My भाषा के क्रॉस-साइकिल मॉडल को लिखना

हमें क्रॉस-साइकिल मॉडल लिखने की आवश्यकता क्यों है?

ट्रेडिंग में, बड़े चक्र का रुझान ऊपर की ओर है और छोटे चक्र का रुझान नीचे की ओर है, तो किस दिशा में होना चाहिए?

यदि क्रम के अनुसार व्यापार करने का विचार बड़ी प्रवृत्ति की दिशा में चलता है, तो दो समस्याएं होती हैंः पहला, जब छोटी प्रवृत्ति बड़ी प्रवृत्ति के विपरीत बहुत अधिक बदलती है, तो हाथ में चिप्स एक बड़ा नुकसान पैदा कर सकते हैं, और यहां तक कि लोगों को बर्दाश्त नहीं कर सकते हैं। दूसरा, यदि छोटी प्रवृत्ति होती है तो बड़ी प्रवृत्ति भी बड़ी प्रवृत्ति की ओर मुड़ती है, और जब बड़ी प्रवृत्ति बदलती है तो यह पता लगाना बहुत देर हो चुकी है।

उदाहरण के लिए, 30 मिनट के चक्र में M के सिर में रिवर्स सिग्नल दिखाई देता है, 40 से अधिक अंक की शुरुआत में एक उछाल खाली ऑर्डर की स्थिति को ट्रिगर करने की संभावना है, जबकि 1 मिनट के छोटे चक्र में, एक शुरुआत में, तेजी से गिरावट आई, और बहुत जल्दी ही फिर से शुरू हो गई, 43.8 अंक तक बढ़ गई, इतनी बड़ी वृद्धि में आसानी से जल्दी से एक अच्छा स्टॉप लॉस ऑर्डर सेट करने के लिए ट्रिगर किया।

इस प्रकार, चक्रों के आकार और आकार के बीच के संबंधों को समझना, और सबसे अच्छा समय का पता लगाना, क्रॉस-चक्र विश्लेषण का अध्ययन करने का मुद्दा है। क्रॉस-चक्र विश्लेषण अनिवार्य रूप से यह हल करने का मुद्दा है कि कैसे छोटे उतार-चढ़ाव बड़े रुझानों को प्रभावित करते हैं, या बड़े रुझान छोटे रुझानों को कैसे सीमित करते हैं।

पार चक्र का एक और अनुप्रयोग प्रतिध्वनि सिद्धांत में है।

सबसे पहले एक छोटी सी कहानी सुनाइए: प्रथम विश्व युद्ध में, जर्मन सैनिकों के एक दल ने एक पुल को तोड़ने के लिए एक ब्रिज पर कदम रखा था, जो कि पुल की भार क्षमता के मामले में जर्मन सैनिकों के वजन से बहुत बड़ा था, लेकिन सैनिकों के कदमों को समायोजित करने के कारण, पुल इस गति के प्रभाव में गिर गया।

ट्रेडिंग बाजारों में अनुनाद सिद्धांत का प्रतिबिंबः बाजार की उतार-चढ़ाव या आंतरिक आवर्तक कारक, जो बाजार समय और कीमतों के गुणक संबंधों से उत्पन्न होते हैं। जब बाजार की आंतरिक उतार-चढ़ाव की आवृत्ति और बाहरी बाजार के प्रणोदन की आवृत्ति के बीच गुणक संबंध होते हैं, तो बाजार में अनुनाद होता है, जिससे बाजार में ऊपर या नीचे का प्रभाव पड़ता है।

क्रॉस-साइकिल मॉडल में फ़ंक्शन का उपयोग

// 本代码演示如何引用不同周期的公式在同一代码里
// #EXPORT扩展语法, 以#END结束标记为一个公式,可以声明多个
#EXPORT TEST 
均值1:EMA(C, 20);
均值2:EMA(C, 10);
#END // 结束

