Baik-baik saja! Baik-baik saja! Bahasa Inggris Little Little Dream terlalu banyak, bos merekomendasikan sebuah posting untuk mendiskusikan topik ini, melihat bahwa ada nutrisi sehingga dipotong, bahkan dengan aslinya, menjatuhkan dan memicu.
Apakah HFT dan perusahaan perdagangan algoritmik benar-benar mengejar strategi matematika yang kompleks atau hanya hal-hal sederhana seperti analisis teknis?
Terjemahan: Apakah perusahaan yang melakukan perdagangan frekuensi tinggi dan algoritma, secara operasional mengejar strategi matematika yang rumit atau hanya analisis teknis sederhana?
Answerer: Joseph Wang, Eks-VP Quant - Bank Investasi Hong Kong
Secara umum, algoritma yang perusahaan HFT cukup sederhana.
- Terjemahan: Biasanya, algoritma perusahaan perdagangan frekuensi tinggi sederhana dan fleksibel, namun ada dua hal yang menarik.
- yang penting biasanya bukan kompleksitas matematika tetapi kecepatan. beli rendah / jual tinggi adalah algoritma. sederhana, kecuali bahwa Anda ingin menerima data, melakukan perhitungan dan mengirim pesanan dalam 10 milidetik.
- Terjemahan: 1) Yang penting biasanya bukan kompleksitas matematika, tetapi kecepatan. Mengurangi harga beli/meningkatkan harga jual adalah aturan perhitungan, dengan kata sederhana, waktu yang dibutuhkan untuk menerima data, memproses perhitungan, dan mengirim pesanan kurang dari 10 millisecond.
- banyak matematika yang relatif kompleks berhubungan dengan backtesting. OK. beli rendah/jual tinggi sederhana. Sekarang jalankan algoritma itu ke atas saham selama lima tahun terakhir sehingga Anda melihat berapa banyak uang yang Anda hasilkan. Tidak begitu sederhana, tapi masih tidak terlalu sulit. OK, sekarang jalankan algoritma itu ke atas semua saham di NYSE sehingga Anda dapat melihat saham mana yang bekerja. OK, sekarang datang dengan argumen statistik untuk melihat bahwa Anda tidak hanya melihat pola yang tidak ada.
- Untuk melakukan retrospeksi, Anda juga perlu menerapkan beberapa algoritma matematika yang relatif rumit, ya! membeli rendah / membeli tinggi mudah. Sekarang, dalam 5 tahun terakhir, jalankan algoritma ini pada satu saham sehingga Anda dapat melihat berapa banyak uang yang Anda hasilkan. Tidak begitu sederhana, tetapi tetap tidak terlalu sulit.
Jadi itu sederhana, tapi kompleks pada saat yang sama.
- Terjemahan: Jadi ini sederhana, tapi juga rumit.
Hal lain adalah bahwa analisis teknis adalah untuk perdagangan algo apa yang astrologi adalah untuk astronomi. Hal yang membuat pedagang algo profesional adalah backtesting. Seorang pedagang algo profesional akan menguji algoritma mereka terhadap data lama untuk melihat berapa banyak yang akan dibuat oleh algo mereka, dan mereka menggunakan angka keras untuk melihat apakah mereka melihat pola yang tidak ada.
- Terjemahan: Selain itu, analisis teknis untuk algoritme trading adalah seperti astrologi untuk algoritme astronomi. Dan satu hal yang lebih profesional yang membuat pedagang algoritma terlihat adalah pengujian algoritma. Seorang pedagang algoritma profesional akan menguji program algoritmanya di atas data lama untuk melihat berapa banyak uang yang akan mereka hasilkan, dan mereka menggunakan angka yang tepat untuk menunjukkan apakah ada pola yang dicari.
Orang-orang yang menyebut diri mereka "analis teknis" sama seperti orang-orang yang membaca horoskop di surat kabar. Mereka tidak memeriksa untuk melihat apakah mereka menghasilkan uang di masa lalu, dan mereka juga tidak berpikir tentang mengapa "itu bekerja".
- Terjemahan: Orang-orang selalu menyebut diri mereka sebagai ahli analisis teknologi, seperti orang-orang yang membaca peta astrologi di surat kabar, mereka tidak memeriksa apakah mereka telah menghasilkan uang di masa lalu, dan mereka tidak pernah memikirkan mengapa mereka bekerja seperti itu.
Terjemahan yang tersedia terbatas, jadi selamat datang untuk mendiskusikan~~