आज हम समय और चक्र के बारे में कुछ प्रश्नों के बारे में बात करने जा रहे हैं, जो मात्रात्मक निवेश में शामिल हैं। पहले की व्याख्या में, आपको यह भी याद रखना चाहिए कि मात्रात्मक डेटा में दो प्रकार के डेटा हैंः एक टिक डेटा है, और दूसरा बार डेटा है। बार डेटा को समझने के लिए सरल है, यह K लाइन में ट्यूबलर चार्ट में शामिल उच्चतम, निम्नतम, खोलने, बंद करने आदि डेटा है; बार डेटा चक्र से संबंधित है, जैसे कि K में देखा गया एक बार 1d के रूप में चक्र है। टिक डेटा क्या है, मुझे लगता है कि आप शायद बहुत समझ में नहीं आ रहे हैं, नीचे हम इसके अर्थ की एक सतही व्याख्या करते हैं।
घरेलू स्तर पर, एक टिक एक स्नैपशॉट है, जिसका अर्थ है कि बहुत कम समय के अंतराल पर (मिलीसेकंड) ट्रेडिंग स्ट्रीम डेटा का एक स्नैपशॉट। टिक डेटा में ओपन प्राइस, टॉप प्राइस, लोस्ट प्राइस, लेटेस्ट प्राइस, ट्रेड वॉल्यूम, ट्रेड वॉल्यूम जैसे फ़ील्ड भी शामिल हैं, लेकिन ध्यान दें कि ये डेटा शुरुआती समय बिंदु के रूप में ओपन ट्रेड से गणना की जाती है। इस तरह के टिक डेटा को अधिक उच्च आवृत्ति वाले बार डेटा के रूप में समझा जा सकता है, यह वास्तविक ऑर्डर ट्रेड की स्थिति को प्रतिबिंबित नहीं करता है। आस-पास के टिक और टिक डेटा के बीच कई ट्रेडिंग घटनाएं हो सकती हैं।
एक वास्तविक टिक ऑर्डरबुक में प्रत्येक परिवर्तन के परिणामों को लेन-देन मूल्य के पास एक स्नैपशॉट के रूप में रिकॉर्ड करता है, और जब भी ट्रेडिंग कमान बुक पर सबसे अच्छा खरीद और बिक्री आदेश की स्थिति में बदलाव होता है, तो एक टिक डेटा उत्पन्न होता है। यहां स्थिति परिवर्तन का अर्थ है ऑर्डर की संख्या में वृद्धि या कमी, ऑर्डर मूल्य में परिवर्तन, ऑर्डर लेनदेन आदि।
बार्स डेटा चक्र से संबंधित है, तो स्वाभाविक रूप से एक सवाल है कि कैसे छोटे चक्र के बार्स को लंबे चक्र के बार्स डेटा में परिवर्तित किया जाए
हम सूर्य रेखा और परिधि रेखा के उदाहरण के रूप में चक्र परिवर्तन की प्रक्रिया को समझाते हैं, परिधि रेखा में प्रत्येक डेटा संकेतक और सूर्य रेखा संकेतक के बीच संबंध इस प्रकार हैः
सप्ताह के अंतिम दिन के लिए दिन का समापन
सप्ताह का अंतिम दिन = सप्ताह का अंतिम दिन
परिधि की ऊँचाई = max ((सभी दिन की ऊँचाई इस सप्ताह)
परिधि रेखा पर low= min ((सभी दिन इस सप्ताह रेखा पर low)
परिधि का वॉल्यूम वॉल्यूम = sum ((सभी दिन इस सप्ताह वॉल्यूम वॉल्यूम वॉल्यूम)
आविष्कारक की मात्रा में लिखा गया है कि Bars चक्र परिवर्तनः
Convert_Record_Cycleसियासत लेखक: jxc6698 परिवर्तित किसी भी K लाइन अवधि
जैसा कि हम पहले चर्चा से जानते हैं, किसी भी बार डेटा में एक चक्र होता है, इसलिए एक सवाल उठता हैः बार डेटा को एक ही समय पर अलग-अलग समय पर कैसे अलग किया जाए। हमें समय चक्र को एन्कोड करने के लिए एक सामान्य विधि की आवश्यकता है, ताकि विभिन्न समय चक्रों में डेटा की एक ही लेनदेन किस्म अद्वितीय हो। एन्कोडिंग का तरीका समय चक्र + चक्र कस्टम आईडी के रूप में किया जा सकता है, और इस एन्कोडिंग परिवर्तन को प्राप्त करना अपेक्षाकृत सरल है, जो रुचि रखते हैं वे स्वयं अभ्यास कर सकते हैं।
समय फलक का उपयोग करके, हम आसानी से कुछ समय की गणना की सुविधा को सेट कर सकते हैं, जैसे कि कितने समय चक्र ट्रिगर करने के लिए एक प्रकार का ऑपरेशन। उदाहरण के लिए, यह निर्धारित करें कि क्या कोई नया चक्र K-लाइन डेटा उत्पन्न हुआ है। समय और चक्र के उपयोग के बारे में कई तकनीकें हैं, जिन्हें रणनीति बनाने के दौरान सारांशित करने की आवश्यकता है।