avatar of 发明者量化-小小梦 发明者量化-小小梦
fokus pada Pesan pribadi
4
fokus pada
1271
Pengikut

Meluncurkan Dana Big Data

Dibuat di: 2017-02-27 13:01:49, diperbarui pada: 2017-02-27 23:43:03
comments   0
hits   2055

Meluncurkan Dana Big Data


Artikel hari ini tentang investasi ilmiah membahas prinsip-prinsip dana data besar dan bagaimana data internet seperti Taobao, Baidu, Sina membantu manajer dana dalam memilih saham.

  • #### Sebelum mengungkapkan dana data besar, mari kita lihat langkah-langkah pemilihan saham dari dana jenis saham yang khas:

Meluncurkan Dana Big Data

Dari semua saham A, pilihlah ruang sampel. Standar awal biasanya menggunakan indikator dasar seperti waktu listing, nilai pasar. Dari ruang sampel, pilihlah saham yang akan dipilih. Di sini, kriteria yang akan dipilih adalah data industri, indikator keuangan, profitabilitas, dan lain-lain. Faktor-faktor yang diambil oleh model multi-faktor tradisional terutama termasuk faktor-faktor keuangan (marginal, net market rate, market rate, asset market value ratio, tingkat pertumbuhan pendapatan dari bisnis utama, tingkat pertumbuhan laba bersih, tingkat pertumbuhan EPS, tingkat pertumbuhan total aset, dll.), Faktor-faktor yang didorong oleh pasar (pilihan tingkat pengembalian jangka pendek, tingkat pengembalian jangka panjang, tingkat volatilitas tertentu, perubahan volume transaksi, nilai pasar yang bebas). Bergantung pada semua faktor di atas, pengembalian dan stabilitas jangka panjang diperhitungkan, dan hanya nilai komposit saham tertentu yang dihitung. Menghitung komponen dana dan bobot yang sesuai dengan pembelajaran mesin kuantitatif.

Jadi, apa yang membuat Big Data Fund berbeda dengan dana tradisional?

Meluncurkan Dana Big Data

Sebelumnya, ketika kami membangun model pilihan saham multi-faktor, semua faktor yang kami gunakan berasal dari dalam pasar, kami hanya memperhatikan sifat saham itu sendiri, tetapi pengenalan faktor data besar membawa informasi baru, kami akan memperhatikan apakah perubahan dalam jumlah pencarian beratus-ratus terkait dengan perubahan saham, kami akan memperhatikan apakah penjualan Taobao di industri tertentu mempengaruhi harga saham perusahaan di industri tersebut, kami juga akan memperhatikan jumlah komentar tentang berita terkait dengan saham di sektor keuangan SINATA apakah itu mempengaruhi fluktuasi harga saham.

Kami akan memberikan contoh dari sebuah dana data besar yang sebenarnya untuk memberikan pemahaman yang lebih visual tentang faktor-faktor data besar.

Contoh yang dipilih di sini adalah Big Data 100 yang diluncurkan oleh Bursa Investasi dan Tokopedia.

Dalam membangun ruang sampel, Taobao Data 100 memilih saham yang relevan dari industri TI yang terkait dengan kategori komoditas e-commerce online sebagai ruang sampelnya, termasuk kategori berikut:

  • Konsumen rumah tangga yang tahan lama

  • Peralatan dan perlengkapan rekreasi

  • Tekstil dan pakaian

  • Restoran dan hiburan

  • Ritel makanan dan kebutuhan pokok

  • Makanan dan minuman

  • Perlengkapan rumah tangga

  • Barang pribadi

  • Seperti yang dapat dilihat, industri-industri ini sangat mirip dengan klasifikasi produk Taobao sendiri, karena faktor data besar yang dihasilkan oleh data Taobao dapat memberikan lebih banyak informasi di industri-industri ini.

Berdasarkan ruang sampel industri terkait Taobao, Bursa dan Shenzhen telah menghasilkan saham pilihan yang digunakan dalam model kuantitatif multi-faktor. Di antaranya, platform layanan informasi keuangan Alipay Alipay menyediakan data tren statistik konsumen online.

Akhirnya, model pilihan saham kuantitatif menggunakan faktor data besar, faktor keuangan, dan faktor market-driven untuk memberi peringkat saham, menentukan komponen saham dan berat dana data besar.

Selain Taobao 100 Index, setiap dana data besar juga memanfaatkan banyak sumber data besar seperti Baidu, Snowball, Sina, Unilever untuk menghasilkan faktor data besar, melalui materi publik yang disediakan oleh CET Index Limited, setiap dana data besar menggunakan faktor sebagai berikut:

Indeks 100 Pencarian Faktor

Untuk saham di ruang sampel, perhitungan jumlah pencarian dan penambahan pencarian untuk bulan terakhir, masing-masing dicatat sebagai faktor jumlah total dan faktor penambahan; untuk faktor jumlah pencarian dan faktor penambahan, bangun model analisis faktor, perhitungan skor komprehensif untuk setiap saham, dicatat sebagai faktor pencarian;

100 ton faktor panas bola salju

Pertama, berdasarkan portofolio kecerdasan bola salju yang diperoleh pada langkah kedua, menghitung cakupan portofolio kecerdasan sampel yang akan dipilih; kedua, berdasarkan cakupan portofolio kecerdasan setiap saham, saham diberi peringkat yang sesuai, yang dicatat sebagai skor faktor kehangatan bola salju masing-masing saham.

South Sinai Big Data (SBSD) adalah salah satu dari dua faktor yang memicu terjadinya Big Data.

Halaman-halaman yang dipublikasikan di media sosial, seperti: klik-tayang halaman di saluran Sina Finance, artikel positif dan negatif di Weibo, dan dampak dari berita.

Indeks Big Data Unilever dan Faktor Big Data Industri Unilever

Indikator investasi industri diperoleh berdasarkan data karakteristik tren statistik kategori konsumsi Uni Bank setelah diproses; kedua, berdasarkan indikator investasi industri yang diperoleh, tingkat kemakmuran industri yang diteliti secara komprehensif, termasuk: jumlah konsumsi, jumlah transaksi, dll, mendapat peringkat kemakmuran industri; terakhir, berdasarkan kemakmuran saham dalam industri diberi penilaian yang sesuai, mendapatkan faktor data besar industri.

Banyak orang yang tahu bahwa kinerja dana data besar sebenarnya kurang memuaskan, dan faktanya sampai saat ini, beberapa dana data besar memang tidak mencapai harapan awal, tetapi ini tidak membuat kita menyimpulkan bahwa dana data besar adalah arah yang salah. Karena aplikasi data besar saat ini masih konservatif dan eksperimental, kita hanya menambahkan faktor data besar berdasarkan model multi-faktor tradisional, dan tidak melakukan inovasi yang lebih subversif pada model itu sendiri.

Aplikasi Big Data telah menyentuh berbagai aspek kehidupan kita, dan tidak disengaja menyembunyikan harta yang bernilai investasi, dan meskipun kinerja dana Big Data yang ada belum menunjukkan bahwa mereka memiliki kemampuan untuk menggali nilai-nilai tersebut secara efektif, harta dalam Big Data telah ada, dan mungkin beberapa elit yang tidak diketahui telah menikmatinya.

Dikutip dari Investasi Sains Investasi Terverifikasi