ROC -Page: 1 - 策略

多周期异常反转量化交易策略
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概述多周期异常反转量化策略是一种基于均值回归原理的交易系统，专门设计用于识别市场中短期内出现的异常价格波动，并在这些异常行为后采取反向交易操作。该策略利用百分比变化指标来监测特定时间段内的价格波动幅度，当波

15分钟突破多周期协同策略基于风险收益比优化模型
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概述该策略是一个基于时间周期突破的量化交易系统,利用15分钟和2分钟两个时间周期的协同关系来确定交易信号。它通过观察2分钟K线的收盘价是否突破前一个完整15分钟K线的高点或低点来判断入场时机,同时设置了精确

多因子趋势价格行为策略与动态风险管理系统
ROC

概述多因子趋势价格行为策略与动态风险管理系统是一种结合多重分析元素的量化交易策略,它整合了趋势识别、价格行为模式、成交量确认和波动率管理功能,以生成高概率交易信号。该策略采用双指数移动平均线(EMA)交叉系统

双时间框架EMA趋势识别与交易触发量化策略
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概述双时间框架EMA趋势识别与交易触发量化策略是一种结合日线和小时线两个时间周期的趋势跟踪交易系统。该策略主要利用不同时间周期上的指数移动平均线(EMA)来识别市场整体趋势方向并产生精确的交易信号。战略设计的

多重均线成交量净值震荡趋势转换交易策略
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概述本策略是一个基于成交量和价格变动的趋势跟踪系统，通过计算净成交量震荡指标(NVO)来预测市场走向。策略结合了多种移动平均线类型(EMA、WMA、SMA、HMA)，通过对比震荡指标与其EMA叠加线的位置

三重EMA平滑动量与资金流量综合交易策略
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概述该策略是一个结合动量指标和资金流量指标的综合交易系统,通过三重指数移动平均线(EMA)对动量指标进行平滑处理,有效降低了市场噪音。策略使用变化率(ROC)计算原始动量,并结合货币流量指标(MFI)

零延迟趋势动量指标交易策略
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概述该策略是一个基于零延迟移动平均线和趋势强度评分的量化交易系统。它通过消除传统移动平均线的滞后性,结合波动率通道和趋势强度评分来识别市场趋势,从而捕捉价格的中短期波动机会。该策略采用双向交易模式,在上升

高频量化多周期热图狙击策略
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概述这是一个基于热图和多周期趋势分析的高频量化交易策略。该策略通过结合热图支撑阻力区域、周期与月度移动平均线以及预警信号系统，实现精准的市场入场时机把握。策略的核心在于通过热图技术识别关键价格区域，并利

基于核回归和ATR动态波段的自适应趋势跟踪策略
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概述该策略是一个结合了Nadaraya-Watson核回归和ATR动态波段的自适应趋势跟踪系统。它通过有理二次核函数对价格趋势进行预测,并利用基于ATR的动态支撑和阻力带来识别交易机会。系统通过可配置的回溯窗口和权重参数实现对市场的精确建模。策略原理策略的核心是基于Nadaray

基于波动率止损的均线趋势跟踪交易策略
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概述该策略是一个基于波动率止损(VStop)指标和指数移动平均线(EMA)的趋势跟踪交易系统。策略结合了Stan Weinstein的交易理念,通过动态调整的止损位来优化资金管理,同时利用EMA来确认趋势方向。这种组合为投资者和波段交易者提供了一个既能把握趋势又能有效管理风险的交易框架。 #

年末趋势跟踪动量交易策略(60日均线突破)
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概述该策略是一个结合了趋势跟踪和时间退出机制的量化交易策略。策略的核心是通过观察价格与60日移动平均线的关系来捕捉市场趋势,同时引入了年末强制平仓机制来控制风险。当收盘价突破60日均线且均线斜率为正时入场做多,并在每年最后一个交易日统一平仓出场。策略原理策略主要基于以下几个核心

自适应动量均值回归交叉策略
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概述该策略是一个结合动量和均值回归理论的混合交易系统。它通过价格变化率(ROC)指标和布林带(Bollinger Bands)来识别市场的超买和超卖状态,在特定阈值交叉时触发交易信号。策略的核心是通过检测动量转换点并利用价格向均值回归的特性来获取收益。策略原理策略采用2周期RO

