ChaoZhang
1
fokus pada
1617
Pengikut
Ringkasan
Strategi ini adalah strategi perdagangan kuantitatif yang menggabungkan pelacakan tren dan mekanisme keluar waktu. Inti dari strategi ini adalah menangkap tren pasar dengan mengamati hubungan antara harga dan rata-rata pergerakan 60 hari, sambil memperkenalkan mekanisme likuidasi paksa akhir tahun untuk mengendalikan risiko. Ketika harga penutupan menembus rata-rata pergerakan 60 hari dan kemiringan rata-rata pergerakan tersebut positif, masuklah ke pasar untuk mengambil posisi long, dan tutup semua posisi pada hari perdagangan terakhir setiap tahun.
Prinsip Strategi
Strategi ini didasarkan pada elemen inti berikut:
- Penilaian tren: Gunakan rata-rata pergerakan sederhana (SMA) 60 hari sebagai indikator untuk menentukan tren jangka menengah, dan konfirmasikan arah tren dengan menghitung kemiringan rata-rata pergerakan 14 hari.
- Sinyal masuk: Ketika harga menembus rata-rata pergerakan 60 hari ke atas dan kemiringan rata-rata pergerakan tersebut positif, ini menunjukkan bahwa pasar mungkin memasuki tren naik, dan sinyal beli dihasilkan saat ini.
- Mekanisme keluar: Strategi ini mengadopsi mekanisme keluar waktu tetap dan menutup semua posisi pada hari perdagangan terakhir setiap tahun. Mekanisme ini secara efektif dapat menghindari risiko memegang posisi selama bertahun-tahun.
- Manajemen waktu perdagangan: Strategi ini memiliki kontrol rentang tanggal perdagangan dan fungsi penilaian hari perdagangan bawaan untuk memastikan bahwa operasi hanya dilakukan pada hari perdagangan yang valid.
Keunggulan Strategis
- Kemampuan pelacakan tren yang kuat: Sistem rata-rata pergerakan dapat secara efektif menangkap tren jangka menengah dan panjang dan memanfaatkan sepenuhnya peluang tren pasar.
- Pengendalian risiko yang sempurna: Mekanisme likuidasi paksa di akhir tahun dapat secara efektif mengendalikan risiko kepemilikan posisi dan menghindari ketidakpastian yang disebabkan oleh kepemilikan posisi selama bertahun-tahun.
- Aturan operasi yang jelas: Kondisi masuk dan keluar jelas dan mudah dijalankan dan diuji ulang.
- Kemampuan beradaptasi yang baik: Parameter strategi sangat dapat disesuaikan dan dapat dioptimalkan sesuai dengan karakteristik pasar yang berbeda.
Risiko Strategis
- Histeresis rata-rata bergerak: Rata-rata bergerak memiliki histeresis tertentu, yang dapat menyebabkan sedikit keterlambatan dalam waktu masuk.
- Tidak berlaku pada pasar yang bergerak menyamping dan bergejolak: Pada pasar yang bergerak menyamping dan bergejolak, sinyal terobosan palsu sering kali dapat terjadi.
- Risiko likuidasi tetap: Likuidasi paksa pada akhir tahun dapat mengakibatkan keluar lebih awal dalam tren yang baik.
- Sensitivitas parameter: Efek strategi sensitif terhadap pengaturan parameter seperti periode rata-rata bergerak.
Arah optimasi strategi
- Tambahkan indikator konfirmasi tren: Indikator seperti RSI dan MACD dapat diperkenalkan untuk membantu dalam menilai tren dan meningkatkan akurasi masuk pasar.
- Optimalkan mekanisme keluar: Anda dapat menambahkan kondisi stop-loss dan take-profit, dan jangan sepenuhnya bergantung pada waktu untuk keluar.
- Parameter penyesuaian dinamis: Periode rata-rata pergerakan dapat disesuaikan secara dinamis menurut volatilitas pasar.
- Tingkatkan manajemen posisi: Perkenalkan indikator seperti ATR untuk kontrol posisi guna meningkatkan efisiensi penggunaan modal.
Meringkaskan
Strategi ini membangun sistem perdagangan yang relatif kuat dengan menggabungkan tren dan manajemen waktu. Logika strateginya sederhana dan jelas, mudah dipahami dan diterapkan, serta memiliki kepraktisan yang baik. Melalui optimalisasi parameter yang wajar dan penambahan langkah-langkah pengendalian risiko, strategi ini diharapkan dapat mencapai pengembalian yang stabil dalam transaksi aktual.
Kode Sumber Strategi
/*backtest
start: 2025-01-09 00:00:00
end: 2025-01-16 00:00:00
period: 3m
basePeriod: 3m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT","balance":49999}]
*/
//@version=5
strategy("Buy above 60-day MA, Sell at year-end", overlay=true, pyramiding=1)
// Define inputs for start and end dates
startDate = input(defval=timestamp("2010-01-01"), title="Start Date")
endDate = input(defval=timestamp("2024-12-31"), title="End Date")
// Define 60-day moving average
length = input.int(defval=60, title="MA Length", minval=1)
ma = ta.sma(close, length)
slope = ta.sma(ma, 14) - ta.sma(ma, 14)[1]
// Check if current bar is within the specified date range
withinDateRange = true
// Function to check if a day is a trading day (Monday to Friday)
isTradingDay(day) => true
// Check if current bar is the last trading day of the year
// Check if current bar is the last trading day of the year
isLastTradingDayOfYear = false
yearNow = year(time)
if (month == 12 and dayofmonth == 31)
isLastTradingDayOfYear := isTradingDay(time)
else if (month == 12 and dayofmonth == 30)
isLastTradingDayOfYear := isTradingDay(time) and not isTradingDay(time + 86400000)
else if (month == 12 and dayofmonth == 29)
isLastTradingDayOfYear := isTradingDay(time) and not isTradingDay(time + 86400000) and not isTradingDay(time + 86400000 * 2)
// Plot moving average
plot(ma, color=color.blue, linewidth=2)
// Buy when closing price crosses above 60-day MA and up trend
if (withinDateRange and ta.crossover(close, ma) and slope > 0)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
// Sell all positions at the last trading day of the year
if (isLastTradingDayOfYear)
strategy.close_all(comment="Sell at year-end")
// Plot buy and sell signals
//plotshape(series=ta.crossover(close, ma), location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="Buy")
//plotshape(series=isLastTradingDayOfYear, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="Sell")