ADX डायनेमिक इंडिकेटर के साथ संयुक्त मूविंग एवरेज क्रॉसओवर खोलने और बंद करने की मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति

MA ADX SMMA EMA DEMA TEMA WMA VWMA HullMA LSMA ALMA SSMA TMA ATR
निर्माण तिथि: 2025-02-18 13:35:54 अंत में संशोधित करें: 2025-02-18 13:35:54
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ADX डायनेमिक इंडिकेटर के साथ संयुक्त मूविंग एवरेज क्रॉसओवर खोलने और बंद करने की मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति

अवलोकन

यह एक परिमाणात्मक ट्रेडिंग रणनीति है जो ओपन और क्लोजर कीमतों पर आधारित है और एक औसत ट्रेंडिंग इंडिकेटर ((ADX) के साथ एक फिल्टर के रूप में काम करती है। यह रणनीति एसएमएमए, ईएमए, डीईएमए आदि सहित कई प्रकार की चलती औसत रेखाओं का उपयोग करती है, जो बाजार की प्रवृत्ति में बदलाव को पकड़ने के लिए समानांतर क्रॉसिंग बिंदुओं की पहचान करती है, जबकि ट्रेडिंग की विश्वसनीयता बढ़ाने के लिए प्रवृत्ति की ताकत की पुष्टि करने के लिए एडीएक्स इंडिकेटर का उपयोग करती है।

रणनीति सिद्धांत

इस रणनीति का मुख्य तर्क यह है कि एक चलती औसत की गणना के माध्यम से एक रणनीति का निर्माण किया जाता है, जिसमें एक बहु-संकेत होता है, जब एक समापन-मूल्य-औसत ऊपर की ओर बढ़ता है, तो यह एक खुली-मूल्य-औसत को पार करता है और ADX सेट थ्रेशोल्ड से अधिक है; एक शून्य-सिग्नल जब एक समापन-मूल्य-औसत नीचे की ओर बढ़ता है, तो यह एक खुली-मूल्य-औसत को पार करता है और ADX सेट थ्रेशोल्ड से अधिक है। यह रणनीति कई प्रकार के चलती औसत गणना विधियों का समर्थन करती है, जिसमें सरल चलती औसत (एसएमए), सूचकांक चलती औसत (ईएमए), दोहरी सूचकांक चलती औसत (ईएमए), आदि शामिल हैं।

रणनीतिक लाभ

  1. लचीलापनः कई प्रकार के चल औसत प्रकारों का समर्थन करता है, जो विभिन्न बाजार स्थितियों के अनुसार इष्टतम औसत गणना विधि का चयन कर सकता है
  2. प्रवृत्ति की पुष्टिः ADX सूचकांक फ़िल्टर के माध्यम से, झूठे संकेतों को कम करने में मदद करता है
  3. जोखिम नियंत्रण में सुधारः इसमें स्टॉप लॉस और स्टॉप-बॉक्स सुविधाएं शामिल हैं, जो प्रत्येक लेनदेन के जोखिम को प्रभावी ढंग से नियंत्रित करती हैं
  4. उच्च अनुकूलनशीलताः रणनीति अनुकूलन के लिए औसत चक्र, ADX थ्रेशोल्ड, व्यापार दिशा आदि सहित कई पैरामीटर इंटरफेस प्रदान करता है
  5. बहु समय चक्र समर्थनः विभिन्न समय चक्रों पर चल सकता है और विभिन्न ट्रेडिंग शैलियों के लिए अनुकूल है

रणनीतिक जोखिम

  1. औसत लेगिंगः मूविंग एवरेज मूल रूप से एक लेगिंग सूचक है जो तेजी से उतार-चढ़ाव वाले बाजारों में एक लेगिंग सिग्नल उत्पन्न कर सकता है
  2. झूठे ब्रेक का जोखिमः बाजार में उतार-चढ़ाव के दौरान औसत झूठे ब्रेक हो सकते हैं, हालांकि एडीएक्स फ़िल्टरिंग के साथ सावधान रहें
  3. पैरामीटर संवेदनशीलताः रणनीति प्रभाव पैरामीटर सेटिंग्स के प्रति संवेदनशील है, विभिन्न बाजार स्थितियों के लिए उचित समायोजन की आवश्यकता है
  4. बाजार अनुकूलनशीलता: स्पष्ट रुझान वाले बाजारों में अच्छा प्रदर्शन, लेकिन अस्थिर बाजारों में अक्सर व्यापार किया जा सकता है
  5. कम्प्यूटेशनल जटिलताः कई प्रकार के औसत प्रकार की गणना से सिस्टम लोड बढ़ सकता है और परिचालन दक्षता पर ध्यान देने की आवश्यकता होती है

