Bahasa Inggris dari mimpi-mimpi kecil itu terlalu bergizi, orang tua merekomendasikan sebuah posting untuk membahas topik itu, melihat ada nutrisi, jadi dipotong, ditambah dengan teks, dan dibuang. Mari kita diskusikan.

Do HFT and algorithmic trading firms actually pursue complex mathematical strategies or just simple stuff like technical analysis?

Terjemahan: Apakah perusahaan yang melakukan perdagangan frekuensi tinggi dan algoritmik benar-benar mengejar strategi matematika yang rumit atau hanya analisis teknis sederhana? (mengubah)

(Alamat asli)

Joseph Wang, Ex-VP Quant - Bank Investasi Hong Kong

Generally, the algorithms that HFT firms are pretty simple. However, there are two catches

• Biasanya, algoritma perusahaan HFT sederhana dan fleksibel, namun ada dua hal yang menarik.

1. the important thing is usually not the mathematical complexity but speed. “buy low/sell high” is the algorithm. Simple, except that you want to receive the data, do the calculation and send the order in 10 milliseconds.

• Yang penting biasanya bukan kompleksitas matematika, tetapi kecepatan. Yang penting adalah aturan perhitungan, dengan kata lain, selain Anda ingin menerima data, waktu yang dibutuhkan untuk memproses perhitungan dan mengirim pesanan dalam 10 milidetik.

1. a lot of the relatively complex mathematics has to do with backtesting. OK. “buy low/sell high” simple. Now run that algorithm over a stock over the last five years so you see how much money you make. Not so simple, but still not too hard. OK, now run that algorithm over all of the stocks in the NYSE so that you can see which stocks that algo works on. OK, now come up with a statistical argument to see that you aren’t really just seeing patterns that aren’t there.

• Untuk melakukan retrospeksi, Anda juga perlu melakukan beberapa algoritma matematika yang relatif rumit, ya! Beli rendah/beli tinggi sangat mudah. Sekarang, selama 5 tahun terakhir, jalankan algoritma ini pada satu saham, sehingga Anda dapat melihat berapa banyak uang yang Anda hasilkan.

So it’s simple, but complex at the same time.

• Terjemahan: Jadi ini sangat sederhana, tetapi juga sangat rumit.

The other thing is that “technical analysis” is to “algo trading” what “astrology” is to “astronomy.” The thing that makes algo traders professionals is “backtesting.” A professional algo trader will test their algorithm against old data to see how much their algo would have made, and they use hard numbers to see whether or not they are seeing patterns that aren’t there. Also every professional algo trader I’ve met understand the market microstructure to insane detail so when there is a strategy that works, they can tell you why it works.

• Selain itu, dari analisa teknis ke analisa algoritmik adalah sama seperti dari astrologi ke astronomi. Ada hal lain yang membuat pedagang algoritmik terlihat lebih profesional adalah analisa bolak-balik. Seorang pedagang algoritmik profesional akan menguji program algoritmik mereka di atas data lama untuk melihat berapa banyak uang yang akan mereka hasilkan, dan mereka menggunakan angka yang tepat untuk menunjukkan bahwa model yang mereka cari ada.

People that call themselves “technical analysts” are just like people that read horoscopes in the newspapers. They don’t check to see if they made money in the past, and they also don’t think about why “it works.”

• Orang-orang selalu menyebut diri mereka sebagai analis teknologi, seperti orang-orang membaca peta horoskop di koran, mereka tidak memeriksa apakah mereka telah menghasilkan uang di masa lalu, dan mereka selalu tidak memikirkan mengapa mereka melakukannya.

Terjemahan terbatas, selamat datang untuk diskusi.