Tahap 1 adalah mempelajari beberapa indikator analisis teknis tradisional, seperti MACD, KDJ, RSI, dll.

Tahap kedua, belajar menggunakan program Flyfox, mengunduh indikator yang disusun oleh banyak orang, juga belajar Vb, menemukan ketidakpastian yang besar, meskipun tidak terbatas, tetapi pada dasarnya tidak berbeda dengan indikator analisis teknis tradisional, semuanya didasarkan pada berbagai persamaan sederhana terhadap data historis.

Tahap 3, mengejar analisis statistik yang lebih kuat, mempelajari SPASS, dan bermain dengan analisis urutan waktu ARIMA. Ditemukan bahwa ketidakpastian sangat besar.

Tahap 4, belajar GARCH, sialan SPASS tidak memiliki alat ini, cukup belajar MATLAB7. Setelah GARCH bermain dengan baik, ditemukan bahwa ketidakpastian sangat besar. Awalnya, GARCH pada dasarnya masih merupakan perkiraan linier, tetapi melanjutkan ARIMA dengan residu sekali lagi.

Tahap 5, beberapa orang dari jaringan N mengabaikan jaringan saraf buatan, mulai bermain BP, RBF, dan menemukan ketidakpastian yang besar. BP, RBF cocok dengan data historis yang sempurna, tetapi untuk generalisasi masa depan, itu benar-benar menyebalkan. Masih tidak puas, dan terus-menerus menggunakan algoritma genetik untuk memperbaiki, dengan perbaikan spasial dengan teori kekacauan, masih menyebalkan.

Tahap 6, dengarkan seorang ahli kecerdasan buatan dari Nanchang mengatakan bahwa SVM adalah yang paling NB saat ini, terus belajar, ini sangat menyenangkan, akhirnya selesai, hasilnya, menemukan ketidakpastian yang besar.

Tahap ke-7, ketika aku bingung, ada N orang yang mengatakan, dikatakan bahwa gelombang kecil mungkin berguna, mencari buku terbalik, rasanya sangat sulit. Dan saat ini analisis teknis sudah goyah. Suatu hari bertemu dengan seorang teman, seorang ahli pertempuran, sebuah presentasi percakapan, menemukan, mengandalkan, beberapa indikator lama yang hilang di pertempuran nyata atau tradisional adalah yang terbaik, kuncinya adalah penggunaan yang baik.

Tahap ke-8, tahap sekarang, adalah memainkan kembali beberapa indikator lama dari tradisi tersebut.

Via: http://blog.sina.com.cn/s/blog_57a1cae80101aww9.html