रणनीति अनुकूलन दिशा

  1. वॉल्यूम संकेतकों का परिचय: वॉल्यूम में परिवर्तनों को मिलाकर प्रवृत्ति की प्रभावशीलता की पुष्टि की जा सकती है
  2. ADX पैरामीटर का अनुकूलन करेंः विभिन्न बाजार चक्र गतिशीलता के अनुसार ADX थ्रेशोल्ड को समायोजित करें
  3. प्रवृत्ति की पुष्टि करने वाले संकेतक जोड़ेंः सिग्नल विश्वसनीयता बढ़ाने के लिए अन्य प्रवृत्ति संकेतक जोड़ने पर विचार किया जा सकता है
  4. नुकसान रोकने की प्रणाली में सुधारः ट्रैक किए गए नुकसान या अस्थिरता दर के अनुकूलन के लिए नुकसान रोकना
  5. ट्रेडिंग समय का अनुकूलन करेंः बाजार में उतार-चढ़ाव और तरलता के कारकों को ध्यान में रखते हुए, सबसे अच्छा ट्रेडिंग समय चुनें

संक्षेप

यह एक मात्रात्मक ट्रेडिंग प्रणाली है जो क्लासिक सम-रेखा क्रॉस रणनीति को ADX सूचकांकों के साथ जोड़ती है। कई सम-रेखा प्रकारों के समर्थन और ADX प्रवृत्ति की पुष्टि के माध्यम से, बाजार की प्रवृत्ति को बेहतर ढंग से पकड़ने में सक्षम है, साथ ही एक पूर्ण जोखिम नियंत्रण तंत्र के साथ। रणनीति की अनुकूलन क्षमता मजबूत है और विभिन्न बाजार स्थितियों के अनुसार अनुकूलित समायोजन किया जा सकता है। हालांकि कुछ अंतर्निहित जोखिम मौजूद हैं, लेकिन उचित पैरामीटर सेटिंग और निरंतर अनुकूलन के साथ, रणनीति में अच्छा व्यावहारिक मूल्य है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2024-02-18 00:00:00
end: 2025-02-16 08:00:00
period: 3d
basePeriod: 3d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © algostudio

//@version=6
strategy("Open Close Cross Strategy R5.1", shorttitle="OCC Strategy R5.1", overlay=true,
     pyramiding=0, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10, calc_on_every_tick=false)

// === INPUTS ===
useRes      = input.bool(true, title="Use Alternate Resolution?")
intRes      = input.int(3, title="Multiplier for Alternate Resolution", minval=1)
stratRes    = timeframe.ismonthly ? str.tostring(timeframe.multiplier * intRes) + "M" :
              timeframe.isweekly ? str.tostring(timeframe.multiplier * intRes) + "W" :
              timeframe.isdaily ? str.tostring(timeframe.multiplier * intRes) + "D" :
              timeframe.isintraday ? str.tostring(timeframe.multiplier * intRes) : "60"

basisType   = input.string("SMMA", title="MA Type:", options=["SMA", "EMA", "DEMA", "TEMA", "WMA", "VWMA", "SMMA", "HullMA", "LSMA", "ALMA", "SSMA", "TMA"])
basisLen    = input.int(8, title="MA Period", minval=1)
offsetSigma = input.int(6, title="Offset for LSMA / Sigma for ALMA", minval=0)
offsetALMA  = input.float(0.85, title="Offset for ALMA", minval=0, step=0.01)
scolor      = input.bool(false, title="Show Colored Bars to Indicate Trend?")
delayOffset = input.int(0, title="Delay Open/Close MA (Forces Non-Repainting)", minval=0, step=1)
tradeType   = input.string("BOTH", title="What trades should be taken:", options=["LONG", "SHORT", "BOTH", "NONE"])

