Hello~Welcome come to my channel！

मेरे चैनल पर सभी व्यापारियों का स्वागत है। मैं ज़ुओशौजुन, एक क्वांट डेवलपर हूं, जो सीटीए और एचएफटी और आर्बिट्रेज जैसी पूर्ण-स्टैक ट्रेडिंग रणनीतियों का विकास करता है। FMZ प्लेटफॉर्म के लिए धन्यवाद, मैं अपने मात्रात्मक चैनल पर अधिक मात्रात्मक विकास से संबंधित सामग्री साझा करूंगा और मात्रात्मक समुदाय की समृद्धि को बनाए रखने के लिए सभी व्यापारियों के साथ काम करूंगा।

अधिक जानकारी के लिए कृपया मेरे चैनल पर जाएँ~ मैं यहाँ आपका इंतज़ार कर रहा हूँ【निर्माता की मात्रात्मक झोपड़ी】

आज, ज़ूओशौजुन का क्वांटिटेटिव हट आपके लिए PSY (मनोवैज्ञानिक रेखा) कारकों के उन्नयन और परिवर्तन को लेकर आया है। एक सरल कारक परिप्रेक्ष्य से अधिक बाजार जानकारी कैसे जोड़ें, और इसे चरण दर चरण कैसे बदलें, और अंत में एक अधिक व्याख्यात्मक तर्क बनें। शक्तिशाली सेक्स का कारक! ! ! बेशक, इस लेख को पढ़ने के बाद, आप संशोधित PSY फैक्टर को अपने फैक्टर लाइब्रेरी में शामिल कर सकते हैं और इसे एक शक्तिशाली हथियार बना सकते हैं~

भाग 1 [प्रारंभिक मनोवैज्ञानिक कारक]

PSY फैक्टर (मनोवैज्ञानिक रेखा) एक तकनीकी विश्लेषण संकेतक है जिसका उपयोग मूल्य प्रवृत्तियों पर बाजार सहभागियों की भावनाओं के प्रभाव को मापने के लिए किया जाता है। यह एक भावनात्मक संकेतक है जो बाजार में उतार-चढ़ाव के जवाब में निवेशकों के मनोवैज्ञानिक उतार-चढ़ाव का अध्ययन करता है। यह एक ऊर्जा और उतार-चढ़ाव संकेतक है . वर्ग सूचक. अल्पकालिक बाजार प्रवृत्ति के विश्लेषण और निर्णय के लिए इसका कुछ संदर्भ महत्व है।

PSY कारक को सर्वप्रथम 1991 में डॉ. वांग यावेई द्वारा प्रस्तावित किया गया था। उनका मानना ​​था कि बाजार में मनोवैज्ञानिक परिवर्तन मूल्य प्रवृत्तियों से निकटता से संबंधित थे, और उन्होंने मनोवैज्ञानिक परिवर्तनों को PSY कारक के रूप में परिमाणित किया। बाजार के उतार-चढ़ाव का विश्लेषण करने के लिए एक संकेतक के रूप में, PSY कारक समय के परिप्रेक्ष्य से N K-लाइनों के भीतर लंबी और छोटी स्थिति की कुल ताकत की गणना करता है, ताकि यह बताया जा सके कि बाजार वर्तमान में मजबूत है या कमजोर, और यह ओवरबॉट या ओवरसोल्ड है या नहीं। यह मुख्य रूप से एन के-लाइनों के भीतर बढ़ती के-लाइनों की संख्या की गणना करके निवेशकों की मनोवैज्ञानिक सहनशक्ति को मापता है, तथा निवेशकों को खरीद और बिक्री संचालन करने के लिए एक संदर्भ प्रदान करता है।

