नमस्कार, मंच पर आपका स्वागत है। प्रश्न का संदर्भः मैं अपने आप को रणनीति पैरामीटर को अनुकूलित करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करना चाहता हूं, हमारे प्लेटफ़ॉर्म के साथ आने वाले ट्यूनिंग ट्यूनिंग फ़ंक्शन का उपयोग करने के बजाय, क्योंकि हमारे प्लेटफ़ॉर्म के हिंसक पैरामीटर ट्यूनिंग के तरीके पैरामीटर की बड़ी संख्या के लिए कम कुशल हैं

समस्याएंः 1. जब मैं रीमेक पैरामीटर को रीमेक करता हूं, तो मेरा प्रोग्राम तर्क यह है कि मैं अपने प्रोग्राम के भीतर हर बार 100 बार अपने रणनीति को स्वचालित रूप से चलाने के लिए प्रशिक्षित करता हूं, और फिर पैरामीटर का इष्टतम समाधान ढूंढता हूं। लेकिन जब मैं रीमेक प्लेटफ़ॉर्म पर क्लिक करता हूं, तो ऐसा लगता है कि रीमेक बटन स्वचालित रूप से हर बार केवल एक बार चलाया जाता है, तो इसे कैसे हल किया जाए? (हमारे प्लेटफ़ॉर्म के अंतर्निहित रीमेक फ़ंक्शन का उपयोग किए बिना, मैंने सीधे अपने प्रोग्राम के भीतर चलाने की संख्या निर्दिष्ट की है) 2. क्या हमारा प्लेटफॉर्म एक रणनीति का समर्थन करता है जो दो थ्रेड्स को खोलता है, और फिर एक थ्रेड वास्तविक समय के अनुसार अनुकूलन पैरामीटर को वापस मापता है, एक थ्रेड वास्तविक समय में व्यापार करता है, और अनुकूलन पैरामीटर को वापस मापता है वास्तविक समय में वास्तविक समय में प्रेषित किया जा सकता है ((यदि नहीं, तो क्या यह परीक्षण के माध्यम से व्यापार करने के लिए संभव है एक्सचेंज का परीक्षणनेट, ताकि प्रतिक्रिया के उद्देश्य को पूरा किया जा सके?