2.1 खाता जानकारी, बाजार डेटा, के-लाइन डेटा और बाजार गहराई की जानकारी प्राप्त करने के लिए एपीआई का उपयोग करें
अब हम दूसरे अध्याय में आते हैं, और पिछले अध्याय के माध्यम से, हमें कुछ समझ होनी चाहिए कि आविष्कारक ने क्या किया है। अब कोड लिखना शुरू करें!
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एपीआई का उपयोग करके खाता जानकारी प्राप्त करें
मान लीजिये कि हमने पहले अध्याय के माध्यम से टूर के माध्यम से होस्टिंग, एक्सचेंज को जोड़ा है, और निश्चित रूप से हम कोड परीक्षण के लिए Inventor Quantitative Simulation Disk का उपयोग कर सकते हैं।
पहले हम एक रणनीति बनाते हैं, जिसे हम टेस्ट 1 कहते हैं.

कोड इस प्रकार है:
function main() {
Log(exchange.GetAccount()); // 看过API 文档后知道, exchange就是交易所对象,实际上策略有个全局变量
// exchanges 数组,这个数组存放的就是你创建机器人或者回测时添加的交易所(可以是多个)
// 添加1个交易所 exchanges 数组就只包含1个交易所对象,即添加的交易所对象。
// 那么 exchange 和 exchanges 是什么关系呢? 其实 exchange 就是 exchanges[0] ,
// exchange 就是 exchanges 数组的第一个元素(这里这个元素是交易所对象)。
// Log()函数应该也不陌生吧,这个API 就是输出一条日志,日志内容就是Log括号里面的参数。
}
एक रोबोट बनाने के लिए, जिसे टेस्ट 1 के रूप में भी जाना जाता है, एक रणनीति है, जिसे टेस्ट 1 के रूप में जाना जाता है, जिसे आविष्कारकों द्वारा क्वांटिफाइड एमुलेटर डिस्क के साथ परीक्षण किया जाता है।


इस रणनीति के तुरंत बाद, एक खाता जानकारी दिखाई देती है।

और हम खाते की जानकारी की तुलना सिम्युलेटर से करते हैं।

function main() {
Log(exchange.GetAccount()); // 已经知道怎么获取 主交易所 账户信息了
//下面我们来试试 不停的获取行情数据。
while(true){ // 这里用一个无限循环的结构来不停的获取 交易所行情数据。
Log("行情数据:", exchange.GetTicker()); // 哇! Log() 函数的括号里面可以写2个参数,第一个参数是: "行情数据:"
// 第二个参数是 exchange.GetTicker() 这个函数的返回值。就是主交易所的行情数据。
// 注意 Log() 函数的参数要用 逗号分隔。
Sleep(1000); // 咦~ 这个又是什么? 答:机器人程序 执行循环也需要休息!它可是执行很快的哦!(一秒N次)
// Sleep 函数的作用就是让程序暂停一会儿,括号里面的参数 1000 是 毫秒数, 1秒 = 1000毫秒。Sleep(1000);就是暂停1000毫秒。
// 不要小看这个参数,这个参数控制了程序的轮询频率,间接影响访问 交易所API 的频率,有些交易所API访问过于频繁可是会拒绝访问的。
}
}

