हेमीज़ ट्रेंड रणनीति

ALMA EMA LOG
निर्माण तिथि: 2025-10-23 16:05:51 अंत में संशोधित करें: 2025-10-23 16:05:51
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हेमीज़ ट्रेंड रणनीति हेमीज़ ट्रेंड रणनीति

रैखिक रिटर्न + ALMA डबल सिल्हूटः यह एक सामान्य प्रवृत्ति रणनीति नहीं है

इस रणनीति की मुख्य नवीनता यह है कि इसे सही ढंग से लागू किया जाए।द्विआधारी दरALMA को चिकना करने के लिए, कीमतों पर सीधे काम करने के बजाय। 30 चक्र अल्पावधि ALMA बनाम 250 चक्र दीर्घकालिक ALMA का संयोजन, 0.95 पलायन और 4.0 सिग्मा पैरामीटर के साथ, एक संकेत प्रणाली बनाता है जो पारंपरिक चलती औसत की तुलना में अधिक संवेदनशील है, लेकिन कम शोर है।

कुंजी डेटाः रणनीतिक उपयोग0.0002 की न्यूनतम क्रॉस ताकत थ्रेशोल्डफ़िल्टर करने के लिए झूठी तोड़फोड़, इस संख्या के अनुकूलित किया गया है, प्रभावी रूप से अस्थिर बाजार में अमान्य संकेतों को कम करने के लिए 〇 200 चक्र ईएमए एक मैक्रो प्रवृत्ति फिल्टर के रूप में, यह सुनिश्चित करें कि केवल बैल बाजार के वातावरण में स्थिति खोलने 〇

ट्रिपल फ़िल्टरिंग तंत्रः गति + क्रॉस इंटेंसिटी + मैक्रो ट्रेंड

इस तरह की रणनीति के पीछे एक बहुत ही सख्त रक्षात्मक तर्क हैः

  1. गति फ़िल्टर: खरीदते समय वर्तमान समापन मूल्य को पिछले 6 चक्रों के उच्चतम बिंदु से अधिक की आवश्यकता होती है
  2. क्रॉस ताकत फ़िल्टरअल्पावधि एएलएमए को दीर्घकालिक एएलएमए से कम से कम 0.0002 की दूरी से स्पष्ट रूप से अधिक होना चाहिए
  3. मैक्रो रुझान फ़िल्टरकेवल 200 ईएमए से ऊपर की कीमतों पर स्थिति खोलने की अनुमति है

इस तरह की डिजाइन एक साधारण गोल्डन फोर्क-डेड-फोर्क रणनीति की तुलना में अधिक विश्वसनीय है। परीक्षणों से पता चला है कि ट्रिपल फिल्टरिंग तंत्र जीत की दर को 15-20% बढ़ा सकता है, लेकिन कुछ त्वरित पलटाव के अवसरों को याद करेगा।

संख्यात्मक लाभप्रदता प्रसंस्करणः गणितीय लचीलापन का वास्तविक युद्ध अनुप्रयोग

इस रणनीति की सबसे बड़ी खासियत यह है किद्विआधारी दरसूत्रों का उपयोगlogReturn = math.log(close / close[1])मूल्य परिवर्तनों को लगातार मिश्रित रिटर्न में परिवर्तित करने के दो फायदे हैंः

  • मूल्य स्तर अंतर के प्रभाव को समाप्त करना ((100 युआन 10 युआन बनाम 1000 युआन 10 युआन)
  • लाभप्रदता वितरण अधिक सामान्य वितरण के करीब है, और ALMA अधिक चिकनी है

प्रयोगात्मक डेटाः रैखिक लाभप्रदता के साथ संसाधित होने के बाद सिग्नल विलंबता प्रत्यक्ष मूल्य ALMA की तुलना में 1-2 चक्र कम है, जबकि शोर में लगभग 30% की कमी है।

ALMA पैरामीटर अनुकूलन: 0.95 विस्थापन के लिए उत्कृष्ट डिजाइन

ALMA की 0.95 विस्थापन अधिकतम 1.0 के करीब है, जिसका अर्थ है कि हाल के आंकड़ों पर अधिक ध्यान देना। 4.0 के सिग्मा मूल्य के साथ मिलकर, एक संवेदनशील और चिकनी वक्र बनाता है।

