1
Follow
58
Followers
[चेतावनी] नए लोगों को आसानी से मार्टिंगेल की कोशिश नहीं करनी चाहिए, और विशेष रूप से सुंदर वक्रों वाली रणनीतियों से सावधान रहना चाहिए
Created 2021-04-25 09:45:42
3
2241
मार्टिन के सिद्धांत
- एक छोटे से स्टॉप, और एक नुकसान नहीं
- घाटे में वृद्धि, एक निश्चित दूरी पर, आम तौर पर दो गुना सूचकांक में वृद्धि
- पोजीशन तोड़ने के लिए
क्यों एक अच्छी वक्रता कभी वापस नहीं आती है
- यह एक ऐसा वक्र है जो हर बार जब हम एक ब्लेड पर जाते हैं तो हम एक लाभ बिंदु प्राप्त करते हैं या एक लाभ बिंदु प्राप्त करने के लिए एक लंबा अंतराल होता है
- यदि मार्टिन ने अपनी स्थिति को समाप्त कर दिया, तो वह निश्चित रूप से लाभदायक होगा
- तो, मार्टिन के पास केवल दो विकल्प हैं - रोकना और अपना स्टॉक तोड़ना
- दूसरे शब्दों में, आप उस वक्र को विशेष रूप से अच्छी तरह से देखते हैं, सामान्य तौर पर मार्टिन की रणनीति
मैं मार्टिन कोशिश करना चाहते हैं कि कैसे खेलते हैं
- मार्टिन को जल्दी से दोगुनी कमाई करने वाले को चुनना होगा
- एक मिनट में कम से कम एक बार लाभ अंक छापने के लिए एक ठोस मार्टिन रणनीति विश्वसनीय है
- मार्टिन को दोगुना करने के बाद, वह पूंजी को बाहर निकाल देगा, और जॉनी को भागने के लिए छोड़ देगा, और स्टॉक को तोड़ने के लिए कोई डर नहीं होगा
सही खेल के लिए मार्टिन की गणित की अपेक्षाएं
- मान लीजिए कि उस दिन बाजार की स्थिति के चरम की संभावना 10% है, यानी 10% की संभावना है कि स्थिति टूट जाएगी, तो 5 दिनों के लिए स्थिति को तोड़ने की संभावना 0.9 ^ 5 = 59% है। जब तक कि मार्टिन 5 दिनों में दोगुना हो जाता है, और फिर पूंजी का भुगतान करता है, तो यह आशाजनक है। आशा = 0.59-0.41 = 0.18
अग्रिम विज्ञापन
- अच्छा मार्टिन रणनीति कृपया मुझे संपर्क करें
Related Recommendations
How to Specify Different Versions of Data for the Rented Strategy by Its Rental Code MetadataAdvanced Tutorial for FMZ Quant platform Strategy WritingElementary Tutorial for FMZ Quant platform Strategy WritingGet Started with FMZ Quant PlatformSECURITY BUGI keep getting error: Exchange_GetAccount: Invalid ContractTypeWe have an incredibly profitable market making algorithm for sideways markets on Bitmex - but need expert to help eliminate wait times during downward volatility in the marketError with deribitLimitations of the backtesting engineHow to install ta-lib on linux docker?