#IMPORT [MIN,15,TEST] AS VAR15 // 引用公式, K线周期用15分钟
#IMPORT [MIN,30,TEST] AS VAR30 // 引用公式, K线周期用30分钟
CROSSUP(VAR15.均值1, VAR30.均值1),BPK;
CROSSDOWN(VAR15.均值2, VAR30.均值2),SPK;
十五分最高价:VAR15.HIGH;
三十分最高价:VAR30.HIGH;
AUTOFILTER;

अधिक जानकारी के लिए देखेंःhttps://www.fmz.com/digest-topic/2569

क्रॉस-साइकिल मॉडल की संरचना और प्रोग्रामिंग

पारचक्र मॉडल का बुनियादी ढांचाः

• चरण 1: संदर्भित मॉडल FORMULA का निर्माण करें

• चरण 2: एक क्रॉस-साइकिल मॉडल बनाएं, जिसे निम्न तरीकों से लागू किया जा सकता हैः

#IMPORT [PERIOD,N,FORMULA] AS VAR
A1:VAR.A;

A1>REF(A1,1),BPK;
A1<REF(A1,1),SPK;

…

AUTOFILTER;

उदाहरण 1: पांच मिनट के चक्र में कल के दिन के लिए K लाइन के समापन मूल्य को उद्धृत करें

• पहला कदमः सूचक 1 बनाना

CC:REF(C,1);

• चरण 2: क्रॉस-साइक्लिक इंडिकेटर 2 बनाएं

#IMPORT[DAY,1,A] AS A1
C1:A1.CC;

• तीसरा चरणः 5 मिनट के स्ट्रिंग ग्राफ पर 2 लागू करें।

यह एक सरल उदाहरण और कोड फ्रेमवर्क है, और फिर हम एक और अधिक जटिल संरचना लिखते हैं।

उदाहरण 2: 30-मिनट के चक्र पर आधारित चार्ट, जिसमें 30-मिनट के चक्र का MACD संकेत लाल स्तंभ दिखाता है, और पहले से अधिक मात्रा में लेनदेन होता है; बड़े स्तर के चक्र (दिन की रेखा और 1-घंटे की रेखा) के बीच कई सिरों का संयोजन होता है; छोटे स्तर के चक्र (१५ मिनट या ५ मिनट की रेखा) के अनुसार KD संकेतकों के लिए गोल्ड फोर्क खरीद बिंदु होते हैं।

DIFF : EMA(CLOSE,12) - EMA(CLOSE,26);
DEA  : EMA(DIFF,9);
#IMPORT[DAY,1,MM] AS MM1
MD1:MM1.M1;
MD2:MM1.M2;
MD3:MM1.M3;
#IMPORT[HOUR,1,MM] AS MM2
MH1:MM2.M1;
MH2:MM2.M2;
MH3:MM2.M3;
#IMPORT[MIN,15,KD] AS KD1
K1:=KD1.K;
D1:=KD1.D;
#IMPORT[MIN,5,KD] AS KD2
K2:=KD2.K;
D2:=KD2.D;
TMP1:= DIFF>DEA&&VOL>REF(VOL,1);
TMP2:=(MD1>MD2&&MD2>MD3)&&(MH1>MH2&&MH2>MH3);
TMP3:=(CROSSUP(K1,D1)||CROSSUP(K2,D2);
TMP1&&TMP2&&TMP3,BK(10);

उदाहरणों में अस्पष्ट कार्यों की व्याख्या और उपयोग के लिए, कृपया आविष्कारक क्वांटिफ़िकेशन प्लेटफॉर्म के आधिकारिक एपीआई दस्तावेज़ और My Language दस्तावेज़ देखेंःhttps://www.fmz.com/digest-topic/2569