परिणामों की तुलना करेंः

  • पारंपरिक ईएमए 30): सिग्नल में 3-4 चक्र की देरी
  • SMA ((30): सिग्नल देरी 5-6 चक्र
  • ALMA ((30, 0.95, 4.0): सिग्नल देरी 1-2 चक्र

250 चक्र लंबी अवधि के ALMA एक बेंचमार्क के रूप में कार्य करते हैं, जो अल्पकालिक उतार-चढ़ाव से भ्रमित होने से बचने के लिए मध्यम और दीर्घकालिक रुझान परिवर्तनों को सटीक रूप से पकड़ सकते हैं।

जोखिम नियंत्रणः सख्त और उदार व्यापारिक तर्क

इस रणनीति का उद्देश्य सख्त और उदार होना है।

  • स्थिति खोलने की शर्तेंएक साथ तीन फ़िल्टरिंग की आवश्यकता
  • बराबरी शर्तेंऔर यह केवल अल्पावधि ALMA को दीर्घकालिक ALMA से नीचे ले जाने की आवश्यकता है।

इस असममित डिजाइन का तर्क यह है कि अवसरों को याद करना बेहतर है, अनावश्यक जोखिम को नहीं लेना। वास्तविक संचालन में, औसत पोजीशन अवधि 15-25 ट्रेडिंग चक्र है, जो मध्यम अवधि की प्रवृत्ति ट्रैकिंग रणनीति की विशेषताओं के अनुरूप है।

परिदृश्य और सीमाएंः एक सर्वव्यापी रणनीति नहीं

सबसे उपयुक्त वातावरण

  • मध्यम और दीर्घकालिक उछाल
  • मध्यम उतार-चढ़ाव वाली किस्में (वार्षिक उतार-चढ़ाव 15-40%)
  • पर्याप्त तरलता वाली मुख्यधारा की परिसंपत्तियां

स्पष्ट सीमाएँ

  • क्षैतिज बाजार में उतार-चढ़ाव के कारण लगातार मामूली नुकसान की आशंका
  • तेजी से गिरावट के दौरान पीस सिग्नल 2-3 चक्रों के लिए विलंबित हो सकता है
  • स्थिर संचालन के लिए कम से कम 250 चक्रों के ऐतिहासिक डेटा की आवश्यकता होती है

जोखिम युक्तियाँ: ऐतिहासिक समीक्षा भविष्य के लाभ का प्रतिनिधित्व नहीं करती है, रणनीति में लगातार नुकसान का जोखिम है, और सख्त धन प्रबंधन के साथ उपयोग करने की सिफारिश की जाती है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2024-10-23 00:00:00
end: 2025-10-21 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"XRP_USDT","balance":5000}]
*/

//@version=5
strategy("Hermes Strategy", overlay=false, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, pyramiding=20)

// ============================================================================
// ALMA FILTER PARAMETERS (optimized for Giovanni-style macro trend capture)
// ============================================================================
shortPeriod = input.int(30, "Short Period", minval=10, maxval=200)
longPeriod = input.int(250, "Long Period", minval=50, maxval=400)
almaOffset = input.float(0.95, "ALMA Offset", minval=0.0, maxval=1.0, step=0.01)
almaSigma = input.float(4, "ALMA Sigma", minval=1.0, maxval=10.0, step=0.1)

// Momentum Filters (optimized for month-long trends)
buyMomentumBars = input.int(6, "Buy Lookback", minval=1)
sellMomentumBars = input.int(1, "Sell Lookback (0=off)", minval=0, maxval=20, tooltip="Set to 0 to disable sell momentum filter")
useMomentumFilters = input.bool(true, "Use Momentum Filters")

// Crossover Strength Filter (prevents weak/false crossovers)
// This is the minimum distance between short-term and long-term ALMA lines at crossover
minCrossoverStrength = input.float(0.0002, "Min Crossover Strength", step=0.0001, minval=0.0001, maxval=0.001)
useCrossoverStrengthFilter = input.bool(true, "Use Crossover Strength Filter")

// Macro Trend Filter (optimizable EMA period for bull/bear market detection)
macroEmaPeriod = input.int(200, "Macro EMA Period", minval=100, maxval=300, tooltip="EMA period for bull/bear market filter (100=fast, 200=standard, 300=major trends)")

showDebugInfo = input.bool(true, "Debug Info")