多层级多周期指数均线交叉动态盈利优化策略
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概述该策略是一个基于指数移动平均线(EMA)的交易系统,主要利用EMA20和EMA50的交叉来识别市场趋势的变化。策略设计了动态的多层次获利点,并结合了止损机制来控制风险。系统通过背景颜色的变化直观地展示了市场趋势的方向,帮助交易者更好地把握市场走势。策略原理策略的核心逻辑基于

动态双重超趋势量价策略
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概述这是一个结合了超趋势指标(Supertrend)和成交量分析的高级量化交易策略。该策略通过动态监测价格与超趋势线的交叉以及成交量的异常表现来识别潜在的趋势转折点。策略采用了基于真实波幅(ATR)的动态止损和获利设置,既保证了交易的灵活性,又提供了风险控制的可靠性。策略原理策

多维度黄金周五异常策略分析系统
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概述本策略是一个基于市场异常现象的交易系统,主要利用从周四晚间收盘到周五收盘期间的市场行为特征进行交易。该策略采用固定的进场和出场时间,通过回测验证这一市场模式的有效性。策略使用10%的资金进行单次交易,并考虑了滑点和佣金因素,以确保回测结果的真实性。策略原理策略的核心逻辑基于

多市场自适应多指标组合趋势跟踪策略
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概述这是一个基于多个技术指标组合的自适应趋势跟踪策略,可以根据不同市场特征自动调整参数。该策略综合运用了资金流向指标(CMF)、去趋势价格震荡指标(DPO)以及考普克指标(Coppock)来捕捉市场趋势,并通过波动率调整因子来适配不同市场的特点。策略具有完整的仓位管理和风险控制体系,能够根据市

基于布林带和蜡烛图形态的动态波动率交易策略
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概述该策略是一个基于布林带和蜡烛图形态分析的交易系统,通过分析日线级别的价格波动和蜡烛图特征来捕捉市场反转机会。策略的核心是结合布林带的波动率通道和蜡烛图上下影线与实体的比率关系,在价格触及布林带边界时寻找潜在的反转信号。该系统支持多时间周期分析,能够在保持日线级别分析的同时在更小的时间周期上进

双均线动态趋势跟踪与智能风控策略
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概述本策略是一个基于双均线的智能趋势跟踪系统,通过计算高点和低点的移动平均线以及斜率指标来识别市场趋势,并结合动态止盈止损机制进行风险管理。策略的核心在于通过斜率阈值过滤伪信号,同时采用trailing stop动态跟踪方式锁定利润,实现了趋势跟踪与风险控制的有机结合。策略原理策

MACD动态波动交叉预测策略
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概述本策略基于MACD(移动平均收敛发散指标)的动态变化特征进行交易决策。策略的核心在于通过观察MACD柱状图(Histogram)的变化趋势来预测可能出现的金叉和死叉,从而提前布局交易。该策略不仅关注传统的MACD指标交叉信号,更注重柱状图的动态变化特征,通过提前预判交叉信号的方式来获取更优

多维度数学模型交易策略
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概述该策略是一种基于多维度数学模型的高级交易策略,利用多个数学函数和技术指标来生成交易信号。策略结合了动量、趋势和波动性分析,通过整合多个维度的市场信息来做出更全面的交易决策。策略原理该策略的核心原理是通过多个数学模型和技术指标来分析市场的不同方面: 使用变化率(R

移动平均聚合动量云策略
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概述移动平均聚合动量云策略是一个综合性的交易策略,旨在通过结合多个技术指标来为趋势和区间市场条件提供强大的信号。该策略集成了移动平均线、布林带、相对强弱指数(RSI)和一目云,为市场动态提供全面视角,帮助交易者做出明智决策。该策略使用短期移动平均线(5周期SMA)和长期移动平均线(20周期S

枢轴动量策略
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概述枢轴动量策略是一种结合枢轴点和动量指标的交易方法。该策略利用前一交易周期的最高价、最低价和收盘价计算枢轴点,并使用动量指标如ROC(变化率)和随机RSI来判断市场趋势。当价格突破枢轴点且动量指标确认时,策略将开仓;反之,当价格跌破枢轴点且动量指标确认时,策略将平仓。该策略旨在捕捉市场趋势,同

Super Trend Daily 2.0 BF
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This is my Super Trend Daily strategy but with one important difference. You can now adjust settings for long or short signals individually and separately. For example, the condition for a long signal

Big Snapper Alerts R3.0 + Chaiking Volatility condition + TP RSI
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