खराब पूरक! खराब पूरक! छोटे छोटे सपने की अंग्रेजी बहुत खराब है, मालिक ने इस विषय पर चर्चा करने के लिए एक पोस्ट की सिफारिश की, पोषक तत्वों को देखकर इसलिए काट दिया गया, यहां तक कि मूल रूप से भी, फेंक दिया गया। सभी को चर्चा करने के लिए।
क्या एचएफटी और एल्गोरिथम ट्रेडिंग फर्म वास्तव में जटिल गणितीय रणनीतियों का पीछा करते हैं या केवल तकनीकी विश्लेषण जैसी सरल चीजें?
अनुवादः क्या उच्च आवृत्ति और एल्गोरिथम ट्रेडिंग करने वाली कंपनियां वास्तव में जटिल गणितीय रणनीतियों या केवल सरल तकनीकी विश्लेषण का पीछा करती हैं?
उत्तरदाता: जोसेफ वांग, एक्स-वीपी क्वांट - हांगकांग निवेश बैंक
आम तौर पर, एल्गोरिदम है कि एचएफटी फर्मों काफी सरल हैं. हालांकि, वहाँ दो पकड़ रहे हैं
- अनुवादः आमतौर पर, उच्च आवृत्ति ट्रेडिंग कंपनियों के एल्गोरिदम सरल और लचीले होते हैं, लेकिन यह दो जगहों पर उल्लेखनीय है।
- महत्वपूर्ण बात आमतौर पर गणितीय जटिलता नहीं है, लेकिन गति है. कम खरीदें / उच्च बेचें एल्गोरिथ्म है. सरल, सिवाय इसके कि आप डेटा प्राप्त करना चाहते हैं, गणना करें और 10 मिलीसेकंड में आदेश भेजें।
- अनुवादः 1) महत्वपूर्ण आमतौर पर गणितीय जटिलता नहीं है, लेकिन गति है; कम खरीदें / अधिक बेचें; यह गणना का नियम है, सरल शब्दों में, जब तक आप डेटा प्राप्त नहीं करना चाहते हैं, तब तक गणना और ऑर्डर भेजने का समय 10 मिलीसेकंड से कम है।
- बहुत से अपेक्षाकृत जटिल गणित बैकटेस्टिंग के साथ करना है. ठीक है. कम खरीदें / उच्च बेचें सरल. अब उस एल्गोरिथ्म को पिछले पांच वर्षों में एक स्टॉक पर चलाएं ताकि आप देख सकें कि आप कितना पैसा कमाते हैं. इतना सरल नहीं है, लेकिन फिर भी बहुत मुश्किल नहीं है. ठीक है, अब उस एल्गोरिथ्म को NYSE में सभी शेयरों पर चलाएं ताकि आप देख सकें कि कौन से स्टॉक पर एल्गो काम करता है. ठीक है, अब एक सांख्यिकीय तर्क के साथ आओ यह देखने के लिए कि आप वास्तव में केवल पैटर्न नहीं देख रहे हैं जो वहां नहीं हैं.
- और फिर, कुछ अपेक्षाकृत जटिल गणितीय एल्गोरिदम को लागू करने के लिए, हाँ! कम खरीदें / उच्च खरीदें आसान है। अब, पिछले 5 वर्षों में, एक स्टॉक पर एल्गोरिथ्म चलाएं ताकि आप देख सकें कि आपने इसके कारण कितना पैसा कमाया है। यह इतना आसान नहीं है, लेकिन यह अभी भी मुश्किल नहीं है। ठीक है, अब न्यू यॉर्क स्टॉक एक्सचेंज के सभी शेयरों पर एल्गोरिथ्म चलाएं ताकि आप देख सकें कि एल्गोरिथ्म कैसे काम करता है। ठीक है, आंकड़ों को बाहर निकालें जो दिखाता है कि पैटर्न की तलाश न केवल मौजूद है।
तो यह सरल है, लेकिन एक ही समय में जटिल है।
- अनुवादः तो यह सरल है, लेकिन यह जटिल भी है।
दूसरी बात यह है कि तकनीकी विश्लेषण एल्गो ट्रेडिंग के लिए है जो ज्योतिष एस्ट्रोनॉमी के लिए है। जो चीज एल्गो ट्रेडर पेशेवरों को बनाती है वह बैकटेस्टिंग है। एक पेशेवर एल्गो ट्रेडर अपने एल्गोरिथ्म का परीक्षण पुराने डेटा के खिलाफ करेगा ताकि यह देखा जा सके कि उनके एल्गो ने कितना कमाया होगा, और वे यह देखने के लिए हार्ड नंबरों का उपयोग करते हैं कि क्या वे पैटर्न देख रहे हैं जो वहां नहीं हैं।
- अनुवादः इसके अलावा, एथनोलॉजिकल एनालिटिक्स एथनोलॉजिकल ट्रेडिंग एथनोलॉजी के लिए एथनोलॉजिकल एथनोलॉजी के लिए एथनोलॉजिकल एथनोलॉजी के लिए एथनोलॉजिकल एथनोलॉजी के लिए एथनोलॉजिकल एथनोलॉजी के लिए एथनोलॉजिकल एथनोलॉजी के लिए एथनोलॉजिकल एथनोलॉजी के लिए एथनोलॉजिकल एथनोलॉजी के लिए एथनोलॉजिकल एथनोलॉजी के लिए एथनोलॉजिकल एथनोलॉजी के लिए एथनोलॉजिकल एथनोलॉजी के लिए एथनोलॉजिकल एथनोलॉजी के लिए एथनोलॉजिकल एथनोलॉजी के लिए एथनोलॉजिकल एथनोलॉजी के लिए एथनोलॉजिकल एथनोलॉजी के लिए एथनोलॉजिकल एथनोलॉजी के लिए एथनोलॉजिकल एथनोलॉजी के लिए एथनोलॉजिकल एथनोलॉजी के लिए एथनोलॉजिकल एथनोलॉजी के लिए एथनोलॉजिकल एथनोलॉजी के लिए एथनोलॉजिकल एथनोलॉजी के लिए एथनोलॉजिकल एथनो
जो लोग अपने आप को "तकनीकी विश्लेषक" कहते हैं वे उन लोगों के समान हैं जो अखबारों में राशिफल पढ़ते हैं। वे यह देखने के लिए जांच नहीं करते हैं कि उन्होंने अतीत में पैसा कमाया है, और वे यह भी नहीं सोचते कि यह क्यों काम करता है।
- अनुवादः लोग हमेशा अपने आप को तकनीकी विश्लेषक कहते हैं, जैसे कि लोग समाचार पत्रों में राशि चक्र के नक्शे पढ़ते हैं, वे यह नहीं देखते हैं कि क्या उन्होंने अतीत में पैसा कमाया है, और वे हमेशा यह नहीं सोचते हैं कि यह कैसे काम करता है।
अनुवाद का स्तर सीमित है, आप सभी का स्वागत है चर्चा करने के लिए~~