ianzeng123
2
fokus pada
319
Pengikut
Ringkasan
Strategi ini adalah sistem perdagangan kuantitatif yang didasarkan pada rata-rata bergerak dengan penundaan nol dan peringkat intensitas tren. Ini mengidentifikasi tren pasar dengan menghilangkan keterlambatan rata-rata bergerak tradisional, menggabungkan saluran volatilitas dan peringkat intensitas tren untuk menangkap peluang fluktuasi jangka pendek dan menengah dalam harga.
Prinsip Strategi
Inti dari strategi ini adalah untuk menghilangkan efek lag dari rata-rata bergerak tradisional dengan nol latensi. Metode implementasinya adalah: Pertama, menghitung perbedaan harga saat ini dengan harga yang tertinggal, kemudian menambahkan perbedaan tersebut dengan harga saat ini, dan akhirnya menghitung rata-rata bergerak dari hasilnya.
Keunggulan Strategis
- Fitur latensi nol memungkinkan strategi untuk menangkap perubahan tren pasar lebih cepat, mengurangi kerugian akibat keterlambatan strategi rata-rata bergerak tradisional.
- Sistem penilaian intensitas tren memberikan ukuran kuantitatif dari tren pasar yang membantu memfilter sinyal palsu.
- Saluran volatilitas dinamis dapat disesuaikan dengan volatilitas pasar, meningkatkan stabilitas strategi.
- Strategi ini menggunakan modus perdagangan dua arah, yang memungkinkan untuk menangkap peluang keuntungan di dua arah.
- Dengan mekanisme penghentian dan penghentian kerugian yang baik, risiko dapat dikendalikan secara efektif.
Risiko Strategis
- Dalam pasar yang bergejolak, sinyal-sinyal palsu yang sering terjadi dapat menyebabkan perdagangan berlebihan.
- Pengaturan parameter untuk sistem penilaian intensitas tren lebih rumit dan mungkin perlu sering disesuaikan dengan kondisi pasar yang berbeda.
- Perhitungan dengan zero latency dapat menghasilkan hasil yang tidak stabil dalam kondisi pasar ekstrem.
- Strategi ini bergantung pada data historis untuk menghitung kekuatan tren, dan mungkin tidak akan berhasil jika pasar sangat berfluktuasi.
Arah optimasi strategi
- Memperkenalkan mekanisme penyesuaian diri dari indikator volatilitas pasar (seperti ATR) yang secara dinamis menyesuaikan nilai ambang penilaian intensitas tren.
- Menambahkan indikator analisis volume transaksi untuk memverifikasi efektivitas tren.
- Mengembangkan modul pengenalan kondisi pasar, menggunakan parameter yang berbeda dalam kondisi pasar yang berbeda.
- Tambahkan filter waktu untuk menghindari perdagangan pada saat pasar bergejolak.
- Mengoptimalkan mekanisme stop loss, menyesuaikan stop loss rasio sesuai dengan dinamika volatilitas pasar.
Meringkaskan
Strategi ini dengan metode penghitungan nol-latensi inovatif dan sistem penilaian kekuatan tren, dengan baik menyelesaikan masalah yang tertinggal dalam strategi tradisional trend tracking. Pada saat yang sama, dengan memperkenalkan saluran volatilitas dinamis dan mekanisme kontrol risiko yang baik, meningkatkan stabilitas dan keandalan strategi.
Kode Sumber Strategi
/*backtest
start: 2024-11-14 00:00:00
end: 2025-02-19 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"DOGE_USDT"}]
*/
// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © josephdelvecchio
//@version=6
strategy("Zero Lag Trend Strategy", overlay=true)
// -- Input Parameters --
timeframe = input.timeframe("10", "Timeframe")
zeroLagMovAvg = input.string("ema", "Zero Lag Moving Average", options=["ema", "sma"])
length = input.int(50, "Lookback Period")
volatility_mult = input.float(1.5, "Volatility Multiplier")
loop_start = input.int(1, "Loop Start")
loop_end = input.int(50, "Loop End")
threshold_up = input.int(5, "Threshold Up")
threshold_down = input.int(-5, "Threshold Down")
signalpct = input.float(8, "Signal Percentage")
stoppct = input.float(0, "Stop Percentage")
// -- Helper Variables --
nATR = ta.atr(length)
lag = math.floor((length - 1) / 2)
zl_basis = zeroLagMovAvg == "ema" ? ta.ema(2 * close - close[lag], length) : ta.sma(2 * close - close[lag], length)
volatility = ta.highest(nATR, length * 3) * volatility_mult
// -- Trend Strength Scoring Function --
forloop_analysis(basis_price, loop_start, loop_end) =>
int sum = 0 // Use 'sum' as you did originally, for the +/- logic
for i = loop_start to loop_end
if basis_price > basis_price[i]
sum += 1
else if basis_price < basis_price[i] // Explicitly check for less than
sum -= 1
// If they are equal, do nothing (sum remains unchanged)
sum
score = forloop_analysis(zl_basis, loop_start, loop_end)
// -- Signal Generation --
long_signal = score > threshold_up and close > zl_basis + volatility
short_signal = score < threshold_down and close < zl_basis - volatility
// -- Trend Detection (Ensure One Trade Until Reversal) --
var int trend = na
trend := long_signal ? 1 : short_signal ? -1 : trend[1]
trend_changed = trend != trend[1]
// -- Stop-Loss & Take-Profit --
stop_loss = close * (1 - stoppct / 100)
take_profit = close * (1 + signalpct / 100)
// -- Strategy Orders (Enter Only When Trend Changes) --
if long_signal
strategy.entry("Long", strategy.long)
else if short_signal
strategy.entry("Short", strategy.short)
// -- Strategy Exits --
strategy.exit("Exit Long", from_entry="Long", stop=stop_loss, limit=take_profit)
strategy.exit("Exit Short", from_entry="Short", stop=take_profit, limit=stop_loss)
// -- Visualization --
p_basis = zl_basis
plot(p_basis, title="Zero Lag Line", color=color.blue, linewidth=2)
// -- Buy/Sell Arrows --
plotshape(series=trend_changed and trend == 1, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.large, title="Buy Signal")
plotshape(series=trend_changed and trend == -1, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.large, title="Sell Signal")