PSY कारक उन दिनों की संख्या पर आधारित है जब समापन मूल्य एक समय अवधि में बढ़ता या गिरता है। गणना विधि बहुत सरल है। गणना सूत्र इस प्रकार है: PSY = (N दिनों की संख्या जब समापन मूल्य N K रेखाओं के भीतर बढ़ता है / एन)*100, जहां N चक्र चयनित कंप्यूटिंग चक्र को दर्शाता है, जो दिन, सप्ताह या महीने आदि हो सकते हैं। अप डेज, एन अवधि के भीतर बढ़ती कीमतों के साथ ट्रेडिंग दिनों की संख्या को संदर्भित करते हैं। FMZ प्लेटफॉर्म पर आधारित प्रारंभिक PSY फैक्टर फ़ंक्शन स्रोत कोड:

function calculatePSY(data, n) {
  let count = 0;
  for (let i = data.length - n; i < data.length; i++) {
    if (data[i] > data[i - 1]) {
      count++;
    }
  }
  return (count / n) * 100;
}

// 使用示例
let closePrices = [10, 12, 13, 11, 14, 15, 16, 17, 18, 20];
let nPeriod = 5;
let psyFactor = calculatePSY(closePrices, nPeriod);
Log(psyFactor);

भाग 2 [PSY कारक बढ़ाएँ (PSY+PRICE)]

PSY कारक अनिवार्य रूप से एक गति कारक है। यह अतीत में समय की अवधि में वृद्धि और गिरावट की शक्ति की जड़ों की तुलना को मापता है। इसका उद्देश्य पिछले समय की अवधि में अधिक शक्ति वाले पक्ष को खोजना है। हालांकि, करीब से देखने पर पता चलता है कि PSY कारक केवल इस बात पर विचार करता है कि BAR रेखा बढ़ रही है या गिर रही है। BAR के विवरण की कमी से बाजार की ताकत का अंदाजा लगाना असंभव हो जाता है, जिसके परिणामस्वरूप निम्नलिखित स्थिति उत्पन्न होती है।

जैसा कि ऊपर दिए गए चित्र में दिखाया गया है, बड़ी सकारात्मक रेखा की विशेष विशेषता PSY संकेतक में परिलक्षित नहीं होती है। इसे केवल एक ऊपर की ओर जाने वाली रेखा के रूप में माना जाता है और यह पिछली छोटी नकारात्मक रेखा से अलग नहीं है। समस्या यही है। मूल्य में उतार-चढ़ाव की संख्या मूल्य परिवर्तन की मात्रा और दिशा को पूरी तरह से नहीं बता सकती। इसलिए, हमारा पहला सुधार विचार प्रत्येक BAR, Abs(C-C .) के भारित मूल्य में परिवर्तन की गणना करना है[1]) वृद्धि और गिरावट बलों की परिमाण को प्रतिबिंबित करने के लिए। FMZ प्लेटफॉर्म पर आधारित प्रारंभिक PSY+PRICE फैक्टर फ़ंक्शन स्रोत कोड:

भाग 3 [अंतिम PSY कारक (PSY+मूल्य+वॉल्यूम)]

पिछले चरण में परिवर्तन के बाद, परिवर्तित PSY कारक पिछले समय की अवधि में मजबूत और कमजोर ताकतों को बेहतर ढंग से प्रतिबिंबित कर सकता है, लेकिन यदि पिछले समय की अवधि में वृद्धि और गिरावट मूल रूप से समान है, तो इसे अच्छी तरह से अलग नहीं किया जा सकता है। इस समय, हम ट्रेडिंग वॉल्यूम कारक को जोड़ना जारी रखते हैं। गति प्रभाव में, बढ़ी हुई मात्रा एक अधिक सक्रिय बाजार का प्रतिनिधित्व करती है, और बढ़ी हुई मात्रा गति की दिशा की बेहतर पुष्टि कर सकती है। जैसा कि निम्नलिखित चित्र में दिखाया गया है:

इसलिए, अंतिम PSY कारक में, हम वॉल्यूम कारक भार, वॉल्यूम जोड़ना जारी रखते हैं*Abs(C-C[1]), FMZ प्लेटफ़ॉर्म पर आधारित प्रारंभिक PSY+PRICE फ़ैक्टर फ़ंक्शन का स्रोत कोड:

