Selamat datang di Gedung Platform. Latar belakang masalah: Saya sendiri ingin menggunakan pembelajaran mesin untuk mengoptimalkan parameter strategi, dan tidak memilih untuk menggunakan fitur tweak yang hadir di platform kami, karena metode tweak parameter kekerasan di platform kami kurang efisien ketika target parameter yang lebih banyak.
Pernyataan ini diungkapkan oleh seorang wartawan. 1. Pada saat penyesuaian uji ulang, logika program saya adalah membiarkan kebijakan saya berjalan secara otomatis 100 kali setiap kali di dalam program saya, dan kemudian mencari parameter yang optimal. Tetapi pada platform penyesuaian kami, ketika mengklik tombol penyesuaian tombol, tampaknya berhenti secara otomatis setiap kali hanya berjalan sekali, silakan tanyakan bagaimana hal ini diselesaikan? 2. Apakah platform kami mendukung satu set kebijakan untuk membuka dua thread, lalu satu thread sesuai dengan pasar real-time untuk meng-retest parameter optimasi, satu thread untuk perdagangan real-time, retest parameter optimasi dapat dikirim secara real-time ke disk ((jika tidak, maka apakah Anda dapat melakukan transaksi melalui testnet bursa, sehingga mencapai tujuan retest?
Mimpi kecilAnda dapat mengoptimalkan modifikasi Anda dengan menggunakan mesin pencari asli Python, proyek sumber terbuka, dan lihat alamat di dokumentasi FMZ API: https://www.fmz.com/api#%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E5%9B%9E%E6%B5%8B%E5%BC%95%E6%93%8E
clubk818Kalian orang-orang teknologi ini sangat keras kepala.
clubk818Terima kasih, kakak! Aku akan kembali setelah hari kerja.