरिथ्म ट्रेडर्स को अधिक पेशेवर दिखाती है वह है बैक-ट्रेडिंग है। एक पेशेवर एल्गोरिथ्म व्यापारी अपने एल्गोरिथ्म प्रोग्राम को पुराने डेटा पर परीक्षण करेगा और देखेगा कि यह कितना कमाएगा, और वे सही संख्यात्मक प्रतिनिधित्व का उपयोग करेंगे कि खोज की गई पैटर्न मौजूद है। और हर पेशेवर एल्गोरिथ्म व्यापारी जिसे मैंने देखा है वह बाजार की सूक्ष्म संरचना को बेतुके विवरण में समझता है, इसलिए जब यहां एक रणनीति चल रही है, तो वे आपको बताएंगे कि यह क्यों काम करता है।

People that call themselves “technical analysts” are just like people that read horoscopes in the newspapers. They don’t check to see if they made money in the past, and they also don’t think about why “it works.”

• अनुवादः लोग हमेशा कहते हैं कि वे तकनीकी विश्लेषक हैं, जैसे कि लोग समाचार पत्रों में तारामंडल के नक्शे पढ़ते हैं, वे यह नहीं देखते हैं कि क्या उन्होंने अतीत में पैसा कमाया है, और वे हमेशा इस बारे में नहीं सोचते हैं कि यह कैसे काम करता है।

अनुवाद की सीमित क्षमता के साथ, आप सभी का स्वागत है!