भाग 4 [PSY फैक्टर ट्रेडिंग सिग्नल निर्माण]

पिछले लेख में निर्मित अंतिम PSY+PRICE+VOL कारक के आधार पर, हम निम्नलिखित गति संकेत निर्माण का प्रस्ताव करने का प्रयास करते हैं:

• psy[0] > X (पिछले समय में, कई दलों की शक्ति का अनुपात X के मान से अधिक है)
• psy[0] < Y (बीते समय में, कई दलों की शक्ति का अनुपात Y मान से कम है)
• psy[0] > psy[1] or psy[0] > साइमा (पिछले समय में, कई बलों का अनुपात बढ़ गया है)
• psy[0] < psy[1] or psy[0] < साईमा (पिछले समय में कई दलों की शक्ति का अनुपात कम हो गया है)

हम कारकों का पता लगाने के लिए संकेतों का उपयोग करके एक सरल गति रणनीति तैयार करते हैं

• लंबा: PSY[0] > 70; फ्लैट लॉन्ग: PSY[0] < 30;
• संक्षिप्त: PSY[0] < 30; नज़दीकी संक्षिप्त: PSY[0] > 70;

बिनेंस यू-आधारित अनुबंधों का उपयोग करते हुए, PSY कारक पैरामीटर को 12 के रूप में डिज़ाइन किया गया है, BTC-USDT, ETH-USDT अनुबंध बैकटेस्टिंग, अवधि 2020-02-01 से 2021-12-31 तक है, स्लिपेज 10, हैंडलिंग शुल्क 50,000, 10 गुना लीवरेज, प्रत्येक स्थिति के लिए शेष मूलधन का 5%:

BTC-USDT：

ETH-USDT：

भाग 5 [सारांश]

इस लेख ने पारंपरिक मनोवैज्ञानिक कारक को उन्नत और रूपांतरित किया है। परिणामी मनोवैज्ञानिक कारक, निश्चित संख्यात्मक तुलना या अपनी स्वयं की शक्तियों का उपयोग करके, मात्रा और मूल्य के स्तर पर पिछले अवधि में लंबी और छोटी दोनों शक्तियों की ताकत को माप सकता है। तुलना से संगत गति/उलट संकेतों का निर्माण संभव हो पाता है। इस लेख ने अंततः एक निश्चित संख्यात्मक संकेत स्थापित किया और एक सरल रणनीति बैकटेस्ट का संचालन किया, और पाया कि psy+price+vol कारक अस्थिर बाजारों में गति आंदोलनों को पकड़ सकता है और एक निश्चित सीमा तक सकारात्मक अपेक्षित रिटर्न प्राप्त कर सकता है। इसके बाद, संकेतों के अधिक रूपों का निर्माण किया जा सकता है, कारक परीक्षणों की अधिक श्रेणियां की जा सकती हैं, और अंततः मौजूदा रणनीति लाइब्रेरी में जोड़ा जा सकता है।

हाथ की मात्रात्मक झोपड़ी में फिर से आपका स्वागत है~

एफएमजेड प्लेटफॉर्म का धन्यवाद, जिसने बंद दरवाजों के पीछे पहिये का पुनः अविष्कार नहीं किया, तथा अधिकांश व्यापारियों के लिए एक बेहतरीन संचार मंच उपलब्ध कराया। ट्रेडिंग का रास्ता ऊबड़-खाबड़ है, लेकिन ट्रेडर्स में गर्मजोशी है। FMZ प्लेटफॉर्म पर वरिष्ठों के साझा अनुभवों से लगातार सीखकर ही वे आगे बढ़ सकते हैं। मैं कामना करता हूं कि एफएमजेड और बेहतर होता जाए, तथा सभी व्यापारियों के लिए दीर्घकालिक लाभ की कामना करता हूं।