// === BASE FUNCTIONS ===
variant(type, src, len, offSig, offALMA) =>
    if type == "EMA"
        ta.ema(src, len)
    else if type == "DEMA"
        ta.ema(ta.ema(src, len), len) * 2 - ta.ema(ta.ema(ta.ema(src, len), len), len)
    else if type == "TEMA"
        3 * (ta.ema(src, len) - ta.ema(ta.ema(src, len), len)) + ta.ema(ta.ema(ta.ema(src, len), len), len)
    else if type == "WMA"
        ta.wma(src, len)
    else if type == "VWMA"
        ta.vwma(src, len)
    else if type == "SMMA"
        ta.sma(src, len)
    else if type == "HullMA"
        ta.wma(2 * ta.wma(src, len / 2) - ta.wma(src, len), math.round(math.sqrt(len)))
    else if type == "LSMA"
        ta.linreg(src, len, offSig)
    else if type == "ALMA"
        ta.alma(src, len, offALMA, offSig)
    else if type == "TMA"
        ta.sma(ta.sma(src, len), len)
    else
        ta.sma(src, len)

// Security wrapper
reso(exp, use, res) => use ? request.security(syminfo.tickerid, res, exp, lookahead=barmerge.lookahead_on) : exp

// === SERIES SETUP ===
closeSeries = variant(basisType, close[delayOffset], basisLen, offsetSigma, offsetALMA)
openSeries  = variant(basisType, open[delayOffset], basisLen, offsetSigma, offsetALMA)

// Alternate resolution series
closeSeriesAlt = reso(closeSeries, useRes, stratRes)
openSeriesAlt  = reso(openSeries, useRes, stratRes)

// Trend Colors
trendColour = closeSeriesAlt > openSeriesAlt ? color.green : color.red
bcolour     = closeSeries > openSeriesAlt ? color.lime : color.red
barcolor(scolor ? bcolour : na, title="Bar Colours")

closeP = plot(closeSeriesAlt, title="Close Series", color=trendColour, linewidth=2, style=plot.style_line)
openP  = plot(openSeriesAlt, title="Open Series", color=trendColour, linewidth=2, style=plot.style_line)
fill(closeP, openP, color=trendColour)
// === ADX FILTER ===
// ADX Calculation
// Input parameters
adxLength = input.int(14, title="ADX Length", minval=1)
adxfilter = input.int(13, title="ADX filter", minval=1)
// Calculate +DM and -DM (Directional Movement)
plusDM = math.max(high - high[1], 0)
minusDM = math.max(low[1] - low, 0)

// Remove cases where both are positive
plusDM := plusDM > minusDM ? plusDM : 0
minusDM := minusDM > plusDM ? minusDM : 0

// Smooth the directional movement using RMA
smoothedPlusDM = ta.rma(plusDM, adxLength)
smoothedMinusDM = ta.rma(minusDM, adxLength)

// Calculate True Range and smooth it
tr = ta.atr(adxLength)
smoothedTR = ta.rma(tr, adxLength)

// Compute +DI and -DI
plusDI = (smoothedPlusDM / smoothedTR) * 100
minusDI = (smoothedMinusDM / smoothedTR) * 100

// Compute DX (Directional Index)
dx = math.abs(plusDI - minusDI) / (plusDI + minusDI) * 100

// Compute ADX by smoothing DX
adx = ta.rma(dx, adxLength)




// === UPDATED TRADE CONDITIONS ===
xlong     = ta.crossover(closeSeriesAlt, openSeriesAlt) and adx > adxfilter
xshort    = ta.crossunder(closeSeriesAlt, openSeriesAlt) and adx > adxfilter
longCond  = xlong
shortCond = xshort


// === STRATEGY ===
slPoints  = input.float(0, title="Initial Stop Loss Points", minval=0)
tpPoints  = input.float(0, title="Initial Target Profit Points", minval=0)
ebar      = input.int(10000, title="Number of Bars for Back Testing", minval=0)

tdays     = (timenow - time) / 60000.0

tdays     := timeframe.ismonthly ? tdays / 1440.0 / 5.0 / 4.3 / timeframe.multiplier :
             timeframe.isweekly ? tdays / 1440.0 / 5.0 / timeframe.multiplier :
             timeframe.isdaily ? tdays / 1440.0 / timeframe.multiplier :
             tdays / timeframe.multiplier

TP = tpPoints > 0 ? tpPoints : na
SL = slPoints > 0 ? slPoints : na

if (ebar == 0 or tdays <= ebar)
    if longCond and tradeType != "SHORT"
        strategy.entry("long", strategy.long)
    if shortCond and tradeType != "LONG"
        strategy.entry("short", strategy.short)
    if shortCond and tradeType == "LONG"
        strategy.close("long")
    if longCond and tradeType == "SHORT"
        strategy.close("short")
    strategy.exit("XL", from_entry="long", profit=TP, loss=SL)
    strategy.exit("XS", from_entry="short", profit=TP, loss=SL)

// === END ===