Selamat datang di panggung. Latar belakang: Saya sendiri ingin menggunakan pembelajaran mesin untuk mengoptimalkan parameter strategi, dan tidak memilih untuk menggunakan fitur penyesuaian penyesuaian yang ada di platform kami, karena metode penyesuaian parameter kekerasan platform kami kurang efisien saat jumlah parameter yang lebih besar.

Masalah yang dihadapi: 1. Dalam pengukuran ulang parameter, logika program saya adalah setiap kali di dalam program saya untuk membuat saya strategi otomatis berjalan pelatihan 100 kali, kemudian mencari parameter yang optimal. Tapi dalam platform pengukuran ulang kami, klik tombol pengukuran ulang tampaknya berhenti secara otomatis setiap kali hanya berjalan sekali, bagaimana untuk menyelesaikan ini? Apakah platform kami mendukung satu set strategi untuk membuka dua thread, lalu satu thread untuk mengevaluasi parameter optimasi sesuai dengan situasi nyata, satu thread untuk perdagangan real-time, mengevaluasi parameter yang dioptimalkan dapat ditransmisikan secara real-time ke real-time ((Jika tidak, apakah dapat melakukan perdagangan melalui testnet dari bursa, sehingga mencapai tujuan pengujian? Saya tidak melihat antarmuka yang terkait dengan testnet di antarmuka bursa)