उदाहरण के लिए, अगर मैं चौकों में चौकों को बदल दूं और चौकों को चौकों में बदल दूं, तो क्या मैं इसे इस तरह से नहीं बता सकता? मैं इसके बारे में कोई आपत्ति नहीं करता कि यह कैसे अलग हो सकता है, लेकिन सबसे महत्वपूर्ण सवाल यह है कि क्या यह केवल चौकों में चौकों में हो सकता है?
उत्तरदाता: गैर-गणित में।
मैं समझता हूँ कि वर्ग का उपयोग करने के लिए क्योंकि वर्ग डेटा के बीच अंतर को बेहतर ढंग से दर्शाता है। एक उदाहरण के रूप में, एक तुलनात्मक विषय के साथ, आप इसे देखने के बाद खुद के बारे में सोच सकते हैं कि आप इसे चौथाई में कैसे व्यक्त करते हैं।
---------------- स्रोत इंटरनेट, उत्पत्ति अज्ञात, आंशिक रूप से चयनित
यदि आप एक शूट प्रतियोगिता में भाग लेने के लिए दो ए और बी खिलाड़ियों में से एक को चुनते हैं, तो आप क्या योजना बनाएंगे?
S: कुल मिलाकर उच्च स्कोर।
टीः अगर एक खिलाड़ी ने 5 गोल किए और कुल मिलाकर 30 रन बनाए, और दूसरे खिलाड़ी ने 10 गोल किए और कुल मिलाकर 50 रन बनाए, तो आप किसे चुनेंगे?
S: यह औसत के रूप में अच्छी तरह से लगता है।
आप किसको चुनते हैं?
A: 3, 5, 6, 7, 9
B: 4, 5, 6, 7, 8
आंकड़ों से पता चलता है कि औसत का उपयोग करके चयन करना अनुचित है. यद्यपि औसत की संख्या समान है, लेकिन दोनों के स्तर में अंतर है।
छात्रों को पूरी तरह से अध्ययन करने दें, और विश्लेषण डेटा को देखने के बाद, इस तरह के एक आम सहमति तक पहुंचना आसान हैः ए अधिकतम 9, कम से कम 3 रिंग, एक बड़ा उतार-चढ़ाव दायरा, जबकि बी अधिकतम 8, कम से कम 4, एक छोटा उतार-चढ़ाव दायरा।
इसलिए बी अधिक स्थिर है, इसलिए बी चुनना चाहिए।
क्या बहुत बड़े और बहुत छोटे घटकों का विश्लेषण सही है?
A: 3, 5, 6, 7, 9
यह पता लगाना मुश्किल नहीं है कि अधिकतम न्यूनतम अंतर के बराबर है, लेकिन ए के मुकाबले ए स्थिर है। साथ ही यह भी पता चला है कि औसत संख्या समान होने पर, केवल अधिकतम और न्यूनतम दो आंकड़ों की तुलना करने से डेटा के एक सेट के समग्र उतार-चढ़ाव का वर्णन नहीं किया जा सकता है, प्रत्येक डेटा का निर्णय लेने का अधिकार है। फिर डेटा के एक सेट के उतार-चढ़ाव को कैसे दर्शाया जाए?
S: प्रत्येक डेटा से उनके औसत को घटाएं, प्रत्येक डेटा का विचलन प्राप्त करें; फिर प्रत्येक विचलन को जोड़ें।
एक बार जब हम यह सब कर लेते हैं, तो यह बहुत आसान होता है कि ए, बी और ओ के विचलन का योग शून्य हो जाता है। इस बिंदु पर, सहपाठियों को अचानक विचलन को दूर करने के लिए नकारात्मक संख्याओं के बारे में सोचना शुरू हो जाता है।
शिक्षक छात्रों को खोज और विश्लेषण करने के लिए प्रेरित करते हैं, और अंत में दो तरीकों को संक्षेप में प्रस्तुत करते हैं।
- ((1) पहले प्रत्येक विचलन का पूर्ण मान ज्ञात करें, फिर जोड़ें; - ((2) पहले प्रत्येक विचलन के वर्ग को ज्ञात करें, और फिर जोड़ें.
निम्नलिखित आंकड़ों का विचलन और.
A: 3, 5, 6, 7, 9
B: 4, 5, 6, 7, 8
विधि का उपयोग करके गणना की जा सकती हैः एः8; बीः6; रसायनः6 ((और बी, रसायन की स्थिरता की तुलना कैसे करें?
विधि दो का उपयोग करके गिना जाता हैः ए:20; बी:10;
लेखकः चांग लोंग