परिचय

विश्लेषण सूत्र ने worldquant के सार्वजनिक alpha101:101_Formulaic_Alphas.pdf में प्रवृत्ति गणना के तरीकों को संदर्भित किया है, जो मूल रूप से इसकी शब्दावली के साथ संगत है ((अप्रवर्तित के बारे में स्पष्टीकरण दिया गया है), और इसे बढ़ाया गया है। यह सुविधा भविष्य में स्टॉक का समर्थन करने के लिए अग्रिम रूप से तैयार है, और उपयोगकर्ता इसे आज़मा सकते हैं।
समय अनुक्रम पर त्वरित गणना के लिए उपयोग किया जाता है, विचार को सत्यापित करता है।

फ़ंक्शन और ऑपरेटर

नीचे दिए गए {} को स्थान चिह्न के रूप में दर्शाया गया है, सभी अभिव्यक्तियां छोटे अक्षरों के प्रति संवेदनशील नहीं हैं, और x को डेटा का समय-क्रम के रूप में दर्शाया गया है
abs(x), log(x), sign(x)यह शब्दशः निरपेक्ष, सममित और प्रतीकात्मक फ़ंक्शंस हैं।
निम्नलिखित ऑपरेटर+, -, *, /, >, <यह भी उनके मानदंडों के अनुरूप है।==क्या वे समान हैं?||तर्क या?x ? y : zतीसरा ऑपरेटर:
rank(x): अनुप्रस्थ अनुक्रम, रिटर्न प्रतिशत ∙ कई मानकों का चयन करने के लिए पूल निर्दिष्ट करने की आवश्यकता है, एक एकल स्थिति के लिए गणना नहीं की जा सकती, सीधे मूल परिणाम वापस आ जाएगी ∙
delay(x, d): क्रम d चक्र से पहले का मान <unk>
sma(x, d): श्रृंखला d चक्र की सरल माध्य रेखा <unk>
correlation(x, y, d): समय क्रम x और y के पिछले d चक्रों के संबंधित गुणांक।
covariance(x, y, d): समय क्रम x और y के पिछले d चक्रों का समवर्ती अंतर।
scale(x, a)एकीकरणःsum(abs(x))=a(अमूर्त धारणा 1) <unk>
delta(x, d): समय श्रृंखला x का वर्तमान मान d चक्र से पहले का मान घटाएँ <unk>
signedpower(x, a) ： x^a
decay_linear(x, d): समय अनुक्रम x भारित d चक्र की चलती औसत, भार d, d-1, d-2 ... 1 ((समानीकरण के बाद) ।
indneutralize(x, g): उद्योग वर्गीकरण g के लिए तटस्थ प्रसंस्करण, वर्तमान में समर्थित नहीं है.
ts_{O}(x, d): समय अनुक्रम x के पिछले d चक्रों पर O ऑपरेशन करें ((O विशिष्ट रूप से min, max आदि का प्रतिनिधित्व कर सकता है, बाद में परिचय दिया जाएगा), d को पूर्णांक में परिवर्तित किया जाएगा <unk>
ts_min(x, d): पिछले d चक्रों का न्यूनतम
ts_max(x, d): पिछले d चक्र की अधिकतम मात्रा <unk>
ts_argmax(x, d) ： ts_max(x, d)स्थान
ts_argmin(x, d) ： ts_min(x, d)स्थान
ts_rank(x, d): पिछले d चक्रों की समय-श्रृंखला x मानों का क्रम ((प्रतिशत क्रम में) <unk>
min(x, d) ： ts_min(x, d)
max(x, d)： ts_max(x, d)
sum(x, d): पिछले d चक्र के सम
product(x, d): पिछले d चक्रों का गुणनफल
stddev(x, d): पिछले d चक्र का मानक अंतर <unk>

इनपुट डेटा

इनपुट डेटा छोटे अक्षरों के प्रति संवेदनशील नहीं है, डिफ़ॉल्ट डेटा वेबपेज पर चयनित किस्म है, या सीधे निर्दिष्ट किया जा सकता हैःMA888.closeऔर यह मिश्रित हो सकता है
returnsसमाप्ति मूल्य पर रिटर्न
open, close, high, low, volumeचक्र के दौरानः उद्घाटन और समापन मूल्य, उच्चतम और निम्नतम मूल्य, लेनदेन की मात्रा।
vwap: लेन-देन की मात्रा लेन-देन मूल्य के साथ भारित, अभी तक लागू नहीं किया गया है, वर्तमान समापन मूल्य है।
cap: कुल बाजार मूल्य, अभी तक लागू नहीं किया गया।
IndClass: उद्योग वर्गीकरण, लागू नहीं।

अन्य

एक बार में कई परिणामों का समर्थन करता है, सूची के रूप में, जैसे[sma(close, 10), sma(high, 30)]और फिर हम दो रेखाएं खींचेंगे।
समय-श्रृंखला डेटा के अलावा, यह एक साधारण कैलकुलेटर के रूप में भी काम कर सकता है।