最近では,学問は量化されていて,基礎もできていないので,少しずつ,少しずつ,少しずつ,少しずつ,少しずつ.

今日は,過去50日間の (プラットフォームはOKで50日しか戻れないように見える?) 単一行情 (連続上昇または連続下落) の発生回数を統計するために,小さなスクリプトを打つ. 書き直したかったけど 震動とトレンドを識別するのは簡単です! https://www.fmz.cn/bbs-topic/1638 後期の新低をこの周期の新高と対比して利用する考え方は,トレンドの判断に適している.上向きと下向きのトレンドは両方とも使用できる. この記事の著者さんにお礼ですが,私がテストした際は,K線周期を設定し,最大50日しか遡れないし,設定した時間帯も役に立たないので,データ支持の想定はありませんでした.

ビデオの内容は以下の通りです.

出力順序は:id>Time>段階最高値>段階最低値>下落状態>継続回数

• 単一の落と平行状態をフィルターします.例えば,>>>平>>平>平>>この連続性のない状態は印刷されません.分析に役立つことはありません.
• 次の周期の最高価格とこの周期の最高価格を対比する.Lowとこの周期.Highを対比する,上記のように.
• 3分間の線は,00:57 >01:00 >01:57 >02:00 >02:57…なぜ???
• Pythonは,PythonとPythonの間で,PythonとPythonの間で,

役に立つのか?

• の法則がわかるのに,時間周期が短すぎます.
• しかし,もし私たちが現在行っている状況で,太陽線でみると, 12日間連続して一方的に上昇している場合, 13日目に上昇する確率はどれくらいでしょうか?
• このテストは,私がこのアイデアを思いついたので,みんなに満足させず,また考えを変えて試してみました。。
• ブログを書きながら ブログを書きながら

簡単なコードをご覧いただけます.

def main():
    k_line = exchange.GetRecords(PERIOD_M1) #设置1分钟K线数据
    i1 = 0 #i1 i2分别记录涨、跌次数
    i2 = 0
    j_c = 0 #用作记录所有持续行情次数总和的变量
    for i,k_line_single in enumerate(k_line): #i为记录循环次数 从0开始 k_line_single为单行记录文本
        otherStyleTime = time.strftime("%Y--%m--%d %H:%M:%S", time.localtime(k_line_single.Time / 1000))#时间戳转换代码
        state_text = "" #重置state_text 避免状态连续继承  状态文本
        Duration = "" #重置持续行情次数变量
        if k_line_single.High > k_line[i-1].High: #判断最高价高于前一周期最高价的情况         
            i2 = 0 #重置连续下跌计数变量
            if k_line[i-1].High > k_line[i-2].High or k_line[i+1].High > k_line_single.High: #当高于前一周期或后一周期高于此周期价
                state_text = "连续上涨UP UP UP!"
                i1 += 1 #记录连续上涨次数
        elif k_line_single.High < k_line[i-1].High: #判断不为持平状态  
            i1 = 0
            if k_line[i-1].High < k_line[i-2].High or k_line[i+1].High < k_line_single.High:#当前一周期价格低于前前一周期 或 后一周期价格低于当前周期，表示一定是连续下跌
                state_text = "连续下跌LOW LOW !" 
                i2 += 1 #记录连续下跌次数
        else:
            i1 = 0 #重置连续行情次数
            i2 = 0
        if state_text == "连续上涨GO GO GO!" or state_text == "连续下跌LOW LOW !": #只有当连续上涨或下跌时 才会打印结果 
            j_c += 1
            Duration = "Duration:",i1 + i2 #连续单边行情持续次数
            Log(i+1,"-- Time:",otherStyleTime,"-- High:",k_line_single.High,"-- Low:",k_line_single.Low,"--》",state_text,Duration)
    Log("运行完毕。。符合条件的总数为:",j_c)

簡単なコードの1行以上で, シンプルなコードの1行以上で, シンプルなコードの1行以上で, シンプルなコードの1行以上で,

def main():
    k_line = exchange.GetRecords(PERIOD_M1)
    state_text = "" #状态文本
    i1 = 0
    i2 = 0
    i3 =0
    state_3 = 0 #行情状态 涨=1 跌=2 平=3
    j_c = 0 #用作记录所有持续行情次数总和的变量
    for i,k_line_single in enumerate(k_line): #i为记录循环次数 从0开始 k_line_single为单行记录文本
        timeStamp = k_line_single.Time / 1000 #时间戳转换代码开始
        timeArray = time.localtime(timeStamp)
        otherStyleTime = time.strftime("%Y--%m--%d %H:%M:%S", timeArray)#时间戳转换代码结束
        
        if k_line_single.High > k_line[i-1].High: #判断最高价高于前一周期最高价的情况
            state_text = "价格出现上涨"
            i2 = 0
            i3 = 0
            state_3 = 1
            if k_line[i-1].High > k_line[i-2].High or k_line[i+1].High > k_line_single.High: #当高于前一周期或后一周期高于此周期价
                state_text = "连续上涨GO GO GO!"
                i1 += 1
        else:
            if k_line_single.High != k_line[i-1].High:
                state_text = "价格出现下跌"
                i1 = 0
                i3 = 0
                state_3 = 2
                if k_line[i-1].High < k_line[i-2].High or k_line[i+1].High < k_line_single.High:
                    state_text = "连续下跌LOW LOW !"
                    i2 += 1
            else:
                state_text = "价格相比持平"
                i1 = 0
                i2 = 0
                state_3 = 3
                if k_line[i-1].High == k_line[i-2].High:# or k_line[i+1].High == k_line_single.High:
                    state_text = "连续持平PING PING !"
                    i3 = 0 #不调试持平持续数量了
        if state_3 != 3: #不打印持平的结果
            Duration = i1 + i2 + i3
            if Duration == 0:
                Duration = ""
            else:
                Duration = "Duration:",i1 + i2 + i3
            if i1 != 0 or i2 != 0: #只有当连续上涨或下跌时 才会打印结果
                j_c += 1
                Log(i+1,"-- Time:",otherStyleTime,"-- High:",k_line_single.High,"-- Low:",k_line_single.Low,"--》",state_text,Duration)
    Log("运行完毕。。符合条件的总数为:",j_c)