**नोट:**GetTicker फ़ंक्शन से प्राप्त डेटा की उच्चतम और निम्नतम कीमतों में बहुत अंतर है, यह कहते हुए कि GetTicker द्वारा लौटाए गए बाजार के आंकड़ों की उच्चतम और निम्नतम कीमतें एक्सचेंज द्वारा अनुबंधित अवधि के भीतर हैं, जो एक्सचेंज द्वारा निर्धारित की गई हैं। ऊपर परीक्षण किया गया है आविष्कारक की मात्रा एनोमेटिक डिस्क, आविष्कारक की मात्रा एनोमेटिक डिस्क की स्थापना इस समय तक एनोमेटिक डिस्क के उच्चतम और निम्नतम मूल्य है।
GetRecords(Period) 返回一个K线历史, K线周期在创建机器人时指定, Record数组结构
不加参数, 默认返回添加机器人时时指量的K线周期, 但也可以自定义K线周期
支持: PERIOD_M1 指1分钟, PERIOD_M5 指5分钟, PERIOD_M15 指15分钟, PERIOD_M30 指30分钟, PERIOD_H1 指1小时, PERIOD_D1 指一天
हम एक कोड परीक्षण लिखते हैं और K लाइन डेटा प्राप्त करते हैं जो कि डिफ़ॉल्ट चक्र ((5 मिनट) है) ।
function main() {
Log(exchange.GetAccount()); // 已经知道怎么获取 主交易所 账户信息了
//下面我们来试试 不停的获取行情数据。
var records = exchanges[0].GetRecords(); // 按照默认周期获取K线数据
Log("records:", records); // 在日志中输出 获取到的K线数据。
}
आउटपुट दिखाएँः
records:
[{"Time":1478260200000,"Open":4765.14,"High":4773,"Low":4764.54,"Close":4769.47,"Volume":5211.539999999999},
{"Time":1478260500000,"Open":4769.47,"High":4773.01,"Low":4764,"Close":4764.78,"Volume":3742.250000000002},
{"Time":1478260800000,"Open":4764.78,"High":4782,"Low":4764,"Close":4781.28,"Volume":7929.090000000004},
{"Time":1478261100000,"Open":4781.28,"High":4795,"Low":4774,"Close":4792.02,"Volume":11793.540000000006},
{"Time":1478261400000,"Open":4792.02,"High":4792.96,"Low":4781,"Close":4786.78,"Volume":9204.90000000001},
{"Time":1478261700000,"Open":4786.51,"High":4788.66,"Low":4775,"Close":4775.31,"Volume":7722.3399999999965}]
यह देखा जा सकता है कि चर रिकॉर्ड एक संरचनात्मक सरणी है, जो कि K-लाइन समय के अनुसार क्रमबद्ध है, दूर से (सूचकांक 0) से निकट (सूचकांक records.length - 1) तक।
हम K लाइनों के बारे में जानते हैं: ((कुछ चार्ट में लाल रंग सूर्य के लिए है, हरे रंग का शाइन के लिए है, और कुछ विपरीत रंगों के लिए है।))

प्लेटफार्म के 5 मिनट के चक्र के लिए K लाइन का एक उदाहरण देखें।

**सूचना:**एक K-लाइन चक्र पूरा होने के बाद ही इसका मान निश्चित होता है. वास्तविक उपयोग में हम var records = exchanges कहते हैं[0].GetRecords(); डेटा रिकॉर्ड्स के सरणी में अंतिम तत्व लौटाया जाता है: records[records.length - 1], जो अपने चक्र के पूरा होने तक लगातार बदलता रहता है। यहां तक कि अंतिम सेकंड में, सूर्य के प्रकाश से सूर्य के प्रकाश में परिवर्तन हो सकता है।
GetRecords फ़ंक्शन बिना किसी पैरामीटर के नीति सेटिंग के अनुसार डिफ़ॉल्ट चक्र के अनुसार डेटा लौटाता है। K लाइन की अवधि को निर्दिष्ट करने के लिए पैरामीटर को भी पारित किया जा सकता है। वर्तमान में, रीमेकिंग सिस्टम GetRecords पास पैरामीटर को समय-समय पर निर्दिष्ट करने के लिए समर्थन करता है (बिना किसी पैरामीटर के डिफ़ॉल्ट चक्र के अनुसार डेटा लौटाता है), जिससे नीति रीमेकिंग के दौरान एक साथ विभिन्न अवधि का उपयोग किया जा सके।
function main() {
var depth = exchanges[0].GetDepth(); //获取市场深度信息, 返回订单薄信息,一个对象包含2个属性,每个属性是一个对象数组。
Log("depth:", depth); // 日志中输出,一下的输出是 整理过的格式,是方便读者理解,实际上是所有内容都在一行显示的。
}
उपरोक्त कोड प्रतिक्रिया इस प्रकार दिखती हैः
depth:
{"Asks":[{"Price":4726.07,"Amount":15}, // 卖单数组,回测时,数据都是模拟出来的,所以Amount 都是 15,索引为0的是卖一,依次类推。
{"Price":4726.08,"Amount":15},
{"Price":4726.09,"Amount":15},
{"Price":4726.1,"Amount":15},
{"Price":4726.11,"Amount":15},
{"Price":4726.12,"Amount":15},
{"Price":4726.13,"Amount":15},
{"Price":4726.14,"Amount":15},
{"Price":4726.15,"Amount":15},
{"Price":4726.16,"Amount":15},
{"Price":4726.17,"Amount":15}],
"Bids":[{"Price":4726.05,"Amount":15}, // 买单数组,索引为0的是买一, 向后依次类推。
{"Price":4726.04,"Amount":15},
{"Price":4726.03,"Amount":15},
{"Price":4726.02,"Amount":15},
{"Price":4726.01,"Amount":15},
{"Price":4726,"Amount":15},
{"Price":4725.99,"Amount":15},
{"Price":4725.98,"Amount":15},
{"Price":4725.97,"Amount":15},
{"Price":4725.96,"Amount":15},
{"Price":4725.95,"Amount":15}]
}
इसी तरह के आदेशों को पतला किया गया है ((यहां OKCoin का वास्तविक डेटा है)) । वास्तविक प्रक्रिया में बाजार की गहराई की जानकारी ((ऑर्डर पतला) तेजी से बदल रहा है, इच्छुक छात्र OKCoin के लिए पंजीकरण कर सकते हैं, और फिर लॉग इन कर सकते हैं।
बाजार की गहराई के बारे में जानकारी के साथ क्या करना है (आकलन डेटा) । आकलन डेटा के कई उपयोग हैं, उदाहरण के लिए, खाने का आदेश (और निश्चित रूप से, आरेख भी) ।
function main() {
var depth = exchanges[0].GetDepth(); // 获取市场深度
Log("depth:", depth); // 日志输出显示
Log(exchanges[0].GetAccount()); // 输出 吃单前的 账户信息
var buyPrice = depth.Asks[0].Price; // 设置吃卖单的价格,即卖一,
// 有时为确保吃单成功,这样处理:var buyPrice = depth.Asks[0].Price + slidePrice;
var buyAmount = depth.Asks[0].Amount; // 吃卖单的量
exchanges[0].Buy(buyPrice, buyAmount); // 执行买入操作, 吃掉卖一 这个单子
Log(exchanges[0].GetAccount()); // 显示买入后的 账户信息,对比初始账户信息。可以对比出 买入操作的成交的数量。
}
आविष्कारक द्वारा एनोटेशन डिस्क के संचालन के परिणामों की मात्राः