चलो एक बार फिर से एक समवर्ती चक्र उदाहरण का प्रयास करते हैं।

उदाहरण 3: तीन स्क्रीन ट्रेडिंग सिस्टम; जब मासिक चार्ट ऊपर की ओर बढ़ रहा हो और साप्ताहिक चार्ट नीचे की ओर बढ़ रहा हो, तो अधिक करें; जब मासिक चार्ट नीचे की ओर बढ़ रहा हो और साप्ताहिक चार्ट ऊपर की ओर बढ़ रहा हो, तो खाली करें।

• पहला चरणः संदर्भित SPJY लिखें

EMA1:EMA(C,13);
RSV:=(CLOSE-LLV(LOW,9))/(HHV(HIGH,9)-LLV(LOW,9))*100
K:SMA(RSV,3,1);
D:SMA(K,3,1);
J:3*K-2*D;

• दूसरा कदमः तीन स्क्रीन ट्रेडिंग प्रणाली का निर्माण

#IMPORT [ MONTH,1,SPJY] AS VAR1
YMA:=VAR1.EMA1;
#IMPORT [ WEEK,1,SPJY] AS VAR2
ZJ:=VAR2.J;
LL:=VALUEWHEN(YMA>REF(YMA,1)&&ZJ<30,L);
HH:=VALUEWHEN(YMA<REF(YMA,1)&&ZJ>70,H);
YMA>REF(YMA,1)&&ZJ<30,BK;//月线的趋势向上，周线的振荡指标向下
YMA<REF(YMA,1)&&ZJ>70,SK;//月线的趋势向下，周线的振荡指标向上
C<LL,SP;//多头止损出场
C>HH,BP;//空头止损出场
C<LLV(L,20),SP;//多头出场条件
C>HHV(H,20),BP;//空头出场条件
AUTOFILTER;

ध्यान देंः क्रॉस-साइकिल इंडिकेटर, मॉडल छोटे चक्रों को बड़े चक्रों को संदर्भित करने का समर्थन करते हैं, बड़े चक्र छोटे चक्रों को संदर्भित कर सकते हैं, डेटा के संदर्भ पर ध्यान दें।

सूचक DAYBAR

N:=BARSLAST(DATE<>REF(DATE,1))+1;

#IMPORT[HOUR,1,DAYBAR] AS VAR1
N1:VAR1.N;
盘中3分钟引用1小时周期的当日K线根数，20个3分钟周期N1才变动。

#IMPORT[MIN,3,DAYBAR] AS VAR2
N2:VAR2.N;
盘中1小时引用3分钟周期的当日K线的根数N，1小时中存在20个N2值变动。

ये My Language के कुछ सरल अनुप्रयोग हैं, जो कि क्रॉस-चक्र रणनीतियों को लिखने के लिए हैं, पाठक अपने इच्छित प्रभाव को प्राप्त करने के लिए विभिन्न चक्रों और संकेतकों के संयोजनों का लचीलापन के साथ उपयोग कर सकते हैं, विशेष रूप से डिजिटल मुद्राओं के मामले में, क्योंकि स्थायी अनुबंधों का उद्भव, My Language का उपयोग करने की उच्च दक्षता, समान वस्तुओं के वायदा में प्रमुख अनुबंधों के प्रतिस्थापन से बच सकती है। पाठक को केवल रणनीतिक तर्क के डिजाइन पर ध्यान केंद्रित करने के लिए, अनुबंध समाप्ति के मुद्दों के बारे में चिंता करने की आवश्यकता नहीं है।

ध्यान दें

• क्रॉस-चक्र, क्रॉस-कॉन्ट्रैक्ट मॉडल में संदर्भित संकेतकों में संदर्भ नहीं हो सकता है।

• एक क्रॉस-चक्र, क्रॉस-कॉन्ट्रैक्ट मॉडल अधिकतम 6 संदर्भों का समर्थन करता है।

• My भाषा के पूरे भाग में 50 से अधिक क्रॉस-चक्र, क्रॉस-कॉन्ट्रैक्ट डेटा स्रोतों का उपयोग नहीं किया जा सकता है.