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मात्रात्मक मॉडलों को युवा बनाए रखने के तीन रहस्य

में बनाया: 2016-11-17 10:47:51, को अपडेट:
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मात्रात्मक मॉडलों को युवा बनाए रखने के तीन रहस्य


सबसे पहले, हम सभी सहमत हैं कि कोई स्थायी मॉडल नहीं है। एक गहरा नियम है कि वित्तीय बाजारों में स्व-विनियमन की क्षमता है। यह क्षमता हमेशा एक छोटे से समूह को किसी भी समय पैसा बनाने में सक्षम बनाती है। यदि एक मॉडल लंबे समय तक नहीं रहता है, तो यह स्नोबॉल की तरह बाजार में अधिक से अधिक पैसा खींचता है, एक महत्वपूर्ण बिंदु तक पहुंचता है, और बाजार स्वचालित रूप से समायोजित होता है, और परिवर्तन होता है, जिससे यह मॉडल विफल हो जाता है या दक्षता कम हो जाती है तो, अगला सवाल यह है कि कैसे एक मॉडल को उम्र बढ़ने में देरी करने के लिए बनाया जा सकता है? कई दिग्गजों के साथ बातचीत करने के बाद, मैंने एक गुप्त सिद्धांत को संक्षेप में प्रस्तुत किया है जो कि कभी नहीं बदलता है, और मैं इसे निस्वार्थ रूप से आपके लिए समर्पित करता हूं।

  • ### पहला सिद्धांत: मॉडल को पत्थर पर बनाया जाना चाहिए, रेत पर नहीं।

मॉडल की आधारशिला क्या है? डिजाइन मॉडल की मूल सोच. प्रत्येक मॉडल बाजार के एक नियम को पकड़ता है. इसलिए, आपको अपने आप से पूछना होगा कि क्या यह नियम दीर्घकालिक है या सीमित अल्पकालिक है. उदाहरण के लिए, जब व्यापार बहुत कम हो जाता है, तो आप एक उच्च-उछाल-अवशोषण मॉडल को संकीर्ण उतार-चढ़ाव की विशेषताओं के आधार पर डिज़ाइन करते हैं। यह मॉडल स्पष्ट रूप से बाजार की विशेषताओं के परिवर्तन के साथ अनुकूल नहीं होता है।

  • ### दूसरा सिद्धांत: महिलाओं के साथ व्यवहार की तरह देखभाल और उन्नयन।

मॉडल महिलाओं की तरह हैं, जिन्हें नियमित रखरखाव और उन्नयन की आवश्यकता होती है। यहां तक कि अगर आप एक बाजार नियम है कि लंबे समय तक रह सकता है मिल गया है, उदाहरण के लिए, अधिक हमेशा गिर जाता है, और कम हमेशा बढ़ जाता है, इस नियम लंबे समय तक रहता है, लेकिन अलग अलग समय अवधि में, विशिष्ट प्रदर्शन अलग हो सकता है। उदाहरण के लिए, एक अवधि में 5% की गिरावट और एक अवधि में 3% की गिरावट। यह पैरामीटर के अनुकूलन के बारे में है। इस प्रकार, यह एक अच्छा विकल्प है, क्योंकि यह एक समय के अंतराल पर डेटा जोड़ता है, और फिर इसे समग्र रूप से अनुकूलित करता है।

  • ### तीसरा सिद्धांत: एकल संगीत की तुलना में सिम्पोस बेहतर है।

किसी भी तरह से, एक मॉडल अकेले चलना असंभव है। लगभग सभी संख्यात्मक लोगों के साथ मैं बात करता हूं, वे इस बात से सहमत हैं। इसलिए, विभिन्न मॉडलों के बीच संयोजन बहुत महत्वपूर्ण है। जब मॉडल ए वापस आ जाता है, तो यह संभव है कि मॉडल बी पैसा कमा रहा हो, इस समय पूरे मॉडल पोर्टफोलियो का शुद्ध मूल्य वक्र अपेक्षाकृत समतल होगा। यह विभिन्न रणनीतियों के मॉडल पोर्टफोलियो हो सकता है, यह विभिन्न चक्रों के मॉडल पोर्टफोलियो हो सकता है, या यह विभिन्न किस्मों का मॉडल पोर्टफोलियो हो सकता है। एक शब्द में, एक सिम्पोसिस एकल से बेहतर है। यदि आप इन चार रहस्यों को पूरी तरह से समझ सकते हैं, तो आप एक साथ हो जाएंगे। हालांकि मैं यह गारंटी नहीं दे सकता कि आपका मॉडल हमेशा के लिए जीवित रहेगा, फिर भी, मॉडल में एक सदाबहार पेड़ होने की बहुत उम्मीद है।