- 1、深度数据量太庞大,每秒都在变化,而且是很快的速度变化,我们看到的实际盘口 也仅仅是切片数据。
- 2、即使 做出实际深度数据,但是 因为 此时此刻回测 中参与者仅仅是我们自己, 并没有其他参与者,还是无法准确模拟出订单薄深度环境。其实和目前的回测系统差别不大。
小小梦,你好,我在用平台模拟测试的,第一步测试账户信息,没有日志输出,提示错误,不知道问题出在哪里?(在策略栏中编写回测没有问题,但是放到机器人里面就不行 了,请指教,谢谢)
机器人测试代码:
function main() {
Log(exchange.GetAccount());
Log("test");
}
结果:
测试1
策略: 测试1 (最后更新 2018-09-13 14:25:33)
日期: 创建于 2018-09-13 14:07:57 最近开始于 2018-09-13 14:40:24 停止于 2018-09-13 14:40:25
状态: K线周期 1分钟 有错误 托管于 中国 : 42.236.82.38 - linux/amd64 (公用), ID: 118025
交易平台: BotVS/BTC_USD
小小梦,你好,我在用平台模拟测试的,第一步测试账户信息,没有日志输出,提示错误,不知道问题出在哪里?(在策略栏中编写回测没有问题,但是放到机器人里面就不行 了,请指教,谢谢)
机器人测试代码:
function main() {
Log(exchange.GetAccount());
Log("test");
}
结果:
测试1
策略: 测试1 (最后更新 2018-09-13 14:25:33)
日期: 创建于 2018-09-13 14:07:57 最近开始于 2018-09-13 14:40:24 停止于 2018-09-13 14:40:25
状态: K线周期 1分钟 有错误 托管于 中国 : 42.236.82.38 - linux/amd64 (公用), ID: 118025
交易平台: BotVS/BTC_USD
返回的档数 具体多少 看交易所 API 接口提供, 有些交易所 返回的多些有的少些,并且有的交易所 接口支持 深度 合并,有的没有支持,具体还是看交易所实现的,BotVS 封装的是默认返回数据,如果想直接调用, 可以使用 exchange.IO 函数 ,设定参数 调用(这个函数免签名,详见 API 文档)。
非常感谢。另外请问一下, 在模拟回测的实盘级仿真时,exchange.GetDepth() 返回的是BotVS拟合的数据还是真实历史数据?根据返回的情况来看,不太像真实历史数据。
好的, 我们考虑下,这个问题主要有2点:
不过我们会考虑尽量优化贴近真实情况的, 感谢提出建议 ^^
record是一个函数,length是什么?depth是一个对象?对象和函数如何区分?比如depth(Asks(price,amount)),这里的depth是对象,asks是数组?price和amount是属性?
records 是一个 变量, 用来接收 API 函数 GetRecords 返回的 K线数据, length 是 JS 语言中 数组类型变量的 长度属性,代表数组长度(即其中元素个数),depth 类似 records 也是一个变量 用来接收 GetDepth 函数返回的深度数据,这些 records、depth、ticker 的 数据结构在 API 文档 可以找到。
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