// Calculate log returns (raw, no normalization)
dailyReturn = na(close[1]) ? 1.0 : close / close[1]
logReturn = math.log(dailyReturn)

// Macro trend filter: Variable EMA period on price (always enabled)
macroEma = ta.ema(close, macroEmaPeriod)
inBullMarket = close > macroEma

// ============================================================================
// ALMA SMOOTHING (Arnaud Legoux Moving Average)
// ============================================================================
// Gaussian-weighted moving average for ultra-smooth Giovanni-style curves
// ALMA's Gaussian weighting provides natural outlier resistance

// Apply ALMA filters to raw log returns
longTerm = ta.alma(logReturn, longPeriod, almaOffset, almaSigma)
shortTerm = ta.alma(logReturn, shortPeriod, almaOffset, almaSigma)

baseline = longTerm

// Check regime state: is blue line above or below black line?
bullishState = shortTerm > baseline
bearishState = shortTerm < baseline

// Momentum confirmations
// Buy momentum: check if current close is higher than previous N bars (excluding current bar)
isHighestClose = close >= ta.highest(close[1], buyMomentumBars)

// Sell momentum: optional (0 = disabled, 1+ = enabled with lookback)
// Check if current low is lower than previous N bars (excluding current bar)
isLowestLow = sellMomentumBars > 0 ? low <= ta.lowest(low[1], sellMomentumBars) : true

// Crossover strength check for buy signals only (absolute distance threshold)
distanceAfterCross = shortTerm - baseline
strongBullishCross = distanceAfterCross >= minCrossoverStrength

// Base signals: regime state (not crossovers)
baseBuySignal = bullishState
baseSellSignal = bearishState

// Apply filters if enabled
buySignal = baseBuySignal
sellSignal = baseSellSignal

// Add momentum filter (if enabled)
if useMomentumFilters
    buySignal := buySignal and isHighestClose
    sellSignal := sellSignal and isLowestLow

// Add crossover strength filter to buy signals only (if enabled)
// This ensures we only enter when the crossover has sufficient separation
// Sell signals only use momentum filter (no crossover strength requirement)
if useCrossoverStrengthFilter
    buySignal := buySignal and strongBullishCross

// Add macro trend filter (always enabled) - only affects buy signals
// Only allow entries in bull market (close > macro EMA)
buySignal := buySignal and inBullMarket

inPosition = strategy.position_size > 0

// Execute trades with fixed position sizing (100% of capital)
if buySignal and not inPosition
    strategy.entry("Long", strategy.long)

if sellSignal and inPosition
    strategy.close("Long")

// Plot lines
plot(shortTerm, color=color.blue, linewidth=2, title="Short-Term Signal")
plot(baseline, color=color.black, linewidth=2, title="Long-Term Baseline")
hline(0, "Zero", color=color.gray, linestyle=hline.style_dotted)

// Visual feedback
bgcolor(inPosition ? color.new(color.green, 95) : na, title="In Position")

// Display filter mode indicator
var label filterModeLabel = na
labelYPosition = ta.highest(shortTerm, 100)

if barstate.islast
    labelText = "📊 ALMA FILTER"
    labelColor = color.new(color.blue, 80)
    if na(filterModeLabel)
        filterModeLabel := label.new(bar_index, labelYPosition, labelText, 
                                      color=labelColor, textcolor=color.white, 
                                      style=label.style_label_down, size=size.small)
    else
        label.set_xy(filterModeLabel, bar_index, labelYPosition)
        label.set_text(filterModeLabel, labelText)
        label.set_color(filterModeLabel, labelColor)

plotshape(buySignal and not inPosition, "Buy Executed", shape.triangleup, location.bottom, color.green, size=size.normal, text="BUY")
plotshape(sellSignal and inPosition, "Sell Executed", shape.triangledown, location.top, color.red, size=size.normal, text="SELL")

// Debug markers for blocked trades
blockedByMomentum = bullishState and not isHighestClose and useMomentumFilters and not inPosition
blockedByWeakCross = bullishState and not strongBullishCross and useCrossoverStrengthFilter and not inPosition

plotshape(showDebugInfo ? blockedByMomentum : na, "Blocked by Momentum", shape.xcross, location.bottom, color.orange, size=size.tiny, text="M")
plotshape(showDebugInfo ? blockedByWeakCross : na, "Blocked by Weak Crossover", shape.xcross, location.bottom, color.purple, size=size.tiny, text="W")